刘润：在李彦宏这本书里，我看到了未来交通的模样

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这段时间，我读了一本书，叫智能交通。

一开始，我只打算花30分钟快速翻身。但是你读得越多，就越有趣，你读得越多，就越有趣。最后，我一页一页地读了400多页的大部分。我忍不住向前看，看看是谁写的。李彦宏。

我惊讶地问百度的同学，这本书真的是李彦宏写的吗？

他们说，真的。这本书真的是李彦宏自己写的，然后发给团队编辑的。团队的主要工作是前期收集资料，后期编辑校对。手稿将提交给出版社，他仍在不断发送补充章节。他不仅出版了这本书，而且还亲自为这本书录制了课程。我真的很努力。真的很好。

多年来，我与许多大型汽车制造商合作，并分享了我对汽车行业未来的许多看法。李罗宾在这本书中的判断与我出奇地一致。然而，李罗宾的判断，更有想象力。

例如，今天的车不能在过去的路上行驶。除了更聪明的车，我们还需要更聪明的路。当它们加在一起时，它们交通。人们真正需要的不是汽车，而是交通。

什么是交通？

交通就是把人从A送到B。车是手段，人才是目的。我想要的只是从家里到办公室工作。走路，骑自行车，开车，坐地铁。我会选择哪个更快，更安全，更便宜，更舒适。

而这些更字背后，需要大量的智能。这就是智能交通。

从智能汽车到智能交通，对未来的理解突然开放。这些对未来的理解非常重要。因为它不仅会影响你的个人旅行，还会给汽车、交通、物流、旅游、基础设施等许多行业带来巨大的变化。这些变化包含了无数的创业机会。

今天，我想与你分享我从这本书里获得的10点收获，在李彦宏眼李彦宏眼中的智能交通和李彦宏眼中的未来。希望能激励你。

开始。

—1—

每24秒，就有一人死于交通事故

你知道每年有多少人死于交通事故吗？

根据国际公路安全协会（Association for Safe International Road Travel ，ASIRT）每年约有135万人死于交通事故。135万。这是什么意思？

这意味着每24秒就有一个人死于车轮

触目惊心。交通事故不仅造成了巨大的人员伤亡，还造成了惊人的经济损失。

交通事故造成的经济损失可能占各国的比重GDP2%-8%。这个概念是什么？中国每年在教育上投资，约占GDP大约4%。也就是说，交通事故造成的经济损失可能是教育的两倍。

惊叹。但是，造成这些交通事故的原因是什么？

危险驾驶。

94%的交通事故是由人为因素引起的。例如，酒后驾驶、酒后驾驶，这些危险的人类驾驶行为。

2019年，中国危险驾驶罪案(酒后驾驶、酒后驾驶等)达到31.9万起刑事案件排名第一(占24万起).6%)，远高于排名第二的盗窃。也就是说，每四起刑事案件中，就有一起是危险驾驶罪。这个数字还在逐年增加。

所以，我记得谁说过，在发明自动驾驶之前发明汽车是一个Bug。

为什么？因为也许人类天生就不适合开车。太危险了。

—2—

1865年伦敦每天清理3000吨马粪

那么，我们应该回到马车时代吗？马车时代？那就是回不去了。让我们回顾一下，人类是如何从马车时代进化到汽车时代的。

19世纪中期，伦敦正处于马车时代。伦敦人口200万，有30万匹马，10万人靠当车夫、马夫、马车制造商、马厩管理员、马粪清洁工。

突然，汽车来了。

每个人的第一直觉是，这个钢怪开得这么快应该很危险，对吧？于是，报纸开始刊登汽车爆炸的漫画，漫画里的人血肉横飞。

1865年，英国议会甚至通过了《机动车法案》。法案规定，汽车在郊区行驶，限速4英里/小时，在城市行驶，限速2英里/小时。而且，此外，一定要配备一个手持红旗的人，走在车前，提醒人们注意安全。这是后来被嘲笑的红旗法案。

