【电器识别】基于AlexNet网络实现电线杆、绝缘子、发电机和电容器等电器设备识别附matlab代码

1 简介

自第三次工业革命以来，计算机领域发展迅速。作为一个新兴的学科领域，物体识别本身也在不断完善。随着计算机运算速度的提高，数学工具越来越齐全，物体识别成为理论和实践研究的焦点。神经网络作为一种极其重要的计算手段，使基于神经网络的物体识别成为研究的热点。借助物体识别方法，本文研究了物体识别方法Matlab基于软件平台，完成了软件平台AlexNet神经网络的电线杆、绝缘子、发电机和电容器识别实验对物体识别有了更深入的了解，最终分析了实验结果和改进方法的探索。

AlexNet是 2012 年 ImageNet 竞 赛冠军获得者Hinton 和他的学生 Alex Krizhevsky 它是一种卷积神经网络 (CNN) 结构，开启了深度学习的时代，作为开拓者的 AlexNet 自然有很多地方值得学习和参考。AlexNet的结构包括 5 层卷积层，3 层全连接层，共有 650K 一个神经元单元可以实现 1000 卷积层的作用是抽象和提取特征，全连接层的作用是负责逻辑推断，所有参数都需要学习。AlexNet 的输入是227x227x3 图像，输出是 1x1000 使用一维向量ReLu 解决了激活函数 Sigmoid 梯度弥散问题在网络层次较深时，提高了神经网络对模型的表达能力。

2 部分代码

function varargout = zhuti(varargin)% ZHUTI MATLAB code for zhuti.fig%      ZHUTI, by itself, creates a new ZHUTI or raises the existing%      singleton*.%%      H = ZHUTI returns the handle to a new ZHUTI or the handle to%      the existing singleton*.%%      ZHUTI('CALLBACK',hObject,eventData,handles,...) calls the local%      function named CALLBACK in ZHUTI.M with the given input arguments.%%      ZHUTI('Property','Value',...) creates a new ZHUTI or raises the%      existing singleton*.  Starting from the left, property value pairs are%      applied to the GUI before zhuti_OpeningFcn gets called.  An%      unrecognized property name or invalid value makes property application%      stop.  All inputs are passed to zhuti_OpeningFcn via varargin.%%      *See GUI Options on GUIDE's Tools menu.  Choose "GUI allows only one%      instance to run (singleton)".%% See also: GUIDE, GUIDATA, GUIHANDLES% Edit the above text to modify the response to help zhuti% Last Modified by GUIDE v2.5 26-Apr-2022 23:34:18% Begin initialization code - DO NOT EDITgui_Singleton = 1;gui_State = struct('gui_Name',       mfilename, ...                   'gui_Singleton',  gui_Singleton, ...                   'gui_OpeningFcn', @zhuti_OpeningFcn, ...                   'gui_OutputFcn',  @zhuti_OutputFcn, ...                   'gui_LayoutFcn',  [] , ...                   'gui_Callback',   []);if nargin && ischar(varargin{1})    gui_State.gui_Callback = str2func(varargin{1});endif nargout    [varargout{1:nargout}] = gui_mainfcn(gui_State, varargin{:});else    gui_mainfcn(gui_State, varargin{:});end% End initialization code - DO NOT EDIT% --- Executes just before zhuti is made visible.function zhuti_OpeningFcn(hObject, eventdata, handles, varargin)% This function has no output args, see OutputFcn.% hObject    handle to figure% eventdata  reserved - to be defined in a future version of MATLAB% handles    structure with handles and user data (see GUIDATA)% varargin   command line arguments to zhuti (see VARARGIN)axes(handles.axes1);imshow([255]);axes(handles.axes2);imshow([255]);axes(handles.axes3);imshow([255]);axes(handles.axes4);imshow([255]);axes(handles.axes5);imshow([255]);% Choose default command line output for zhutihandles.output = hObject;%

3 仿真结果

4 参考文献

[1]陈春玲， 杨雪, 周云成,等. 研究了基于卷积神经网络的绝缘子目标识别方法[J]. 沈阳农业大学学报， 2019, 50(4):6.

博主简介：擅长智能优化算法、神经网络预测、信号处理、元胞自动机、图像处理、路径规划、无人机等领域Matlab仿真，相关matlab私信可以交换代码问题。

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