MATLAB（1）

>> a='matlab'
a =
    'matlab'
>> size(a)
ans =
     1     6
>> A='中文字符串输入演示'
A =
    '中文字符串输入演示'
>> A(3:5)
ans =
    '字符串'

>> S=['This string array '
'has multiple rows.']
S =
  2×18 char 数组
    'This string array '
    'has multiple rows.'
>> a=char('这','字符','串数组','','由5 行组成')
% 以字符最多的一行为准，而将其他行中的字符以空格补齐
a =
  5×6 char 数组
    '这     '
    '字符    '
    '串数组   '
    '      '
    '由5 行组成'
>> size(a)
ans =
     5     6     

>> str1 = 'hello';
str2 = 'help';
>> C = strcmp(str1,str2)
C =
  logical
   0
>> C = strncmp(str1, str2, 2) % 比较前两个字符
C =
  logical
   1
>> str3 = 'Hello';
>> D = strncmp(str1, str3,2) % 对大小写敏感
D =
  logical
   0
>> F = strncmpi(str1, str3,2) % 对大小写不敏感
F =
  logical
   1

>> A = 'fate';
B = 'cake';
A == B %使用（==）运算符来判断两个字符串中有哪些字符相等
ans =
  1×4 logical 数组
   0   1   0   1

>> a=1
a =
     1
>> b=num2str(a)
b =
    '1'
>> c=str2num(b)
c =
     1

>> employee.name='henry';
employee.sex='male';
employee.age=25;
employee.number=12345;
employee
employee = 
  包含以下字段的 struct:

      name: 'henry'
       sex: 'male'
       age: 25
    number: 12345

>> employee(2).name='lee';
employee(2).sex='female';
employee(2).age=23;
employee(2).number=98765;
employee(2)
ans = 
  包含以下字段的 struct:

      name: 'lee'
       sex: 'female'
       age: 23
    number: 98765

>> employee % 查看employee结构数组
employee = 
  包含以下字段的 1×2 struct 数组:
    name
    sex
    age
    number

子域

>> green_house.name='一号房'; 
green_house.volume='2000 立方米'; 
green_house.parameter.temperature=...
[31.2 30.4 31.6 28.7;29.7 31.1 30.9 29.6]; %子域温度
green_house.parameter.humidity=...
[62.1 59.5 57.7 61.5;62.0 61.9 59.2 57.5]; %子域湿度
>> green_house.parameter % 显示域的内容
ans = 
  包含以下字段的 struct:

    temperature: [2×4 double]
       humidity: [2×4 double]
>> green_house.parameter.temperature % 显示子域中的内容
ans =
   31.2000   30.4000   31.6000   28.7000
   29.7000   31.1000   30.9000   29.6000        

>> USPres.name = 'Franklin D. Roosevelt'; 
USPres.vp(1) = {'John Garner'};
USPres.vp(2) = {'Henry Wallace'}; 
USPres.vp(3) = {'Harry S Truman'};
USPres.term = [1933, 1945]; 
USPres.party = 'Democratic'; % 创建包括4个域名的结构数组
presFields = fieldnames(USPres) % 使用fieldnames函数获取现有域名
presFields =
  4×1 cell 数组
    {'name' }
    {'vp'   }
    {'term' }
    {'party'}
>> orderfields(USPres) % 使用orderfields函数对域名按照字母顺序进行排序
ans = 
  包含以下字段的 struct:

     name: 'Franklin D. Roosevelt'
    party: 'Democratic'
     term: [1933 1945]
       vp: {'John Garner'  'Henry Wallace'  'Harry S Truman'}
>> mystr1 = getfield(USPres, 'name') % 获取结构的域内容
mystr1 =
    'Franklin D. Roosevelt'
>> mystr2= setfield(USPres, 'name', 'ted') % 设置结构的域内容
mystr2 = 
  包含以下字段的 struct:

     name: 'ted'
       vp: {'John Garner'  'Henry Wallace'  'Harry S Truman'}
     term: [1933 1945]
    party: 'Democratic'    

