PERVASIVE、俄罗斯研究人员开发出机器学习系统，可助世界的空间机构选择“正确”的植物

俄罗斯斯科尔科沃科技学院（skoltech）研究人员开发出一套机器学习系统，这套人工智能（AI）系统将能帮助全世界的空间机构选择“正确”的植物，为未来的长期空间考察提供必要的生物量和氧气。他们的这项研究结果发表在近期的《IEEE?Pervasive?Computing》杂志上。

正如美国宇航局和俄罗斯航天署专家所说，在太空进行长时间的飞行，需要建立完全自主的生命支持系统。植物和单细胞藻类被认为是这种系统的关键，它们能够快速制造大量的生物。

但是究竟哪些植物制造的生物量速度更快呢？这可是一项艰巨的任务，因为科学家们不知道如何在不杀死植物本身的情况下测出生物量。斯科尔科沃科技学院的研究人员发现，可以借助三维和二维相机以及培训机器，观察矮种西红柿的生长情况，快速、准确地进行评估。