但是，与马车相比，汽车的优势太明显了。

刚才说伦敦有30万匹马。30万匹马每天产生3000吨马粪和30万升马尿。因此，伦敦的道路经常臭气熏天。此外，拉车的马使用寿命约为三年。也就是说，伦敦每年要死10万匹马。其中三分之二（即6万多匹马）直接累死在道路中央。他们经常要等到尸体发臭才能清理干净。

汽车呢？虽然可能有安全问题，但毕竟没有马粪。而且，真的很快。

1896年，英国政府废除了“红旗法案”。然后，马车铺、马车公司和马车夫，进行了上千次罢工。但历史的车轮向前滚动，不会停止。汽车，势不可挡地取代了马车。

这张照片是1900年和1913年纽约第五大道的对比。1900年，汽车在第五大道的辅助道路上行驶。仅仅13年后，汽车就占据了主干道。跑在自行车道上的人变成了马车。

然而，安全问题仍然是问题。如何解决？

—3—

南京路是中国最早的红绿灯

每个人都想了很多办法。例如，封闭的道路。

如果道路能封闭行人，只允许汽车行驶，难道不存在安全问题吗？

世界上第一条封闭的道路出现在1908年的纽约州，被称为Long Island Motor Parkway。1923年出现在意大利的世界上第一条高速公路现在被称为A8高速，东起米兰，西至瓦雷泽，全长约 40 公里。

(世界上第一条封闭道路)

然而，封闭道路建成后，人们如何穿越对面？立交桥。或地下通道。这样，汽车和人的交通就不会相互影响。封闭的道路和高速公路取得了巨大的发展。2006 2000年，欧洲人在高速公路上的里程数超过总里程的25%，而死亡人数仅占总死亡人数的8%。封闭的道路和高速公路大大减少了事故的发生。

封闭的道路是好的，高速公路是好的，但在城市里，大多数交通场景，还是人车混合？那怎么办？

然后用红绿灯和人行横道来解决问题。

最早的红绿灯实际上是红蓝灯。1858年，伦敦出现了机械扳手式红蓝信号灯。1868年，世界上最早的煤气红绿灯出现在英国。1914年，美国出现了最早的红、黄、绿三色电气信号灯。1923年，中国最早的红绿灯出现在上海南京路的两个重要十字路口。

有了红绿灯，就有了交通规则，车路就协调了。汽车在路上行驶。人们走在人行横道、立交桥或地下通道上。我们遵守红绿灯的安排，分享路权。人车混合场景越来越高效。

你看，交通问题从来都不仅仅是汽车问题。道路是交通的另一个核心要素。道路协调就是交通。道路协调越好，交通就越智能。

那么，什么是智能交通呢？在未来的世界里，我们将如何旅行？

—4—

交通延误降低20%，交通效率提高25%

李彦宏认为，未来的智能交通，一定建立在智能的“车路协同”基础上，而不仅仅是“单车智能”。

你发现你家门口的红绿灯设计特别不合理。南北基本没有车，但红绿灯的时间和繁忙的东西一样长。这造成了不必要的拥堵。你打电话给交通管理部门。他们派人到现场，发现真的不合理，于是调整了红绿灯的时间分配。问题解决了。

但是中国有多少个红绿灯呢？这样的调整可以调整吗？而且，今天刚调整完，明天南北方向的车突然多了。我该怎么办？红绿灯管理路权。只有根据交通流量的动态变化，实时自动调整路权的分配，才能最大限度地减少城市拥堵。

实时、自动地海量调整需要智能。

2012年，新泽西出现了最早的智能信号灯控制系统（MASSTR）。该系统控制了40平方英里范围内的128个红绿灯，为40万辆车提供服务。怎么服务？若17号公路车流量大，则MASSTR将整条路自动调整为一路绿灯。如果3号公路发生交通事故，MASSTR17号公路和120号公路的红绿灯将自动调整，长达5英里的拥堵将在15分钟内缓解。

