CSP-J 2021 入门组/普及组
时间:2023-12-26 10:07:02
文章目录
- 整体难度分析
- T1 分糖果
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- T1分析
- T2 插入排序
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- T2分析
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- 1. 常规解法
- 2. 黑科技 pb_ds
- T3 网络连接
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- T3分析
- T4 小熊的果篮
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- T4分析
整体难度分析
总的来说,这场比赛 CSP 比赛难度不高,四题基本都是模拟题,至少有 310 310 310 纯暴力可以直接获得分数
但是处理代码量和细节的要求比较高,在 OI 的比赛模式中,很容易因为踩了一个坑导致分数非常低
总的来说,难度不高,题型更倾向于 CF 类的简单题
T1 分糖果
【题目背景】
红太阳幼儿园的孩子们开始分糖果了!
【题目描述】
红太阳幼儿园有 nn 孩子,你就是其中之一。 n \ge 2n≥2。
有一天,你在幼儿园后花园里发现了无尽的糖果,你打算给幼儿园的孩子们带一些糖果。
因为你只是一个普通的幼儿园孩子,你的体力有限,最多只能拿 RR 块糖回去。
但是拿的太少是不够的,所以至少要拿 LL 块糖回去 n \le L \le Rn≤L≤R。
也就是说,如果你拿了, kk 你需要保证块糖 L \le k \le RL≤k≤R。
如果你拿了 kk 块糖,你会把这个拿走的 kk 把块糖放在篮子里,要求你按照以下方案分糖:只要篮子里不少于 nn 所有的糖果,幼儿园 nn 孩子(包括你自己)从篮子里拿走一块糖,直到篮子里的糖少于一块糖 nn 块。篮子里剩下的糖果都属于你——这些糖果是你移动糖果的奖励。
作为幼儿园的优质孩子,你想让你移动糖果的糖果数量(而不是你最终得到的总糖果数量!)尽可能多;所以你需要写一个程序,依次输入 n, L, Rn,L,R,输出你最多能得到多少糖作为你移动糖果的奖励。
输入格式
输入行包括三个正整数 n, L, Rn,L,R,分别表示儿童数量、糖果数量的下界和上界。
输出格式
输出一行一个整数,说明你最多能得到的糖果数量作为你移动糖果的奖励。
【输入输出样】
输入 #1
7 16 23
输出 #1
6
输入 #2
10 14 18
输出 #2
8
说明/提示
【样例解释 #1】
拿 k = 20 k = 20 k=20 把块糖放进篮子里。
现在篮子里的糖果数 20 ≥ n = 7 20 \ge n = 7 20≥n=7,所以所有的孩子都得到一块糖;
现在篮子里的糖果数变成了 13 ≥ n = 7 13 \ge n = 7 13≥n=7,所以所有的孩子都得到一块糖;
现在篮子里的糖果数变成了 6 < n = 7 6 < n = 7 6<n=7,因此这 6 6 6 块糖是作为你搬糖果的奖励。
容易发现,你获得的作为你搬糖果的奖励的糖果数量不可能超过 6 6 6 块(不然,篮子里的糖果数量最后仍然不少于 n n n,需要继续每个小朋友拿一块),因此答案是 6 6 6。
【样例解释 #2】
容易发现,当你拿的糖数量 k k k 满足 14 = L ≤ k ≤ R = 18 14 = L \le k \le R = 18 14=L≤k≤R=18 时,所有小朋友获得一块糖后,剩下的 k − 10 k - 10 k−10 块糖总是作为你搬糖果的奖励的糖果数量,因此拿 k = 18 k = 18 k=18 块是最优解,答案是 8 8 8。
【数据范围】
T1分析
送分题,题意就是在区间 [ L , R ] [L,R] [L,R] 内求一个数 k k k 使得 k % n k\%n k%n 最大
那么我们只要找到比 L L L 大的最小的 n n n 的倍数即可
如果这个数字存在于 [ L , R ] [L,R] [L,R] ,那么最后的答案就是 n − 1 n - 1 n−1
若这个最小的 n n n 倍数不存在于 [ L , R ] [L,R] [L,R] 内,那么答案就是区间最大值 R % n R \% n R%n
#include
using namespace std;
int main(){
long long n, L, R;
scanf("%lld%lld%lld", &n, &L, &R);
long long temp = (L + n + 1) / n * n;
temp = min(temp - 1, R);
printf("%lld\n", temp % n);
return 0;
}
T2 插入排序
【题目描述】
插入排序是一种非常常见且简单的排序算法。小 Z 是一名大一的新生,今天 H 老师刚刚在上课的时候讲了插入排序算法。
假设比较两个元素的时间为 O ( 1 ) \mathcal O(1) O(1),则插入排序可以以 O ( n 2 ) \mathcal O(n^2) O(n2) 的时间复杂度完成长度为 n n n 的数组的排序。不妨假设这 n n n 个数字分别存储在 a 1 , a 2 , … , a n a_1, a_2, \ldots, a_n a1,a2,…,an 之中,则如下伪代码给出了插入排序算法的一种最简单的实现方式:
这下面是 C/C++ 的示范代码
for (int i = 1; i <= n; i++)
for (int j = i; j >= 2; j--)
if (a[j] < a[j-1]) {
int t = a[j-1];
a[j-1] = a[j];
a[j] = t;
}
这下面是 Pascal 的示范代码
for i:=1 to n do
for j:=i downto 2 do
if a[j]<a[j-1] then
begin
t:=a[i];
a[i]:=a[j];
a[j]:=t;
end;
