论文:应用EXCEL实现秩和比法的计算及其评价-中大网校论文网

作者：林佩贤 王维 钟倩红 陈青山

【摘要】 目的：探讨应用Excel完成秩和比法计算的方法。方法：应用Excel计算函数，编写秩序和比法计算程序，结合实例评估计算结果。结果：在Excel在秩序和比法中可以完成各种指标的秩序，RSR分布和可信区间， 计算回归方程、评估对象等级和和和谐检查SAS的计算结果一致。结论：Excel秩和比法的计算可以简单、快速、正确地完成。

【关键词】 秩和比法； RSR； Excel

秩序与比较法，又称统计信息方法1，是田凤调教授1988年提出的非参数综合评价方法。近年来，它广泛应用于医疗质量、医疗服务等综合评价中。本研究结合实例和应用OFFICE软件中的Excel计算电子表格的秩和比法。

1 原理与方法

秩和比(RSR)它是各评价指标顺序的平均值，反映了多个评价指标的综合信息。其值越大，评价对象越好。顺序和比较计算的基本步骤为1：

1.1 列出原始数据表

n个评价对象和m个评价指标排成n行m列的原始数据矩阵。

1.2 编秩

高优指标从小到大，低优指标从大到小，相同者取平均值，高优指标=(高优次+n/2 0.5)/2，略高优指标排序=(高优排序+n/2 0.5)/2＋n/2 0.5)/22，低优指标=(低优次+n/2 0.5)/2，低优指标排序=(低优排序+n/2 0.5)/2＋n/2 0.5)/2。

1.3 计算秩和比

在一个n行m在列矩阵中，如果每个评价指标的权重相同，则秩和比计算公式为：RSRi=mj=1 Rijn×m ；权重不同时，计算加权秩和比：WRSRi=1nmj=1Wj Rij ，式中Rij 为i行j列元素的顺序。

1.4 确定RSR的分布

RSR分布是指概率单位的使用Probit表达的RSR具体的向下累积频率为：①编制RSR列出每组频数分布表 f、累计频数∑f ；②确定各组RSR顺次R和平均顺次 ；③计算向下累计频率p= / n ；④将百分率p转换为概率单位Probit，Probit标准正态离差u加5对应于百分率p。

1.5 计算回归方程

以累计频率对应的概率单位值Probit为自变量，RSR值为应变量，计算回归方程RR = a b×Probit 。

1.6 分档排序

根据合理的分档数表，RSR对评价对象进行分档排序；另外，RSR可信区间也可用于多个对象的比较，计算公式为(sin-1RSR±820.7N) ，N为可能的格子数，即(n×m)。

1.7 和谐检验

和谐检查用于判断评估对象各指标的顺序和比的组成是否相同，并筛选因素。和谐系数的计算公式如下：

w=12n { n1(RSR)2-1n ［ n1(RSR)］2 }(n2-1) ，

检验统计计算公式为：χ2=(R-1)·C·w ，R是指标数，C评估对象数。

2 Excel计算程序

将Excel工作表分为数据输入区(A～AO列)，结果区(AP～BS列)和运算区(BT～DK列)三部分。数据输入区包括：评估对象数、指标数、各指标权重和指标值，其中指标分为六类：高优、高优、高优、低优、低优、低优（高优、低优指标10个，其他指标5个，可满足大多数数数据分析的需要）；结果区包括：指标权重相同(AP～BD列)和指标权重不同(BE～BS列)两部分，每个部分都包括RSR分布和可信区间，分级排序，RR 回归方程(相关系数r、t和谐系数检测(和谐系数)w、 χ2 值、P值)的结果；计算区域包括各指标值的顺序等中间计算值。最大行数等于最大评价对象数加9，本文最大行数为100，最多可评价91个对象。

2.1 数据输入

评估对象数为n、评价指标数为m，在B3、B4单元格分别输入n、m。B8～AO8为指标权重值输入区，依次输入高优、高优、高优、低优、低优的权重值(如果权重一致，则无需输入)。B10～A0100单元格是指标值输入区，分别在B～K列、L～P列、Q～U列、V～Z列、AA～AE列和AF～AO列出输入相应高优、高优、略高优、略低优、偏低优、低优指标的值。

