北大美女学霸力压何恺明新作MAE 怒摘12个SOTA，灵感竟来自16年前CVPR论文
对白的算法屋分享 来源 | 新智元编辑 | 小咸鱼 好困【导读】近日，北大校友、约翰·霍普金斯大学博士生提出了一种新的方法：MaskFeat，力压大神何恺明的新作MAE，摘下12个SOTA！...
发布时间：2023-01-03
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I3D论文精读笔记
I3D（inflation 3D）有两个重要贡献： 1.可以用2D（图片）预训练好的模型参数扩展到3D（直接将conv层和pooling层多加一个维度...2.提供了一个比较好的数据集k400（足够大，种类均匀），可以让你从头训练一个模型。 ...
发布时间：2023-01-03
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恒源云(Gpushare)_FAIR CVPR2022新作DVT是个啥？
文章来源 | 恒源云社区 原文地址 | 用于视频的可变形Transformer 原文作者 | 咚咚 hi，大家好啊！窗外的树 绿了，楼下的桃花 开了，春天，就这么滴的过去了…… 啊啊啊啊，我的春游彻底没希望了！...
发布时间：2023-01-03
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加载配置文件报错：yaml.parser.ParserError: expected ‘‘, but found ‘
我的.yaml配置文件为： TRAIN: ENABLE: False DATASET: kinetics BATCH_SIZE: 8 EVAL_PERIOD: 10 CHECKPOINT_PERIOD: 10 AUTO_RESUME: True ... USE_OFFSET_SAMPLING: True DECODING_BACKEND: decord ...
发布时间：2023-01-03
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CVPR2022Mask Modeling在视频任务中也有效？复旦&微软提出Video版本BEVT，在多个视频数据集上SOTA！...
关注公众号，发现CV技术之美本文分享 CVPR 2022 论文『BEVT: BERT Pretraining of Video Transformers』，复旦&微软提出 Video 版本 BERT，在多个视频数据集上SOTA！详细信息如下：论文链接：...
发布时间：2023-01-03
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骨骼识别-复现PoseC3D
转自AI Studio，原文链接：骨骼点动作识别-基于Paddle复现PoseC3D - 飞桨AI Studio Revisiting Skeleton-based Action Recognition（PoseC3D 基于Paddle复现） 1.简介 人体骨架作为人类行为的一种...
发布时间：2023-01-03
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CVPR 2022 | FAIR提出MaskFeat：自监督视觉预训练新方法！灵感之一来自16年前CVPR论文...
近日，北大校友、约翰·霍普金斯大学博士生提出了一种新的方法：MaskFeat，摘下12个SOTA！这是一个能用于视频模型的自监督预训练方法：掩码特征预测（MaskFeat）。Masked Feature Prediction fo...
发布时间：2023-01-03
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何恺明团队的“视频版本MAE”，高效视频预训练！Mask Ratio高达90%时效果也很好！...
文 | 小马源 | 我爱计算机视觉本篇文章分享论文『Masked Autoencoders As Spatiotemporal Learners』，由何恺明团队提出视频版本的 MAE，进行高效视频预训练！Mask Ratio 高达 90% 时效果很好！...
发布时间：2023-01-03