为了帮助小 Z 更好的理解插入排序,小 Z 的老师 H 老师留下了这么一道家庭作业:
H 老师给了一个长度为 n n n 的数组 a a a,数组下标从 1 1 1 开始,并且数组中的所有元素均为非负整数。小 Z 需要支持在数组 a a a 上的 Q Q Q 次操作,操作共两种,参数分别如下:
1 x v 1\ x\ v 1 x v:这是第一种操作,会将 a a a 的第 x x x 个元素,也就是 a x a_x ax 的值,修改为 v v v。保证 1 ≤ x ≤ n 1 \le x \le n 1≤x≤n, 1 ≤ v ≤ 1 0 9 1 \le v \le 10^9 1≤v≤109。注意这种操作会改变数组的元素,修改得到的数组会被保留,也会影响后续的操作。
2 x 2\ x 2 x:这是第二种操作,假设 H 老师按照上面的伪代码对 a a a 数组进行排序,你需要告诉 H 老师原来 a a a 的第 x x x 个元素,也就是 a x a_x ax,在排序后的新数组所处的位置。保证 1 ≤ x ≤ n 1 \le x \le n 1≤x≤n。注意这种操作不会改变数组的元素,排序后的数组不会被保留,也不会影响后续的操作。
H 老师不喜欢过多的修改,所以他保证类型 1 1 1 的操作次数不超过 5000 5000 5000。
小 Z 没有学过计算机竞赛,因此小 Z 并不会做这道题。他找到了你来帮助他解决这个问题。
【输入格式】
第一行,包含两个正整数 n , Q n, Q n,Q,表示数组长度和操作次数。
第二行,包含 n n n 个空格分隔的非负整数,其中第 i i i 个非负整数表示 a i a_i ai
接下来 Q Q Q 行,每行 2 ∼ 3 2 \sim 3 2∼3 个正整数,表示一次操作,操作格式见 【题目描述】。
【输出格式】
对于每一次类型为 2 2 2 的询问,输出一行一个正整数表示答案。
【输入输出样例】
输入 #1
3 4
3 2 1
2 3
1 3 2
2 2
2 3
输出 #1
1
1
2
【说明/提示】
【样例解释 #1】
在修改操作之前,假设 H 老师进行了一次插入排序,则原序列的三个元素在排序结束后所处的位置分别是 3 , 2 , 1 3, 2, 1 3,2,1。
在修改操作之后,假设 H 老师进行了一次插入排序,则原序列的三个元素在排序结束后所处的位置分别是 3 , 1 , 2 3, 1, 2 3,1,2。
注意虽然此时 a 2 = a 3 a_2 = a_3 a2=a3,但是我们不能将其视为相同的元素。
【数据范围】
T2分析
1. 常规解法
乍一看题目会以为是一个数据结构的题目,又是单点更新又是查询数字排第几大,会认为是一个平衡树的题目
但是仔细观察以后会发现题目给出了一个很重要的条件:修改次数不超过5000,这是本题的第一个重点
然后需要注意观察样例和题目给出的伪代码,可以得到当数字一样时,下标小的数字被认为更小,这是本题的第二个重点
两者结合,可以得到暴力的解法就是每次修改操作以后都排序一遍,重新求 r a n k rank rank,这样的修改的复杂度是 O ( n l o g n ) O(nlogn) O(nlogn),查询的复杂度是 O ( 1 ) O(1) O(1) ,代码复杂度为 O ( 5000 ∗ n l o g n ) O(5000 * nlogn) O(5000∗nlogn),可以得到 80 80 80 分
这里可以发现,每次修改只会修改一个数,那么如果这个数组本身就有序了,当修改过一个数字 a [ x ] a[x] a[x] 以后,无非就是只有两种情况
- a [ x ] a[x] a[x] 左移
- a [ x ] a[x] a[x] 右移
所以这里完全没有必要重新 s o r t sort sort,只要手动处理一下 a [ x ] a[x] a[x] 的移动即可,这样修改的复杂度就会降为 O ( n ) O(n) O(n),那么整体复杂就是 O ( 5000 ∗ n ) O(5000*n) O(5000∗n) 完全没有问题
#include
#include
using namespace std;
struct XX{
int val, id;
} a[100010];
int _rank[100010];
bool cmp(const XX&x, const XX&y){
if (x.val == y.val){
return x.id < y.id;
}
return x.val < y.val;
}
int main(){
int n, q;
scanf("%d%d", &n, &q);
for (int i = 1; i <= n; ++i){
scanf("%d", &a[i].val);
a[i].id = i;
}
sort(a + 1, a + n + 1, cmp);
for (int i = 1; i <= n; ++i){
_rank[a[i].id] = i;
}
while (q--){
int op, x, y;
scanf("%d", &op);
if (op == 1){
scanf("%d%d", &x, &y);
x = _rank[x];
a[x].val = y;
while (x > 1 && !cmp(a[x - 1], a[x])){
swap(a[x - 1], a[x]);
x--;
}
while (x < n && !cmp(a[x], a[x + 1])){
swap(a[x], a[x + 1]);
x++;
}
for (int i = 1; i <= n; ++i){
_rank[a[i].id] = i;
}
} else {
scanf("%d", &x);
printf("%d\n", _rank[x]);
}
}
return 0;
}
2. 黑科技 pb_ds
就算这道题没有 操作数不超过 5000 这个限制,这道题也可以直接用 ext 拓展库 p b _ d s pb\_ds pb_ds 中的 t r e e tree tree 直接解决,复杂度为 O ( ( n + q ) l o g n ) O((n+q)logn) O((n+q)lo元器件数据手册、IC替代型号,打造电子元器件IC百科大全!