2.2 计算秩和比

2.2.1 编秩 见表1。

2.2.2 计算秩和比 求∑R：BT10=SUM(BX10:DK10)→下拉；求∑WR：BU10=MMULT(IF(B$8:AO$8="",0,B$8:AO$8),TRANSPOSE(BX10:DK10))→同时按下shift、ctrl和enter键确认→下拉。求RSR：AP10=BT10/$AQ$3→下拉；求WRSR：BE10=BU10/$B$3→下拉。

2.3 RSR的分布

计算可能的格子数N：AQ3=$B$3*$B$4.其他参数的计算程序见表2。

2.4 计算回归方程

各参数计算程序见表3。 不同类型指标的顺序计算程序*表2 RSR计算程序注：分布及分档排序：* 本表所有单元格输入公式后，确认并使用填柄下拉；△：当计算结果为100时，按(1-1/4n)×100%估计。表3 回归方程计算程序

2.5 和谐检验

① 指标权重相同 求w：AY5=(12*B3*(SUM(BV10:BV100)-(SUM(AP10:AP100)^2)/B3))/(B3^2-1)； χ2值：AY6=(B4-1)*B3*AY5；P值：AY7=CHIDIST(AY6,B3-1)。

② 不同的指标权重 求w：BN5=(12*B3*(SUM(BW10:BW100)-(SUM(BE10:BE100)^2)/B3))/(B3^2-1)；χ2 值：BN6=(B4-1)*B3*BN5；P值：BN7=CHIDIST(BN6,B3-1)。

3 应用实例

3.1 资料来源

引用张存仁1995~2004年医院医疗质量信息3，对医院10年来各年的医疗质量进行评价，共有7个评价指标（5个优秀指标和2个低优秀指标）。

3.2 数据录入

在B3、B4单元格分别输入10和7B10～A019每个单元格输入相应的指标值，本例不考虑指标权重。

3.3 计算结果

RSR分布及其可信区间等结果见表4。表4 1995~2004年某医院医疗质量秩序与比法Execl计算结果 回归方程如下：RR=-0.4900 0.2002×Probit ，r=0.986，t=16.798，P<0.根据合理的分档数表，0001分为三等，1998年1995年、1996年、1997年、1999年、2000年、2001年、2003年等。w=0.441，χ2 =26.48，P=0.002<0.行列之间的状态不和谐。

4 评价

使用文献4SAS编程方法分析了上述实例的结果和使用Excel一致的程序计算结果。

5 讨论

秩和比是一种利用秩和比综合指数总结多个指标综合水平的统计方法。它具有简单实用、融合非参数统计和参数统计、集描述性和推断性于一体的特点。它近年来应用广泛，但在SAS和SPSS该方法没有现成的模块或菜单，编程计算需要重新赋值不同类型的指标4。本研究建立的Excel当该程序用于秩序和比法计算时，可以直接输入各种类型的指标值，节省了预处理指标值的步骤，相对简单；同时，它也是一个更常见的数据秩序和比法分析程序。该程序设置了50个类型的指标，可以根据具体情况进一步扩展，可以满足各种分析的需要，具有一定的实用价值。

使用此程序时应注意：①使用后输入数据Excel填充柄下拉单元格应拉至满足需要分析的对象数，下拉不足或过多会影响计算结果；如希望省略下拉的步骤，可将除了回归方程及和谐检验外的指标公式补充为：IF($B$3

【参考】

1 田凤调. 应用秩和比法. 北京: 人民卫生出版社， 2002，9.

2 田凤调. 秩和比及其应用. 中国医师杂志， 2002, 4(2):115～119.

3 张存仁. 综合评价医院的医疗质量. 中国卫生统计， 2006, 23(5):437～738.

4 陈冠民, 陈华, 余松林. 秩和比综合评价法SAS计算程序. 中国卫生统计， 2001, 8(1):59～60.

5 田凤调. RSR法中的分档问题. 中国卫生统计， 1993, 10(2):26～28.

(责任编辑:shurenadmin)

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