数学之美（上）
数学之美（吴军） 1 文字和语言 vs 数字和信息 1.1 文字和数字 古埃及的象形文字中，读音相同的词可能用于同一个符号记录——体现了聚类的思想。 聚类最终会带来歧义性，远古时代和现代解决歧义的方法基本相同，...
发布时间：2022-09-28
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Multigranulation Relative Entropy-Based Mixed Attribute Outlier Detection in Neighborhood Systems...
Multigranulation Relative Entropy-Based Mixed Attribute Outlier Detection in Neighborhood Systems 邻域系统中基于多粒度相对熵的混合属性离群点检测Multigranulation Relative Entropy-Based Mixed Attribute ...
发布时间：2022-09-28
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深度学习常用损失函数总览：基本形式、原理、特点
点击上方“小白学视觉”，选择加"星标"或“置顶”重磅干货，第一时间送达作者｜王桂波机器学习中的监督学习本质上是给定一系列训练样本，尝试学习的映射关系，使得给定一个，即便这个...
发布时间：2022-09-28
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YOLO算法最全综述：从YOLOv1到YOLOv5
点击上方“小白学视觉”，选择加"星标"或“置顶”重磅干货，第一时间送达YOLO官网：https://github.com/pjreddie/darknetYOLO v.s Faster R-CNN1.统一网络:YOLO没有显示求取region proposal的过程。...
发布时间：2022-09-28
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理解二分类交叉熵|可视化的方法解释对数损失
如果你在训练一个二分类分类器，很有可能你在使用二值交叉熵，log损失，作为你的损失函数。你有没有想过，使用这个损失函数到底意味着什么？事实是，现在的各种库和框架非常的简单易用，导致大家很容易忽视所...
发布时间：2022-09-28
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我愿称之为史上最全的深度学习面经总结（附答案详解）
作者丨马东什么@知乎（已授权）来源丨https://zhuanlan.zhihu.com/p/391954665编辑丨极市平台最近参加社招，面试基本是问项目，然后问项目里的算法所以这里还是按照实际的面试流程展开总结一下,因为做的项目里面对于...
发布时间：2022-09-28
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[转载]计算机视觉专业名词中英文对照
东西有点多，有点杂，后期需要将没用的去掉，没有的加上 Common 人工智能 Artificial Intelligence 认知科学与神经科学Cognitive Science and Neuroscience 图像处理Image Processing 计算机图形学Computer ...
发布时间：2022-09-14
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功能连接分析方法及其解释缺陷的综述
本文是一篇关于功能连接分析方法及其相关注意事项的综述，于2016年发表在Frontiers in Systems Neuroscience。 振荡神经元活动可能为动态网络协调提供一种机制。节律性神经元的交互作用可以使用多种指标进行量化，...
发布时间：2022-09-02