2020年11月，百度与长沙合作，做了类似的尝试。他们共同建设了87个智能十字路口，实现了道路协调。因此，交通延误降低了20%，交通效率提高了25%。

(湖南长沙智能路口优化效果对比)

如果我们理解道路协调是关键，那么我们就会对自动驾驶有不同的视角。

—5—

未来的交通路口，东西南北，唰唰唰唰

我们说自动驾驶的时候，基本都是在说“单车智能”。可是，一辆汽车上装再多的摄像头，再多的激光雷达，再多的传感器，都无法突破单车的局限。

比如，你开车在路上，前面是一辆大卡车。那么，无论你的车如何智能，都无法知道大卡车的前面，会不会突然有个小朋友跑步过街。你更无法知道，你视野之外的逆行、闯红灯，甚至别的车里的司机是不是在打电话。而这些，都在影响着你的行车安全。

这时，“聪明的车”就不够了。你需要“聪明的路”。

聪明的路，就是在路上装各种传感器（摄像头，红外，激光，声呐，等等），然后和这条路上的所有汽车联动。这些来自“上帝之眼”的超距离感知，即便在极端天气、不利照明、物体遮挡等等情况下，依然帮助单车实现准确预判，确保安全。甚至，可以帮助所有单车联动，做出全局最优的驾驶决策。

所以，自动驾驶的未来，不是单车能不能到L4，甚至L5的“单车智能”。自动驾驶的未来，是所有车和所有路联动下的“全局智能”。

作为一个理工男，我对新科技充满了好奇。所以，2020年5月我到长沙出差时，特地叫了一辆百度自动驾驶出租车。受法律法规限制，自动驾驶出租车上，还是有安全员的。虽然他不开车，但必须坐在驾驶位上，手握方向盘。

我上车，去到我的目的地（限定范围）。全程中，我注意到很多路上的电子设备（各种智能红绿灯，智能摄像头、智能传感器），来保证车辆拥有“上帝之眼”。一路很安全，也很有意思。最后，在安全员允许下，我拍了几张照。

安全员告诉我，如果能实现真正的“全局智能”，那么在未来，红绿灯可能都是多余的。

人类为什么要红绿灯？因为要把路口的“路权”，轮流地分配给双向车道。为什么要“轮流地”分？还是因为，开车的是“算力”很低的人类。不简单地轮流分配，人类就算不过来。

那如果开车的不是人类呢？如果实现了车路协同下的“全局智能”呢？那么未来的路口，可能是这样的：

南北方向，前后两辆车，正在以120公里的时速飞驰着经过路口，相距200米。此时，另一辆车，在东西向，也以120公里的时速，驶向路口。

谁让谁？谁也不让谁。

“全局智能”经过高速计算，在南北向的第一辆车驶过路口的瞬间，安排东西向的车进入路口，5米的车身，从南北向两辆车200米车距里，用0.15秒的时间，“唰”地通过了路口。而南北向的第二辆车，丝毫不减速，在6秒钟之后，也通过了路口。

于是，未来的交通路口，东西南北，唰唰唰唰，谁也不让谁，却完全没有交通事故。这一切，靠“全局智能”指挥，而不是“红绿灯”。

听上去，难以想象。但是，如果这一天真的到来了，这背后一定有个角色：智能交通运营商。

— 6 —

让更聪明的车，接入更聪明的路

什么是运营商？

你今天之所以能打电话，是因为有电信运营商。他们在小区附近，写字楼顶上，公路旁边，甚至珠峰顶上，都架设了电信基站。因此，你的手机才能通过连接最近的基站，接入到电信网络，然后打电话或者上网。

中国的电信运营商，主要是中国移动、中国联通，和中国电信。

未来的汽车，和手机一样。你必须接入到“智能交通网”，然后实现车路协同，实现真正“全局智能”的自动驾驶。而搭建智能交通网的，就是“智能交通运营商”。他们负责把路变为“更聪明的路”，并且在路网上搭建“交通基站”，允许车辆接入。

