增强型为Meteor Lake的设想提速，并将在将来的客户端处理器家族中失掉使用。
Olena Zhu博士，英特尔客户端计较事业部高等首席及野生智能解决计划架构师 （起源：英特尔公司）
数十年来，咱们需要将迷信与艺术相结合，以决定将置于英特尔客户端处理器的那边。
师会参考汗青数据，来确定将热感应器搁置在当代笔记本电脑的（）的哪一个地位。他们还会依托教训判别热门轻易涌现的地区。这个庞杂的流程大概需求花费6周时候举行测试，包孕模仿事情负载，优化传感器地位，而后从新开端全部步调。
往常，得益于英特尔工程师外部研发的一种新的加强智能对象，体系级的设计师无需再等6周能力晓得他们是不是找到了传感器的最好地位，他们在几分钟内就能失掉谜底。
增强型智能的一小步，芯片设想的一大步
这款对象由英特尔客户端计较事业部高等首席工程师及野生智能解决计划架构师Olena Zhu博士领导加强智能团队开辟。这款对象赞助英特尔的体系架构师们将数千个变量归入将来的芯片设想中。这只是浩繁例子之一，此中英特尔团队应用野生智能常识来优化种种事情负载。
增强型智能是野生智能的一个子集，存眷的是人类和机械若何协同事情。
英特尔客户端计较事业部首席工程师兼高等体系热力学及机器架构师 Mark Gallina说道：“像笔记本电脑如许的客户端产物异常依附睿频和峰值频次。人人但愿SoC可以或许打破至更高的频次，而这反过来会天生热量。”
他细致说明了工程师们必需若何精确地阐发激活CPU焦点、输出/输入（I/O）以及其余体系性能的庞杂、并发的事情负载，以精准地肯定热门的地位。使得这个进程变得加倍庞杂的是确定在那边搁置渺小的热传感器，每个都只比你用的一般图钉尖稍大一点。
Gallina说：“这个进程需求几个礼拜，并且咱们一次只能研讨一到两个事情负载。”
英特尔新型加强智能对象解决了这些需要靠推想举行的事情。工程师输出他们的界限前提，这个对象能够处置数千个变量，几分钟内就可以前往现实的设想倡议。
工程师们已在英特尔® 酷睿™ Ultra挪移处理器系列（Meteor Lake）SoC设想中使用该对象。Meteor Lake于2023年12月14日正式宣布。同时，这款对象也将会在将来客户端产物如Lunar Lake及其后继产物中失掉使用，这有助于进一步扩大 PC等级的笔记本产品线。
英特尔加强智能团队成员，左起：Mark Gallina，Olena Zhu 和 Michael Frederick，位于俄勒冈州希尔斯伯勒的英特尔客户端计较事业部实验室。
更多AI：应用加强AI辨认热事情负载以优化芯片设想
Olena Zhu和其团队成员首席工程师和AI 解决计划架构师Ivy Zhu还开发了一个能倏地辨认关头热事情负荷的配套对象。
Olena说明说，其事情道理是如许的：她的团队基于少数事情负载的模仿或丈量效果，锻炼AI模子。而后，这些AI模子可以或许展望英特尔还没有举行模仿或丈量的其余事情负载。
这两款加强智能对象，配合提升了工程师们优化将来英特尔处理器系列的芯片设想才能，包孕用于驱动下一代AI PC的客户端处理器。
虽然这两个对象都异常实用而且不会涌现任何谬误，然则加强智能在短期内并不会庖代真正的工程师。
Gallina暗示：“经由过程加强智能，咱们连系进修和人体工程学业余常识，以确保将咱们无限的资本投入到最好畛域。”
“这款新对象彻底刷新了咱们今朝处置热量的体式格局。它更加高效，并且在咱们启动SoC以前，能让咱们对热危险有清楚的意识。咱们曩昔一直在黑黑暗试探，但现在，有了加强智能，就好比咱们得到了一盏手电筒，照亮了进步的路途。”
增强型智能助力近似“大海捞针”的精准事情
几年前，Olena欣喜地意想到野生智能投资的飞速发展为英特尔的设想事情打开了新的大门。
Olena暗示：“应用增强型智能带来的一种新的对象范例，咱们可以或许比以往更有效地处置数据。当咱们将野生智能与现有的卓着工程气力相结合时，能够更有效地在海量数据中正确定位和倏地处置。”
得益于Olena及团队的起劲，英特尔的工程师们均在致力于进展野生智能。英特尔客户端计较事业部的加强智能团队连续追寻野生智能加速和设想的要领，并获得了如下发展：
- 关于高速I/O的倏地正确阐发对象，其设想时长从几个月收缩至1个小时。英特尔是业界首个接纳此项手艺的公司，该手艺曾经为多代芯片的设想供应支撑。
- 基于野生智能的主动毛病阐发对象用于高速I/O设想，自2020年安排以来，设想服从提升了60%。
- 名为“AI Assist”的增强型智能对象可以或许应用AI模子主动肯定分歧平台的定制值，将超频所需的预备时候从几天缩小到一分钟。当初，搭载酷睿第14代处理器的产物会供应“AI Assist”对象。(视频: AI Assist 若何经由过程机械进修让超频更轻易)
- 基于野生智能的自动化疆域设想优化器被归入英特尔的SoC设想流程。
- 一种智能采样对象能够赞助能源和功能工程师处置智能设想试验，将测试用例的数目减少了40%。
- 一种用户交互对象构建的野生智能模子，以展望架构计划的功能并赞助解决CPU设想的均衡题目。
- 一种主动搁置微型组件的新体式格局将轮回时候从几天收缩至几个小时。
英特尔的其余工程团队也在英特尔厚实的产物组合中巧妙应用AI：英特尔® 硬件线程调理器算法正式在第13代英特尔® 酷睿™ 处理器CPU中表态，使事情负载提高了20%以上。
另一个例子，工程团队应用外部开辟的智能AI算法，胜利将单个处理器的测试时候减少了50%。
Olena说道：“家当中将AI融入近似的工程使用的趋向愈演愈烈，而英特尔无疑会怅然接收并充沛应用这一趋向。”
