机器学习(5)——数据探索与可视化(1)
目录1 缺失值处理1.1 简单的缺失值处理方法1.1.1 发现数据中的缺失值1.1.2 剔除带有缺失值的行或列1.1.3 对缺失值进行插补 1.2 复杂的缺失值填充方法1.2.1 IterativeImputer多变量缺失值填充1.2.2 K-近邻缺失值填充...
发布时间:2023-09-09
目录1 缺失值处理1.1 简单的缺失值处理方法1.1.1 发现数据中的缺失值1.1.2 剔除带有缺失值的行或列1.1.3 对缺失值进行插补 1.2 复杂的缺失值填充方法1.2.1 IterativeImputer多变量缺失值填充1.2.2 K-近邻缺失值填充...
发布时间:2023-09-09
Pod是kubernetes的最小管理单元,在kubernetes中,按照pod的创建方式可以将其分为两类:在kubernetes中,有很多类型的pod控制器,每种都有自己的适合的场景,常见的有下面这些:ReplicaSet的主要作用是保证一定数量...
发布时间:2023-09-09
如果我们要通过一位同学的体重、身高预测TA的性别,前向传播的过程就是给定体重值71,身高值178,经过神经元h1、h2和o1的计算,得到一个性别概率值,比如说0.87,这就是TA可能为男性的概率。对输出层神经元来说(图...
发布时间:2023-09-09
数据可视化 :借助于图形化手段,清晰有效地传达与沟通信息ECharts:是一个使用JavaScript实现的开源可视化库,可以流畅的运行在PC和移动设备上,兼容当前绝大部分浏览器,底层依赖矢量图形库ZRender,提供直观,...
发布时间:2023-03-01
版本:Linux CentOS-7-x86_64-DVD-2009.iso本来准备用阿里云的,不过阿里云不支持分享,只好用百度网盘了地址: 不过也可以去官网下载,速度会慢一些:https://www.centos.org/download/ 还有阿里云的开源镜像:...
发布时间:2022-10-07
神经网络中最基本的模型叫做。上图为一直沿用至今的“”,神经...理想的激活函数是阶跃函数,它将输入值映射为输出值“0”或“1”.但因为不连续、不光滑等性质,常用Sigmoid函数作为激活函数。对于单个“M-P神经元”...
发布时间:2022-10-07
1.动态分页js /** * @version: v1.8 * @author: xgc-whj * @date: 2019-05-29 00:00:00 * @license: MIT license release * @jq22 address: http://www.jq22.com/jquery-info17548 * @GitHub: ...
发布时间:2022-10-07
目录1 numpy数组使用1.1 numpy生成数组1.2 numpy数组属性1.3 数组的索引和切片1.4 numpy数组运算2 scipy包的使用2.1 scipy包中的模块2.2 常数模块的使用2.3 特殊函数模块的使用2.4 信号处理模块2.5 空间结构模块3 ...
发布时间:2022-10-07