>> USPres.name = 'Franklin D. Roosevelt'; 
USPres.vp(1) = {'John Garner'};
USPres.vp(2) = {'Henry Wallace'}; 
USPres.vp(3) = {'Harry S Truman'};
USPres.term = [1933, 1945]; 
USPres.party = 'Democratic'; % 创建包括4个域名的结构数组
>> USPres(3,2).name='Richard P. Jackson' % 结构数组的扩展
USPres = 
  包含以下字段的 3×2 struct 数组:
    name
    vp
    term
    party
>> USPres(2,:)=[] % 通过对结构数组赋值为空矩阵来实现删除
USPres = 
  包含以下字段的 2×2 struct 数组:
    name
    vp
    term
    party    
% emmm，具体点开那个变量就懂了

元胞数组有下标，做循环更方便

结构数组有域名，编程更为方便

使用{}

>> A = {[1 4 3; 0 5 8; 7 2 9], 'Anne Smith'; 3+7i, -pi:pi/4:pi}
A =
  2×2 cell 数组
    {3×3 double        }    {'Anne Smith'}
    {[3.0000 + 7.0000i]}    {1×9 double  }

>> header = {'Name', 'Age', 'Pulse/Temp/BP'} % 元胞数组的创建
header =
  1×3 cell 数组
    {'Name'}    {'Age'}    {'Pulse/Temp/BP'}

>> records(1,:) = {'Kelly', 49, {58, 98.3, [103, 72]}} % 嵌套元胞数组的创建
records =
  1×3 cell 数组
    {'Kelly'}    {[49]}    {1×3 cell}

A(1,1) = {[1 4 3; 0 5 8; 7 2 9]};
A(1,2) = {'Anne Smith'};
A(2,1) = {3+7i};
A(2,2) = {-pi:pi/4:pi};
A(3,3) = {5}
A =
  3×3 cell 数组
    {3×3 double        }    {'Anne Smith'}    {0×0 double}
    {[3.0000 + 7.0000i]}    {1×9 double  }    {0×0 double}
    {0×0 double        }    {0×0 double  }    {[       5]}
>> str=A{1,2} % 返回字符型数组str，a{1,2}表示对应元胞的内容
str =
    'Anne Smith'
>> class(str) % 查看变量str的数据类型，结果确为字符型
ans =
    'char'
>> str2=A(1,2) % a(1,2)表示元胞数组中的一个元胞
str2 =
  1×1 cell 数组
    {'Anne Smith'}
>> class(str2) % 查看变量str2的数据类型，结果为元胞数组
ans =
    'cell'
>> [nrows, ncols] = cellfun(@size, A) % 将size函数应用于每一个元胞元素
nrows =
     3     1     0
     1     1     0
     0     0     1
ncols =
     3    10     0
     1     9     0
     0     0     1
>> cellplot(A) % 以图片表示元胞数组的基本结构     

>> t = datetime(2017,8,28,6:7,0,0)
t = 
  1×2 datetime 数组
   2017-08-28 06:00:00   2017-08-28 07:00:00
>> t.Day
ans =
    28    28
>> t.Day = 27:28
t = 
  1×2 datetime 数组
   2017-08-27 06:00:00   2017-08-28 07:00:00
>> t.Format
ans =
    'uuuu-MM-dd HH:mm:ss'
>> t.Format = 'MMMdd日, yyyy年'
t = 
  1×2 datetime 数组
   8月27日, 2017年   8月28日, 2017年
   
>> t2 = datetime(2017,7,29,6,30,45)
t2 = 
  datetime
   2017-07-29 06:30:45   
>> d = t - t2
d = 
  1×2 duration 数组
   695:29:15   720:29:15  % 时分秒
>> d.Format = 'h'
d = 
  1×2 duration 数组
   695.49小时   720.49小时
>> d.Format = 'd'
d = 
  1×2 duration 数组
   28.979天    30.02天   

