18年持续创新，Amazon S3与时俱进应对云上“存”需求

只需计算机依旧遵照冯·诺依曼系统布局所界说的形状，那末对于计较的进展立异，大多都将围绕着“存”与“算”的合作。无非无味的是，从古文明到计算机时期，千年以来人类对“存”的需要好像老是优先于“算”——只需前提同意，人们就倾向于灾备性地保留尽量多的数据，即便它们大概不再会被用于计较；当初的电子产物也爱好让用户在计较硬件沟通但存储空间分歧的产物中举行抉择。

当然，在计较的天下中“存”和“算”只是在分歧场景中有所着重，缺一弗成。只不过因为手艺、本钱等限定，人们在购置算力时每每经心盘算，但对存储则偏向预留充沛冗余。这也说明了为安在计算机畛域的一些庞大发展中，存储或是发扬首要感化，或是在第一时候享受到立异的增益。

假如将2006年亚马逊云科技成立，看做是拉开了云计较时期的帷幕，那末Amazon Simple Storage Service（Amazon S3）工具存储办事便是拉开帷幕的那只有形的手。作为亚马逊云科技的推出的第一个云办事，Amazon S3的到来，与那些隐隐感受到数据膨胀压力的用户形成为了一场双向奔赴。

当初，降生已18年的Amazon S3已经是最受接待的亚马逊云科技办事之一。跟着云计较生态日趋凋敝，计较场景离开机械推理、天生式等高阶使用，Amazon S3也在一起进展生长，成为云计较中根底但又从不缺席的环节。

首个云工具存储，AmazonS3揭开云计较时期的大幕

作为亚马逊云科技的“元老”级办事，Amazon S3目前为环球数百万各行各业的客户供应靠得住、便捷的云存储。当初，Amazon S3 存储了跨越 350 万亿个工具，均匀每秒处置跨越1亿次要求，可以或许胜任简直所有事情负载。

Amazon S3能领有继续18年的茂盛生命力，来自云计算所首创的颠覆性存储范式。云计较经由过程性能和办事庖代了当地存储，上至有限的弹性容量、按用量付费……云计较使存储领有了与营业同步生长的大概。

并且Amazon S3还供应了远超当地存储的可靠性，拥有的11个9（99.999999999%）的持久性，意味着一万年时候跨度中1000万个工具才可能会丢一个，用户应用Amazon S3不需要在当地构建数据中央，无需费心数据寄放地位，不消忧虑扩容题目，也简直不消忧虑数据失落的危险。

厚实的存储级别，AmazonS3以更经济的体式格局承载更多数据与使用

跟着企业数字化转型的慢慢推动，以及云计较手艺对企业IT手艺的重塑，企业在云上存放了数目浩繁、范例多样的数据，并在云上构建了越来越多的使用。企业一方面要解决存储本钱继续增添的挑衅；另外一方面还需要餍足分歧使用的数据分歧造访模式，比方，有的数据造访频率分歧，需求的检索时效分歧，有的需求立即检索，有的在几十个小时检索。

针对客户的这些需要，亚马逊云科技继续针对Amazon S3继续开展立异，往常Amazon S3供应了9个存储层级，分歧层级有分歧的造访特点和本钱程度。2012年是云计较方兴未艾的年月，亚马逊云科技在规范Amazon S3的基础上又宣布了Amazon S3 Glacier（现已更名为Amazon S3 Glacier Flexible Retrieval ），它为需求长时间存储，且低造访频率的数据供应了低成本的数据存储计划，也成为了云上存储多样化的一个首要初阶。

此后，为了供应加倍灵巧的数据存取速率和本钱服从，餍足更多使用需要。亚马逊云科技前后推出了本钱最低的深度归档存储Amazon S3 Glacier Deep Archive，支撑倏地检索的归档存储Amazon S3 Glacier Instant Retrieval，以及不常造访、但在需求时要能倏地造访的Amazon S3 Standard-IA和Amazon S3 One Zone-IA等。

