从零开始的神经网络构建历程（二，用全连接前馈神经网络识别手写数字mnist）
本系列的上一篇博文最后提出了一个问题，是有关如何通过torch来实现给定的神经网络的，这里公布一下我自己的回答： class Net(nn.Module): def __init__(self): super(Net, self).__init__() self.layer12 = nn....
发布时间：2023-12-29
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手把手带你玩转Spark机器学习-使用Spark构建回归模型
我们选择[Bike Sharing数据]...最后我们使用CrossValidator, ParamGridBuilder对每个回归器进行参数调整来找到最佳超参数。同时，在文章末尾，我们还对模型性能调优提出了几点建议。.........
发布时间：2023-12-29
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PyTorch学习系列教程：构建一个深度学习模型需要哪几步？
导读继续PyTorch学习系列。前篇介绍了PyTorch中最为基础也最为核心的数据结构——Tensor，有了这些基本概念即可开始深度学习实践了。本篇围绕这一话题，本着提纲挈领删繁就简的原则...
发布时间：2023-12-29
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CenterNet++ | CenterNet携手CornerNet终于杀回来了，实时高精度检测值得拥有！
点击上方“计算机视觉工坊”，选择“星标”干货第一时间送达作者丨ChaucerG来源丨集智书童目标检测有2种主流:top-down和bottom-up。最先进的方法大多属于第一类。在本文中，作者证明了bottom-up方法与top-down的方法...
发布时间：2023-12-29
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Scikit-learn学习系列 | 3. sklearn特征提取方法汇总（包含字典、文本、图像的特征提取）
如有错误，恳请指出。 以下内容整理自专栏：博主“文火冰糖的硅基工坊”的专栏——机器学习与scikit-learn，对部分的文章的简化与整理。 文章目录1. 特征工程的介绍2. 特征提取的方法3. 字典中提取特征4....
发布时间：2023-12-29
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【啃书系列】机器学习（1）
【啃书系列】——机器学习 第一部分 工业蒸汽量预测 1、赛题模型总括【机器学习】 （1）回归预测模型 输入：实值或者是离散数 输出：一个连续值域上的任意值 分类： 多元回归问题：多个输入变量的回归问题 时间序列...
发布时间：2023-12-29
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SparkMl之pipeline
一个Pipeline的stages被定义为一个顺序数组。目前这里给出的都是线性的Pipelines，即Pipeline每个stage使用前一stage产生的数据。Pipeline只要数据流图形成有向无环图（DAG），就可以创建非线性的Pipelines。...
发布时间：2023-12-29
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基于Vector Smart Logger的自动驾驶路试数据采集方案
此外，VP7470还带有一个PCIe扩展模块，可以容纳两个PCIeGen.3x8卡，以此用来允许额外的接口扩展，如Vectorcan通道或FlexRay通道、USB3.0端口、额外的ETH端口或其他接口。常见的VN接口卡有VN1630、VN1640A等等，它们...
发布时间：2023-02-22
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lld 链接器简述
lld 是 LLVM 里的一个子项目，是一个链接器，目前官方还在开发中。在 MacOS 上，其链接时间和优化效果都远超苹果的 ld64。 本文为笔记形式，旨在介绍并了解 lld，对详细内容感兴趣的，链接放在文末。 1、Linker ...
发布时间：2022-11-23