>> T = readtable('patients.dat')  % 读取表格数据，matlab自带的一个数据文件
>> T(1:5,1:5)
ans =
  5×5 table
     LastName      Gender     Age             Location              Height
    __________    ________    ___    ___________________________    ______
    'Smith'       'Male'      38     'County General Hospital'        71  
    'Johnson'     'Male'      43     'VA Hospital'                    69  
    'Williams'    'Female'    38     'St. Mary's Medical Center'      64  
    'Jones'       'Female'    40     'VA Hospital'                    67  
    'Brown'       'Female'    49     'County General Hospital'        64  
>> T.Age    

创建表格数组

>> LastName = {'Smith';'Johnson';'Williams';'Jones';'Brown'};
%这里如果创建结构数组，就会报错：要串联的数组的维度不一致。 
Age = [38;43;38;40;49];
Height = [71;69;64;67;64];
Weight = [176;163;131;133;119];
BloodPressure = [124 93; 109 77; 125 83; 117 75; 122 80];
T = table(LastName,Age,Height,Weight,BloodPressure)
T =
  5×5 table
     LastName     Age    Height    Weight    BloodPressure
    __________    ___    ______    ______    _____________
    'Smith'       38       71       176       124     93  
    'Johnson'     43       69       163       109     77  
    'Williams'    38       64       131       125     83  
    'Jones'       40       67       133       117     75  
    'Brown'       49       64       119       122     80
>> T.Properties.VariableNames
ans =
  1×5 cell 数组
    {'LastName'}    {'Age'}    {'Height'}    {'Weight'}    {'BloodPressure'}
% properties 类属性名称 
% VariableNames 列名称
% RowNames 行名称

表可以像普通数值矩阵那样通过小括号加下标来进行寻访。

除了数值和逻辑型下标之外，用户还可以使用变量名和行名来作为下标。例如本例中可以使用LastName作为行名，然后将这一列数据删除。

>> T.LastName
ans =
  5×1 cell 数组
    {'Smith'   }
    {'Johnson' }
    {'Williams'}
    {'Jones'   }
    {'Brown'   }
>> T.LastName = [];
>> size(T) % 查看当前表T的尺寸
ans =
     5     4
>> T(1:5,3:4)
ans =
  5×2 table
    Weight    BloodPressure
    ______    _____________
     176       124     93  
     163       109     77  
     131       125     83  
     133       117     75  
     119       122     80      

基于已有变量（身高和体重）用户可以创建新的变量BMI，也就是体重指数。然后还可以添加变量的单位和描述等属性

>> T.BMI = (T.Weight*0.453592)./(T.Height*0.0254).^2;
>> T
T =
  5×5 table
    Age    Height    Weight    BloodPressure     BMI  
    ___    ______    ______    _____________    ______
    38       71       176       124     93      24.547
    43       69       163       109     77      24.071
    38       64       131       125     83      22.486
    40       67       133       117     75      20.831
    49       64       119       122     80      20.426
%通过修改表属性 VariableUnits 来为表中的每个变量指定单位    
>> T.Properties.VariableUnits{'BMI'} = 'kg/m^2';
%创建索引
T.Properties.VariableDescriptions{'BMI'} = 'Body Mass Index';
%对数据做了备注，但是是不显示的
>> T
T =
  5×5 table
    Age    Height    Weight    BloodPressure     BMI  
    ___    ______    ______    _____________    ______
    38       71       176       124     93      24.547
    43       69       163       109     77      24.071
    38       64       131       125     83      22.486
    40       67       133       117     75      20.831
    49       64       119       122     80      20.426 
>> size(T) % 查看当前表的尺寸
ans =
     5     5    

Help ——> Types of MATLAB Plots /MATLAB绘图类型

Handle=FuntionName(data,’name’,’value’)
比如：h =plot(X,Y,name,value) 

