群体智能中的联邦学习算法综述

摘要

群体智能是人工智能在互联网高速普及下诞生的新范式。但数据孤岛与数据隐私保护问题导致群体间数据共享困难，群体智能应用难以构建。联邦学习是打破数据孤岛、共同构建群智模型的新兴重要途径。首先，介绍了联邦学习的基本概念及其与群体智能的关系；其次，从隐私、精度和效率的角度对联邦学习算法框架进行分类3从各个角度讨论联邦学习算法优化技术；然后阐述了基于线性模型、树模型和神经网络模型的联邦学习算法模型；最后，介绍了联邦学习的代表性开源平台和典型应用，并总结了联邦学习研究的前景。

关键词：群体智能;联邦学习;