《神经网络与深度学习》-概率图模型
概率图模型1. 模型的表示1.1 有向图模型1.2 常见的有向图模型1.3 无向图模型1.4 无向图模型的概率分解1.5 常见的无向图模型1.5 有向图和无向图之间的转换2. 学习2.1 不含隐变量的参数估计2.2 含隐变量的参数估计3. ...
发布时间:2023-02-05
概率图模型1. 模型的表示1.1 有向图模型1.2 常见的有向图模型1.3 无向图模型1.4 无向图模型的概率分解1.5 常见的无向图模型1.5 有向图和无向图之间的转换2. 学习2.1 不含隐变量的参数估计2.2 含隐变量的参数估计3. ...
发布时间:2023-02-05
目录一、实验准备二、使用定时器完成PWM波形输出1.PWM简介参考 一、实验准备 实验目的: 阅读学习野火开发板资料(零死角玩转stm32-中级篇、零死角玩转 STM32F103—指南者)和网上资源,熟悉脉冲宽度调制(PWM)和数模...
发布时间:2023-02-05
性质检验(Property Testing)但是计算机算法理论中非常重要的领域,性质检验本身是一个非常笼统的概念,确切地说,性质检验包括对图性质(二分性、连通性、团的性质、割的性质),离散函数性质(单调性、线性性、...
发布时间:2023-02-05
目录Vectors(向量)Common Vector Operators(常用的向量操作)Dot Product(点积)Cross Product(叉积)Length of a Vector(向量的长度)Reflection and Refraction(反射和折射)Matrices(矩阵)Matrix ...
发布时间:2023-02-04
本文通过重点引述近几年发表在国际期刊和会议上的相关前沿研究工作,详细论述了将机器学习方法应用于水声被动定位的关键理论基础、单水听器和阵列前端信号预处理算法设计及几种典型的机器学习模型。此外,还指出了现有...
发布时间:2023-02-04
使用多特征复合判据,基于SVM分类器改进了Adaboost算法,对三维激光点云进行直接处理,最大限度保留了感知信息,提高了识别准确度。提出基于最大熵模糊聚类的数据关联方法和相应的粒子滤波器,有效提高了复...
发布时间:2023-02-04
使用卷积神经网络进行图像分类的一系列技巧 摘要 最近在图像分类研究中取得的大部分进展可以归功于训练过程的改进,例如数据增强和优化方法的变化。然而,在文献中,大多数改进要么作为实现细节被简要提及,要么仅在...
发布时间:2023-02-04
文章目录第二章 机器学习基础2.1 基本概念2.1.1 大话理解机器学习本质2.1.2 什么是神经网络2.1.3 各种常见算法图示2.1.4 计算图的导数计算2.1.5 理解局部最优与全局最优2.1.5 大数据与深度学习之间的关系2.2 机器...
发布时间:2023-01-25
第一章 对象的概念 “我们没有意识到惯用语言的结构有多大的力量。可以毫不夸张地说,它通过语义反应机制奴役我们。语言表现出来并在无意识中给我们留下深刻印象的结构会自动投射到我们周围的世界。...
发布时间:2023-01-25