>> t=(0:pi/50:2*pi)';
k=0.4:0.1:1;
Y=cos(t)*k;
plot(t,Y)    %  绘制二维曲线图

>> t=linspace(0,2*pi,80)';       %  在[0,2pi]之间产生80个等距的采样点
X=[cos(t),cos(2*t),cos(3*t)]+1i*sin(t)*[1, 1, 1]; %(80×3)的复数矩阵
plot(X)

>> axis square                  %  使坐标轴长度相同
>> h1=legend('1','2','3')            %  图例

h1 = 

  Legend (1, 2, 3) - 属性:

         String: {'1'  '2'  '3'}
       Location: 'northeast'
    Orientation: 'vertical'
       FontSize: 9
       Position: [0.7015 0.7746 0.1036 0.1262]
          Units: 'normalized'

  显示 所有属性

>> h1.Location='southoutside'             %将图例位置移到下面外面

h1 = 

  Legend (1, 2, 3) - 属性:

         String: {'1'  '2'  '3'}
       Location: 'southoutside'
    Orientation: 'vertical'
       FontSize: 9
       Position: [0.4661 0.0881 0.1036 0.1262]
          Units: 'normalized'

  显示 所有属性

>> h1.Orientation='horizontal'           %三个图例显示为水平方向的

h1 = 

  Legend (1, 2, 3) - 属性:

         String: {'1'  '2'  '3'}
       Location: 'southoutside'
    Orientation: 'horizontal'
       FontSize: 9
       Position: [0.3679 0.0952 0.3000 0.0476]
          Units: 'normalized'

  显示 所有属性

% legend函数还有如下用法，其他用法请查阅帮助文档
% legend('Location','southwest')
% legend('boxoff')

采用模型画一组椭圆

>> clear
>> th = [0:pi/50:2*pi]';
a = [0.5:.5:4.5];
X = cos(th)*a;
Y = sin(th)*sqrt(25-a.^2);
plot(X,Y),axis('equal'),xlabel('x'), ylabel('y')
>> title('A set of Ellipses')

>> clear
t = 0:pi/20:2*pi;
>> plot(t,sin(t),'-.r*')
>> hold on  %将几条曲线绘制到同一个图上,否则会覆盖之前的曲线
>> plot(t,sin(t-pi/2),'--mo')
>> plot(t,sin(t-pi),':bs')
>> hold off

属性设置

>> figure                                        		%  生成新的绘图窗口
>> plot(t,sin(2*t),'-mo',...
    'LineWidth',2,...           			%  设置曲线粗细
    'MarkerEdgeColor','k',...   		%  设置数据点边界颜色
    'MarkerFaceColor',[.49 1 .63],...  	%  设置填充颜色，三原色的位置，0可以不打的
    'MarkerSize',12)                   	%  设置数据点型大小

>> x = 0:.025:pi/2;
plot(x,tan(x),'-ro')

>> axis([0  pi/2  0  5])

采用多子图表现时，图形形状不仅受“控制指令”的影响，而且受整个图面“宽高比”及“子图数目”的影响。

>> clear
>> t=0:2*pi/99:2*pi;
x=1.15*cos(t);y=3.25*sin(t);        %  y为长轴，x为短轴
>> subplot(2,3,1),plot(x,y),axis normal,grid on,   %grid on 设置网格线
title('Normal and Grid on')
>> subplot(2,3,2),plot(x,y),axis equal,grid on,title('Equal')  %坐标轴长度相等
>> subplot(2,3,3),plot(x,y),axis square,grid on,title('Square')  %绘图外面的框是正方形
>> subplot(2,3,4),plot(x,y),axis image,box off,title('Image and Box off')
>> subplot(2,3,5),plot(x,y),axis image fill,box off
title('Image and Fill')
>> subplot(2,3,6),plot(x,y),axis tight,box off,title('Tight')

>> x = linspace(0,10);  % 0到10之间均匀取数
y = x.^2;
plot(x,y)

