数字化转型的四个层次
举个例子，配备传感器和人工智能的洗碗机，可以预测可能发生的组件故障并提供维修服务，但它们很难以数字方式连接到互补对象（无法像健身者一样通过数据连接到第三方教练，从而产生进一步的互动），并扩展到数字平台...
发布时间：2022-11-03
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物联网改善我们生活的 6 种方式
从像嘉吉这样的大型农业综合企业到小型有机农场主，世界各地的种植者都在利用物联网来减少水和化肥的消耗，减少浪费，提高产品的质量或产量。越来越明显的是，今天的环境条件是不可持续的。除了先进的数据分析外，...
发布时间：2022-11-03
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注塑机数据采集器
一、前言 ...本设备广泛应用于注塑机、空压机、数控机床、现场PLC、仪表、传感器、CNC、机电设备等工业设备的联网与数据采集。二、行业前景 随着制造业的不断升级，传统制造正在向智能制造发展，...
发布时间：2022-11-03
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工业数字化转型中的数据治理
随着数据资源的爆炸性增长，企业面临着数据标准不统一、数据信息分散、数据质量参差不齐、开发维护困难等问题，很难满足实时分析和决策的高要求。因此，数据治理对于工业互联网的发展至关重要。...
发布时间：2022-11-03
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8 种流行的计算机视觉应用
计算机视觉是人工智能的一部分，它使计算机能够从计算机化的图片，视频中获取重要数据，并根据这些数据提出建议。 简单地说，你可以理解，如果人工智能允许计算机思考，那么计算机视觉就会鼓励它们去看、注意到和...
发布时间：2022-11-03
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多传感器数据融合算法整理
随着数据融合和计算机应用技术的发展，根据国内外研究成果，多传感器数据融合比较确切的定义可概括为：充分利用不同时间与空间的多传感器数据资源，采用计算机技术对按时间序列获得的多传感器观测数据，在一定准则下...
发布时间：2022-11-03
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多传感器融合
由于单一传感器获得的信息非常有限，而且，还要受到自身品质和性能的影响，因此，智能机器人通常配有数量众多的不同类型的传感器，以满足探测和数据采集的需要。若对各传感器采集的信息进行单独、孤立地处理，不仅会...
发布时间：2022-11-03
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多传感器信息融合
多传感器信息融合分为集中式融合结构，分散式融合结构和分级融合结构。 随着机器人技术的不断发展，机器人的应用领域和功能有了极大的拓展和提高。智能化已成为机器人技术的发展趋势，而传感器技术则是实现机器人...
发布时间：2022-11-03
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多传感器数据融合发展综述
多传感器数据融合是一个新兴的研究领域，是针对一个系统使用多种传感器这一特定问题而展开的一种关于数据处理的研究。多传感器数据融合技术是近几年来发展起来的一门实践性较强的应用技术，是多学科交叉的新技术，...
发布时间：2022-11-03
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台积电：今年MCU产量提升60%~
据台媒报道，美国商务部长雷蒙多（Gina Raimondo）在美国时间20日召开视讯会议，与美国汽车业领袖与其他半导体产业高层讨论芯片短缺议题。晶圆代工龙头台积电再度受邀与会，并于会后发表...
发布时间：2022-11-03