Transformer(Encoder编码器-Decoder解码器、多头注意力机制、多头自注意力机制、掩码张量、前馈全连接层、...
日萌社 人工智能AI：Keras PyTorch MXNet TensorFlow PaddlePaddle 深度学习实战（不定时...源文本嵌入层及其位置编码器 2.目标文本嵌入层及其位置编码器 """ """ 1.输入部分 嵌入层： 嵌入层类Embeddings： ...
发布时间：2023-08-07
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python--pandas学习总结
一、Series和DataFrame Pandas特别适合处理表格数据，如SQL表格、EXCEL表格。有序或无序的时间序列。具有行和列标签的任意矩阵数据。 打开Jupyter Notebook，导入numpy和pandas开始我们的教程： ...
发布时间：2023-08-07
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Kafka 版本演进概览[ 截止2.8.x版本 ]
一. 前言 主要梳理kafka版本,为后续开始研究kafka做准备. 二. Kafka版本规则 在Kafka 1.0.0之前基本遵循4位版本号，比如Kafka 0.8.2.0、Kafka 0.11.0.3等。 而从1.0.0开始Kafka就告别了4位版本号，遵循 Major.Minor....
发布时间：2023-08-07
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PyTorch基础（三）-----神经网络包nn和优化器optim
前言 torch.nn是专门为神经网络设计的模块化接口。nn构建于Autograd之上，可用来定义和运行神经网络。这里我们主要介绍几个一些常用的类。 约定：torch.nn 我们为了方便使用，会为他设置别名为nn，本章除nn以外还有...
发布时间：2023-08-07
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【NLP】Transformer架构解析（一）
输入部分实现2.1 文本嵌入层的作用2.2 位置编码器的作用 1. 认识Transformer架构 1.1 Transformer模型的作用 基于seq2seq架构的transformer模型可以完成NLP领域研究的典型任务, 如机器翻译, 文本生成等. 同时又...
发布时间：2023-08-07
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电影评论文本分类
在 Google Colab 中运行在 GitHub 上查看源代码下载 notebookNote:我们的 TensorFlow 社区翻译了这些文档。因为社区翻译是尽力而为， 所以无法保证它们是最准确的，并且反映了最新的...
发布时间：2023-08-07
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pytorch---模型篇
说明：总结了以下pytorch进行深度学习的常用的写法和API 1. 数据篇 glob.glob(match string)：匹配所有的符合条件的文件，并将其以list的形式返回。 glob.glob函数的参数是字符串，查找文件只用到三个匹配符：""， ...
发布时间：2023-08-07
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tensorflow学习笔记（一）
tensorflow 的含义 tensor的英文含义为张量，可以理解为一个任意维的矩阵，一个可以进行GPU计算的矩阵，tensorflow表示为对矩阵进行计算。 简单操作 import tensorflow as tf import numpy as np ...
发布时间：2023-08-07