>> xticks([0 5 10])

>> xticklabels({'x = 0','x = 5','x = 10'})
>> xticklabels({'0天','5天','10天'})
>> grid on%画分网格线

>> clear
>> figure
>> t = 0:pi/20:2*pi;
plot(t,sin(t),'-.r*')
>> hold on
>> plot(t,sin(t-pi/2),'--mo')
>> plot(t,sin(t-pi),':bs')
>> hold off
>> set(gca,'Xtick',[pi/2,pi,pi*3/2,2*pi],'Ytick', [-1,-0.5,0,0.5,1])
% gca：当前图形的句柄

>> set(gca,'XTickLabel',{'$$\frac{\pi}{2}$$','$$\pi$$','$$\frac{3\pi}{2}$$','$$2\pi$$'},'YTickLabel', {'-1','-0.5','0','0.5','1'},'TickLabelInterpreter','latex')
% TickLabelInterpreter 解析

>> clf
>> clear
>> t=0:pi/50:2*pi;
y=sin(t);plot(t,y);
axis([0,2*pi,-1.2,1.2])
>> text(pi/2,1.02,'\fontsize{16}\leftarrow\fontname {隶书}在\pi/2\fontname{隶书}处\itsin(t)\fontname{隶书}极大值')
% fontsize 字号
% leftarrow 左箭头
% fontname 字体
% it指的是斜体

>> x = 0:0.01:20;                                        %  x坐标
y1 = 200*exp(-0.05*x).*sin(x);                  %  Y1
y2 = 0.8*exp(-0.5*x).*sin(10*x);                %  Y2
[AX,H1,H2] = plotyy(x,y1,x,y2,'plot');            %  绘制双坐标轴图形
set(get(AX(1),'Ylabel'),'String','Slow Decay')    %  纵轴标签1
set(get(AX(2),'Ylabel'),'String','Fast Decay')   %  纵轴标签2
xlabel('Time (\musec)')                            %  x标签
title('Multiple Decay Rates')                        %  图形标题
set(H1,'LineStyle','--')                           %  线形1
set(H2,'LineStyle',':')                            %  线形2

R2016a之后新版方式

>> figure
yyaxis left
plot(x,y1,'--')
xlabel('Time (\musec)')                            %  x标签
ylabel('Slow Decay')

yyaxis right
plot(x,y2,':')
ylabel('Slow Decay')
title('Multiple Decay Rates')                        %  图形标题

包括之后叠加新的曲线，只需要用上hold on命令就行，这种形式更方便

>> clf;clear
t=(pi*(0:1000)/1000)';
y1=sin(t);y2=sin(10*t);
y12=sin(t).*sin(10*t);
subplot(2,2,1)
plot(t,y1);
axis([0,pi,-1,1])
subplot(2,2,2)   %注意：绘图的时候是按照行来排列1234的
plot(t,y2)
axis([0,pi,-1,1])
subplot(2,2,[3 4])
plot(t,y12,'b-',t,[y1,-y1],'r:')
axis([0,pi,-1,1])
% subplot('position',[0.2,0.05,0.6,0.45])    
% 整个窗口左下角是（0,0），绘图的图片起点是（0.2,0.05）的位置
% 0.6表示的是宽度（即横轴长度），0.45表示的是长度（即纵轴长度）

>>  x = logspace(-1,2);       %  生成50个等对数间距的坐标
loglog(x,exp(x),'-s')
grid on

>> Y = round(rand(5,3)*10);	%随机产生一个5×3矩阵，每个元素为1-10之间的整数
subplot(2,2,1)       		%设定绘图区域，在图形对象的左上角绘制
bar(Y,'group')       		%绘制纵向条形图
title 'Group'        		%添加标题Group
subplot(2,2,2)       		%在图形对象的右上角绘制
bar(Y,'stack')
title 'Stack'
subplot(2,2,3)       		%在图形对象的左下角绘制
barh(Y,'stack')      		%绘制横向条形图
title 'Stack'
subplot(2,2,4)       		%在图形对象的右下角绘制
bar(Y,7.5)
title 'Width = 7.5'

