生产力小工具，15行python代码，搞定表格按地区拆分分表

# _*_ coding:utf-8 _*_ import pandas as pd import os,glob,sys,time path = os.path.abspath(os.path.dirname(sys.argv[0]))#阅读文件所在路径 #读取这条路径下的一切excel并按时间排序 files = sorted(glob.glob(os.path.join(path, '*.xlsx')), key=lambda  x: time.strftime("%Y-%m-%d %H:%M:%S", time.localtime(os.path.getctime(x)))) filename = files[0]#取最新文件 xl = pd.ExcelFile(filename)#读取文件 sheetname = xl.sheet_names[0]#取第一个sheet df = pd.read_excel(xl,sheetname)#阅读并保存为datafame namelist= ['安徽','北京','福建','甘肃','广西','贵州','海南','黑龙江','湖南', '华东','吉林','江苏','江西',辽宁','内蒙古','山东','陕西','珠三角','四川',
'新疆','云南','重庆','山西','河南','湖北']
for name in namelist:#根据地区列表循环拆分 
  df1 = df[df['地区']==name]
  df1.to_csv(path + '\%s.csv'%(name),encoding='utf_8_sig')#保存为文件