WaveComputing着眼于成为第一家开发7纳米(nm)处理器并部署于其人工智慧(AI)系统的AI新创公司。
据《EETimes》目前掌握到的消息，WaveComputing的7nm开发计划将采用(Inc.)的ASIC芯片设计。Wave和Broadcom这两家公司将采用台积电(T)的7nm制程技术，共同开发Wave的下一代资料流处理器(DataflowProcessingUnit；U)。
新的7nmDPU将由Broadcom方面提供，但时间表未定。据Wave执行长DerekMeyer证实，这款7nmDPU将会“设计于我们自家的AI系统中。”他还补充说，“如果市场其他公司有此需求的话，也可以提供相同的芯片。”
市场研究公司TiriasResearch首席分析师KevinKrewell表示，“Wave希望能够以此7nm设计在新创公司中脱颖而出。目前，大多数的新创公司都还不具备打造7nm元件的专业技术与能力。”他解释说，Wave在Broadcom的协助下，使这一切成为可能。他指出，Broadcom“由于收购了LSILogic，确实拥有更先进的ASIC电路设计经验。”
Wave目前的DPU世代是基于16nm制程的设计。
“在设计新型AI加速器的同业中，我们将率先获得7nm实体IP——例如56Gbps和112GbpsSerDes，这可归功于Broadcom的协助。”Meyer指出，Broadcom带来了先进的设计平台、量产技术以及经验证可行的7nmIP，协助我们实现了这项7nm产品开发计划。
Wave目前的DPU世代基于16nm制程节点，主要由Wave自家设计人员以及承包商的协助共同完成。至于7nmDPU，Meyer表示，“在Broadcom和Wave之间，我们已经拟定好[ASIC]设计前端和后端所需的技术和资源了，同时相应地制定了合作计划。”
目前，这项7nm合作计划已经展开并持续进行好几个月了。Broadcom将负责7nm芯片的实体部份。尽管7nm设计非常复杂，但Meyer表示，“我相信Broadcom将第一次就推出合适的芯片。”然而，Wave并未透露其7nmDPU何时上市，也未对7nmDPU架构多加说明。
7nmDPU内部揭密
然而，Meyer解释说，新的芯片将“以资料流架构为基础”。它将会是第一款具有“64位元(64-bit)M多执行绪”的DPU。Wave于今年6月收购了MIPS。
Meyer还指出，Wave的7nm芯片将在存储器中搭载新功能，但他并未透露究竟增加了哪些新功能。
不过，Meyer表示，MIPS的多执行绪技术将在新一代DPU中发挥关键作用。透过Wave的资料流处理，“当我们为机器学习代理加载、卸载和重新载入资料时，硬体多执行绪架构将会十分有效率。”此外，MIPS的快取一致性也会是Wave新DPU的另一项重要特性。他说，“因为我们的DPU是64-bit架构，所以只有在MIPS和DPU同时在64-bit位址空间中与相同存储器通讯才有意义。”
针对Wave将在存储器中增加的新功能，Krewell说，“Wave的现有芯片使用美光()的混合存储器立方体(HybridMemoryCube；HMC)。而且我认为Wave未来的芯片将会转向高频宽存储器(HBM)。”他并补充说：“HBM的未来发展蓝图更好。不断变化的存储器架构将会对整体系统架构造成影响。”
MoorInsights&Strategy资深分析师KarlFreund对此表示赞同。他说：“针对存储器部份，我猜想他们将将会放弃混合存储器立方体，而改采用高频宽存储器，因为这种方式更具有成本效益。”
Meyer在接受采访时宣称，新的7nmDPU可望提供较其现有芯片更高10倍的性能。
他说，“不要忘记，我们之前就已经将DPU架构中的时脉与芯片分开来了。”他指出，在主机间来回移动将会造成瓶颈，而在DPU中，嵌入式可以加载指令，减少传统加速器浪费的功率和延迟。“我们可以有效发挥7nm芯片上的电晶体能力，以提高性能。”
不过，Krewell对此持保留看法。他说:“至于Wave是否可在性能方面实现10倍的进展，这毕竟是一个漫长的旅程，必须取决于如何测量机器学习的性能……以及Derek[Meyer]是在谈训练还是推论。”他还补充说，“推论方面发生了许多变化，也以较低精度(8-bit或更低)的演算法进行部署。训练的性能主要取决于存储器架构。”不过，他也坦承，“我其实并不知道Wave所盘算的细节。”
-电子元器件采购网（www.ruidan.com）是本土元器件目录分销商，采用“小批量、现货、样品”销售模式，致力于满足客户多型号、高质量、快速交付的采购需求。 自建高效智能仓储，拥有自营库存超过50,000种，提供一站式正品现货采购、个性化解决方案、选型替代等多元化服务。