>> figure    %先画1312，然后画5256，向上叠加
Y = [1, 5, 3;
     3, 2, 7;
     1, 5, 3;
     2, 6, 1];
area(Y)
grid on
set(gca,'Layer','top') % 将图纸的背景放到所画的图像的顶层
title 'Stacked Area Plot'      	%  图名

>> X = [1 3 0.5 2.5 2];
pie(X)

>> explode = [0 1 0 1 0];
pie(X,explode)

>> figure
X = 1:3;
labels = {'Taxes','Expenses','Profit'};
pie(X,labels)

>> X = [0.2 0.4 0.4];
labels = {'Taxes','Expenses','Profit'};
ax1 = subplot(1,2,1);
pie(ax1,X,labels)
title(ax1,'2012');

Y = [0.24 0.46 0.3];
ax2 = subplot(1,2,2);
pie(ax2,Y,labels)
title(ax2,'2013');

>> figure
x = -4:0.1:4;
y = randn(10000,1);  %生成一组符合正态分布的数
histogram(y,x)   %绘制直方图

>> figure
t = linspace(-2*pi,2*pi,10);         %  创建10个位于-2*pi到2*pi之间的等间隔的数
h = stem(t,cos(t),'fill','--');       %  以'--'绘制离散数据图，fill表示给蓝色圆圈填充上颜色
set(get(h,'BaseLine'),'LineStyle',':')  % 改变基准线的线型
set(h,'MarkerFaceColor','red')          % 填充的内容为红色

 x = linspace(-2*pi,2*pi,40); %  创建40个位于-2*pi到2*pi之间的等间隔的数
stairs(x,sin(x))                %  绘制正弦曲线的二维阶跃图形

>> % 误差相同情况
x = 1:10:100;
y = [20 30 45 40 60 65 80 75 95 90];
err = 8*ones(size(y));
errorbar(x,y,err)

>> % 误差变化情况
x = 1:10:100;
y = [20 30 45 40 60 65 80 75 95 90]; 
err = [5 8 2 9 3 3 8 3 9 3];
errorbar(x,y,err)

>> % 水平方向误差
x = 1:10:100;
y = [20 30 45 40 60 65 80 75 95 90];
err = [1 3 5 3 5 3 6 4 3 3];
errorbar(x,y,err,'horizontal')

>> % 双方向误差
x = 1:10:100;
y = [20 30 45 40 60 65 80 75 95 90];
err = [4 3 5 3 5 3 6 4 3 3];
errorbar(x,y,err,'both')

>> % 双方向误差，没有线情况
x = 1:10:100;
y = [20 30 45 40 60 65 80 75 95 90];
err = [4 3 5 3 5 3 6 4 3 3];
errorbar(x,y,err,'both','o')

>> theta = 0:0.01:2*pi;  %角度
rho = sin(2*theta).*cos(2*theta);
polarplot(theta,rho)

>> t = 0:pi/50:10*pi;
plot3(sin(t),cos(t),t)
grid on
axis square

>> x=-4:.2:4;y=x;   % x：1*41  y：1*41
[X,Y]=meshgrid(x,y);  % X：41*41重复41行  Y：41*41 重复41列，将一维数据生成网格数据
Z=X.^2+Y.^2;   %点乘，计算的是相对应的元素之间的计算 
mesh(X,Y,Z)  %绘制网格图

>> [X,Y] = meshgrid(-3:.125:3);
Z = peaks(X,Y);
meshc(X,Y,Z); % 绘制网格图的同时，在底面加上等高线图
axis([-3 3 -3 3 -10 10])

>> [X,Y,Z] = peaks(30);
surfc(X,Y,Z)  %绘制曲面，加上等高线
colormap hsv  %设置颜色
axis([-3 3 -3 3 -10 10])

