新闻主题分类任务——torchtext 库进行文本分类
使用浅层网络构建新闻主题分类器。
发布时间:2023-07-23
练习2:逻辑回归 介绍 在本练习中,您将实现逻辑回归并将其应用于两个不同的数据集。还将通过将正则化加入训练算法,来提高算法的鲁棒性,并用更复杂的情形来测试模型算法。 在开始练习前,需要下载如下的文件...
发布时间:2023-07-23
utils import os import sys import json import pickle import random import imageio import numpy as np import torch from tqdm import tqdm ...def train_one_epoch(model, optimizer, data_loader, device, ...
发布时间:2023-07-23
class_num=5 # 分类数 confusion_matrix = torchnet.meter.ConfusionMeter(class_num) # 使用torchnet包创建5分类混淆矩阵 # 每运行完一个batch 迭代混淆矩阵 for ii, (val_input, label) in enumerate...
发布时间:2023-07-23
上一章讲了检测模型的实现,这一章将一下识别模型的实现,PaddleOCR提供的通用字符集有6623个,但是车牌号就不需要这么多,我们只需要识别这些车牌,蓝牌、黄牌(单行)、绿牌、大型新能源(黄绿)、领使馆车牌、警...
发布时间:2023-07-23
锁相环路捕获时间直接与初始频差相关,初始频差越大,捕获时间越长。另一方面,锁相环的捕获带宽较小。因此,十分有必要在锁相环路前加一级锁频环路,将载波频偏控制在一较小范围内,便于锁相环的快速捕获。...
发布时间:2023-07-23
1、捕获、锁定与跟踪的概念 捕获,是指从输入信号加到锁相环输入端开始开始,一直到环路达到锁定的全过程。 锁相环的锁定是指锁相环的输出频率等于输入频率,而输出信号的相位跟随输入信号的变化而变化。...
发布时间:2023-07-23