YOLOS：通过目标检测重新思考Transformer（附源代码）
点击上方“3D视觉工坊”，选择“星标”干货第一时间送达作者丨Edison_G来源丨计算机视觉研究院最近我看了一些之前的检测框架，发现有两个很有意思，不错的框架，接下来我给大家简单分析下，...
发布时间：2023-11-30
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2021 年最受欢迎的 YOLO 变体
点击上方“3D视觉工坊”，选择“星标”干货第一时间送达作者丨南山来源丨AI约读社深度神经网络用于目标检测任务是一个成熟的研究领域，近年来，在众多多目标检测模型，One-stage dete...
发布时间：2023-11-30
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看了 web.dev 的 631 篇博客，我总结了这些内容
https://web.dev/ 是一个 Google 官方推出的一个面向 Web 开发者的网站，里面有非常多的教程和最佳实践，非常适合有性能优化诉求的开发者去浏览和学习。
发布时间：2023-11-30
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深入浅出Yolo系列之Yolox核心基础完整讲解
点击上方“3D视觉工坊”，选择“星标”干货第一时间送达在Yolov4、Yolov5刚出来时，大白就写过关于Yolov3、Yolov4、Yolov5的文章，并且做了一些讲解的视频，反响都还不...
发布时间：2023-11-30
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CVPR 2022｜MPViT：用于密集预测的多路径视觉Transformer
作者丨李欣@知乎（已授权）来源丨https://zhuanlan.zhihu.com/p/478325208编辑丨极市平台论文链接：https://arxiv.org/abs/2112.1...
发布时间：2023-11-30
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IROS 2021 | 具有挑战性的Hilti SLAM数据集
点击上方“3D视觉工坊”，选择“星标”干货第一时间送达作者丨paopaoslam来源丨泡泡机器人SLAM标题：The Hilti SLAM Challenge Dataset作者：Michael Helmberger, Kristian Morin, Nitish Kumar, Danwei Wang, Yu...
发布时间：2023-11-30
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工程部署: 低算力平台模型性能的优化
点击上方“3D视觉工坊”，选择“星标”干货第一时间送达作者丨陈e来源丨GiantPandaCV编辑丨极市平台导读此文讨论如何在低端的移动设备上提高模型性能，文章针对模型(不改变模型原有o...
发布时间：2023-11-19
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PyTorch 源码解读之即时编译篇
作者丨OpenMMLab@知乎（已授权）来源丨https://zhuanlan.zhihu.com/p/361101354编辑丨极市平台前言torch 从 1.0 开始支持了 jit 模块,其大概包括以下几个部分：一种新的计算图中间表示 (Intermediate Representation...
发布时间：2023-09-02
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YOLOv5-Face | 原理超精细讲解、训练步骤还原、C++边缘部署（就要这么学！！！）...
但是许多人脸检测器都是需要使用特别设计的人脸检测器来进行人脸的检测，而YOLOv5的作者则是把人脸检测作为一个一般的目标检测任务来看待的。YOLOv5Face在YOLOv5的基础上添加了一个 5-Point Landmark Regression ...
发布时间：2023-06-15