>> X=rand(5,5)*10;  %  产生5×5矩阵，其中每个元素为1~10之间的随机数
subplot(221),bar3(X,'detached'),title('detached');
subplot(222),bar3(X,'grouped'),title('grouped');
subplot(223),bar3h(X,'stacked'),title('stacked');
subplot(224),bar3h(X,'detached'),title('detached');

三维柱状图可能看起来更好看，但是会挡住后面数据的展示

>> figure
subplot(2,2,1)
sphere(8)            %  括号中的数字指生成球体的面数，这里是指8×8
axis equal
subplot(2,2,2)
sphere(16)
axis equal
subplot(2,2,3)
sphere(24)
axis equal
subplot(2,2,4)
sphere(32)
axis equal

>> figure
x = 1:3;
labels = {'Taxes','Expenses','Profit'};
    
explode=[0 1 0 ]   %  突出显示向量x的第二个元素
pie3(x,explode,labels)

explode =

     0     1     0

>> [X,Y] = meshgrid([-2:.25:2]);   	%  生成维数相同的两个矩阵X，Y
Z = X.*exp(-X.^2-Y.^2);
contour3(X,Y,Z,40)           		%  绘制Z的等高线，40为等高线的数目
surface(X,Y,Z,'EdgeColor',[.8 .8 .8],'FaceColor','none')	%  绘制表面图
grid off                     								%  去掉网格线
view(-15,25)                								%  设定视角
colormap cool               								%  建立颜色图

绘制x,y,z在 [-2,2]范围内的函数的分布（此时有四个维度，切出一个面来展示）

>> figure
[x,y,z] = meshgrid(-2:.2:2,-2:.25:2,-2:.16:2);
v = x.*exp(-x.^2-y.^2-z.^2);
xslice = [-1.2,.8,2]; 
yslice = 2; 
zslice = [-2,0];
slice(x,y,z,v,xslice,yslice,zslice)
colormap hsv

>> figure
x = randn(10000,1);
y = randn(10000,1);
h = histogram2(x,y)

h = 

  Histogram2 - 属性:

             Data: [10000×2 double]
           Values: [28×26 double]
          NumBins: [28 26]
        XBinEdges: [1×29 double]
        YBinEdges: [1×27 double]
         BinWidth: [0.3000 0.3000]
    Normalization: 'count'
        FaceColor: 'auto'
        EdgeColor: [0.1500 0.1500 0.1500]

  显示 所有属性

>> [X,Y,Z] = peaks(30);  
subplot(121),surf(X,Y,Z)
view(3)                         %  默认的三维视角
subplot(122),surfc(X,Y,Z)
view(30,60) % 和x轴夹角为30度，和y轴夹角为60度

>> figure
[X,Y,Z] = peaks(30);
surfc(X,Y,Z)
colormap hsv
axis([-3 3 -3 3 -10 10])
light('Position',[-20,20,5])      %  光照控制，数字指的是角度

Matlab的图形系统是面向对象的，图形对象之间的关系为父代与子代的关系。

MATLAB图形对象包括：

每个图形对象都拥有自己的句柄 ( handle )。所有能创建图形对象的matlab函数都可给出所创建图形对象的句柄。
Root 是关联计算机屏幕的一个图形对象。Matlab系统只有一个Root对象，它没有父对象，子对象是Figure。当启动Matlab时，Root对象就创建，用户无法再创建一个Root，也无法删除这个对象。

图形对象举例：

Figure对象是Matlab系统中显示的图形窗口。用户可建立任意多个Figure窗口。所有Figure对象的父对象都是Root对象，而其他所有Matlab图形对象都是Figure的子对象。

• figure( ) 创建图形窗口
• close( ) 删除图形窗口
• clf( ) 图形图形窗口中的子对象
• gcf 返回当前窗口对象的句柄

• figure 利用缺省属性值