LXMERT:从Transformers学习跨模态编码器表示LXMERT: Learning Cross-Modality Encoder Representations ...
因此，原论文提出了LXMERT（从Transforms学习跨模态编码器表示）框架来学习这些视觉和语言连接。在LXMERT中，原论文构建了一个大型转换器模型，该模型由三个编码器组成：对象关系编码器、语言编码器和跨模态编码器。...
发布时间：2023-01-27
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深度学习-神经网络-循环神经网络（一）：RNN（Recurrent Neural Network，循环神经网络；...
为什么有了神经网络还需要有循环神经网络？在普通的神经网络中，信息的传递是单向的，这种限制虽然使得网络变得更容易学习，但在一定程度上也减弱了神经网络模型的能力。特别是在很多现实任务中，网络的输出不仅和...
发布时间：2023-01-27
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Pytorch实践
Pytorch官网在线文档Torch 意义上类似于TensorFlow中的Tensor，可以看做是能在GPU中计算的矩阵；熟悉numpy的也可以理解为ndarray的GPU版；使用该深度学习框架后，我们所需要做的就是设计任务流程，设计网络框架；...
发布时间：2022-10-30
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SLAM综述阅读笔记二：Simultaneous Localization and Mapping: A Survey of Current Trends in Autonomous...
Simultaneous Localization And Mapping: A Survey of Current Trends in Autonomous Driving》
发布时间：2022-09-23
脑语言v0.5.8 2500令【单字编程】
这是脑语言v0.5.8版的2500个单字（也称为“令”与“一令”），通过【单字编程】（并不仅是中文编程，而是混合英文关键字，但以单字为主的命名）也许是英文不太好时又希望能写代码的其中一种方式。...
发布时间：2022-09-22