自动驾驶技术普及需要多长时间

当下，自动进行驾驶技术概念炒作如火如荼，甚至有美国企业专家学者认为3年内无人驾驶汽车将遍布上海市区。然而，在2019中国传统汽车重庆经济论坛上，来自我们中国教育专家的一盆盆冷水却把美国法律顾问浇得透心凉——城市交通路况下实现一个无人驾驶，最快也要八年以后！

宏观，在美国或中国的自动驾驶非常热。一些机构统计数据表示，由于去年11月底，包括公共，特斯拉，上汽和日产，已在加州自动驾驶试用许可证中获得60家公司。根据中国汽车行业信息网络的统计数据，截至今年4月，中国16个城市的109次自动驾驶道路测试已经给出了35家公司，包括商奇，吉利，宝马，奥迪中国。

美国通过专家学者认为进行自动驾驶数据时代会快速发展到来。在2019中国传统汽车重庆论坛—自动驾驶分论坛上，主持人（美国教育专家）博燃能汽车信息技术（上海）有限责任公司董事长刘振华表示：“我是专门做自动驾驶汽车的高级管理顾问，在国内有好几家500强企业请我做自动驾驶的趋势研究分析。我认为2022年上海我们可以有效实现用手机预定L4级（高度自动化，由无人驾驶环境系统设计完成自己所有学生操作）自动驾驶。”

与美国专家相比，中国专家，包括零部件供应商和投资者，对自动驾驶非常保守。 近年来，自动驾驶的概念已经成为世界各地的混乱，无人驾驶的实现似乎迫在眉睫。 为什么中国专家普遍保守？ 自动驾驶最终是在汽车产品上实现的，所以来自主机厂的专家感受最多，他们的观点最有说服力。

技术不成熟是制约自动驾驶仪发展的主要瓶颈，目前最困难的是感知技术。激光雷达和高分辨率相机都受到各种传感器物理特性的限制，还有许多场景无法识别。例如，在空旷地区，自动驾驶识别可以达到半米的垂直精度和一厘米的水平精度，但在建筑物密集的地区，峡谷，隧道和其他复杂的场景，很难实现自动驾驶。

研发的成本太高，自动驾驶汽车在短期内难以实现商业运营。 L4级高速自动驾驶汽车的成本开发成本均为10亿元的水平，自行车发展的成本约为50万元。因此，自动驾驶和新能源行业的发展面临着非常令人尴尬的情况。

产业边界模糊，供应商管理体系短期建立不起来。何举刚认为：“当前，主机厂、互联网金融公司都积极主动参与到自动驾驶技术研发中来了，并且主机厂和互联网保险公司从以前的竞争转向了合作。但是，现在我们大家共同合作的边界很模糊，所以现在要树立起各方面的工作的边界，构建一个新型的供应商评价体系。”在他看来，有一点就是非常需要明确，只有实现中国主机厂掌握了自动驾驶汽车的集成学习能力，本土的零部件生产企业文化才有经济发展提供机会。

监管支持是关键。 自动驾驶的理想是丰满的，但现实是骨感的。 不久前，我们与欧洲、美国和日本的同行讨论过，哪个国家将率先突破监管以支持自动驾驶？ 我们乐观地认为，明年日本很可能在夏季奥运会上推广自动驾驶，日本早在2020年就发布了时间表。 中国很可能会跟随，无论如何，不会是第一个。

自动驾驶是一个企业非常具有复杂的系统，做一辆样车很简单，但是我们仅从安全管理角度来讲，信息网络安全、法律政策法规、事故的鉴定技术等等，最后都需要通过一项项验证。方方面面非常多的问题有待于各个不同行业的解决，不是作为一家主机厂或者零部件厂可以真正做到的。

显然，作为一名顾问，美国专家可以大胆地预测自动驾驶行业的发展趋势。但作为特定工作，无论是组件供应商，还是主机工厂，都有太多需要解决的问题，并且不计算许多问题，因此中国专家偏向保守派。

谈到自己未来我们中国传统汽车企业市场的发展，美国通过专家学者认为，由于具有中国的机动车保有量已经不是很高，所以可以新增用户需求分析将会不断减少。预计2021年中国的汽车生产量会降到2000万辆/年。同时，我认为学习到了2028年，美国的汽车生产量也会大幅减少，大概从2000万辆下降到500万辆，而且新车几乎都自动进行驾驶汽车。

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