金山办公是海内当先的办公软件和办事提供商，其旗舰产物 WPS Office是环球支流办公软件产物之一。WPS Office 对数据的存储和治理有极其严苛的请求：WPS Office 存储了 PB 级海量数据，带来了伟大的存储本钱压力；同时，因为 WPS Office 为用户供应对 “冷” 文档的实时造访，是以对归档存储（Archive Storage）的数据提取时候也有更高的规范。为了下降终究用户的耽误和存储本钱，WPS Office 在亚马逊云科技的帮忙下，终究经由过程 Amazon S3 完成为了自动化性命周期治理流程的创建。此中，针对很少造访且需求毫秒级检索的长时间数据，将其归档在更具有本钱效益的 Amazon S3 Glacier Instant Retrieval 中。终究，WPS Office 有近一半的存储进入到了 Amazon S3 Glacier Instant Retrieval 中，达成为了数据造访速率晋升和存储本钱大幅优化的两重结果。

另外，针对用户造访模式不明确以及数据造访模式不息转变的情形，亚马逊云科技还推出了Amazon S3新的存储层级——Amazon S3 Intelligent-Tiering。该办事能够依据造访频次主动将数据移至本钱最低的存储层，在工具级别下降存储本钱，而且不会影响功能体现。自 2018 年Amazon S3 Intelligent-Tiering 推出以来，与 Amazon S3 Standard 相比，客户经由过程接纳 S3 Intelligent-Tiering 节省了 20 亿美圆。

驱逐野生智能手艺进展，AmazonS3功能完成突破性晋升

跟着新的应用场景的涌现，如机械进修锻炼和推理、交互式阐发、金融模子模仿、及时告白和媒体内容建立，这种事情负载大概每分钟写入和造访数据达百万次，并需求同等的、毫秒级的呼应时候以餍足功能需要。比方，野生智能（AI）和机械进修模子锻炼平日需要在几分钟内处理数百万张图片和文本行，是以数据造访速率关于完成最高的计较服从相当首要。

Amazon S3上存储着种种分歧范例的少量非结构化数据，这些非结构化数据一般为间接从实在天下中猎取的，是以它能更真实地反应理想天下的复杂性和多维度信息，应用这些数据做锻炼能进步模子的有用代价，更好地餍足企业用户需要。去年底，亚马逊云科技在2023年re:Invent环球大会上，宣布Amazon S3 Express One Zone，这是Amazon S3在功能方面的一次突破性晋升。它采用了单可用区的架构设想，领有个位数毫秒级呼应时候，性能比标准版Amazon S3快了10倍，每分钟可处置数百万次要求。

关于计较密集型负载，Amazon S3 Express One Zone耽误的下降对用户有显而易见的代价。用ImageNet数据集举行为期15天锻炼时，GPU常常需求等待标准版Amazon S3加载数据，而在换成S3 Express One Zone以后，GPU利用率继续稳定在高水平，终究提前实现使命，释放了GPU资本并节减本钱。

Colorfront 致力于为影戏行业开辟高性能数字处置手艺。“Colorfront 将高性能 GPU 架构与 Amazon S3 Express One Zone 集成，完成对文件举行转码、解码、转换和封装到种种花样的加快处置。” Colorfront 解决计划工程总监 Brandon Heaslip 暗示，“借助 Amazon S3 Express One Zone 个位数毫秒级的数据造访速率，Colorfront的客户能够将数字视频处置速率进步70%，餍足了流媒体传输中多样化的媒体和文娱需要，并坚持数字视频的规范。”

除了Amazon S3 Express One Zone之外，亚马逊云科技还宣布了多个新特点，让Amazon S3更好地支持野生智能/机械进修事情负载。亚马逊云科技在Amazon Common Runtime (CRT)中封装造访Amazon S3的功能最好实际，从而进步S3的传输功能和传输稳定性。并且，CRT曾经集成到包孕AWS Python SDK、AWS CLI、Mountpoint以及PyTorch中，在CRT的赞助下，Mountpoint for Amazon S3和Amazon S3 Connector for PyTorch都可以进步存储的功能体现，为机械进修负载中的数据存储供应加快，使其更快实现锻炼使命，进而赞助企业节减本钱。

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