中国的互联网发展，总体比印度好。很多原因，但不管怎么归因，中国的电信运营商都功不可没。稳定、高速、大通量地接入，是一切上层应用爆发的基础设施。同样道理，中国的“车联网”想要发展好，中国的“智能交通运营商”，必须不能缺位。

2020年，百度调查过“网民最关心的智能交通的问题”。这些问题如下。

（智能交通领域网民关注度前十的民生内容）

而一旦有了“智能交通运营商”这个角色后，这里面的很多问题，就有解了。很多可能，在我们面前展开。

比如，智慧停车。

— 7 —

人们1/3的开车时间，都用在了找车位上

研究表明，人们1/3的开车时间，都用在了找车位上。而30%的城市拥堵问题，其实是由停车难造成的。

公安部统计，全国停车位的缺口，达3.84亿个。在有如此大缺口的情况下，全国仅有9%的城市车位，使用效率在50%以上。一边车位不够，一边车位浪费。为什么？

因为现有停车位的管理，不够“智慧”。

一旦有了“智能交通运营商”，一个城市的停车场，就会变成“一张网”。抵达目的地前，车辆已经知道附近有哪些停车场，以及它们的空位情况，并推荐最佳停车场。你一旦选定停车场，甚至停车位，那个车位就会被锁定。进入停车场后，你的导航系统会从室外导航，切换为室内导航，自动找到车位。停好车后，车辆自动开始充电、计费。办完事，反向寻车功能，又会帮你快速找到车辆。

如果你的车还有“自动泊车”功能，你甚至可以直接下车。你的车会自己去找车位。办完事，车会自动开出来找你。

2018年的百度世界大会上，李彦宏播放了一个完全实拍的视频，百度的一名员工开车来到公司路边，下车后，车辆就开始进入自动巡航状态，开到地下停车场，找到车位，并且停了进去。

除了这些功能，接入“智能交通运营商”的“路网”，交通管理部门，也能提高很大的效率。

2020年1月，云南普洱市政府实施了智慧停车项目“畅行普洱”后，路侧长期停放车辆的比例由3.8%下降到0.29%，泊位周转率由62%上升至435.09%。部分区域停车位利用率不高、另一部分区域车位饱和所造成的交通堵塞现象，不复存在。

（畅行普洱）

很有意思。

但是，我们真正想要的，不仅仅是“把车停下来”。我们更想要的，是“让车跑起来”。这怎么办呢？

这就需要智慧地图了。

— 8 —

地图，是智能交通的末梢神经我1999年来到上海。2004年拿到驾照。2005年买了车，和一张《上海市区交通地图》。然后，我每次开车，都要有个人坐在副驾上，紧张地看着地图：往左，往左，往右，往右；不是，是下个路口往右，这个路口直行。

有一次，我从上海开到浙江某地。很发憷。因为没有一张《全国交通地图》。也算有，但不是一张，那是一本。我要像查元素周期表一样，查省际路线。好几次停在高速公路的出口打电话，到底是不是从这里下？

那个时候开车，没有地图，寸步难行。那个时候开车，副驾的权力，比主驾大。那个时候开车，出租车司机是高科技含量的职业。因为他认路。所以，那时候一个导航仪，能卖到好几千块。但是现在，手机里有了各种导航软件，而且免费。它还会建议你各种路线：你是选没有收费站的路线，还是最短的路线，还是最快的路线？你再也不用认路了。这样都开错了，它还会帮你自动重新计算新的路线。这种巨大的便利带来的满足感，是2010年之后拿到驾照的小朋友们，无法体会的。

但是，但是，但是，即便是今天的导航，依然有太多可以进步的地方。未来的“智能交通运营商”的地图，一定不会止于今天这样。

重庆黄桷湾立交桥，被称为“史上最复杂立交”，5层互联互通，有20条匝道，走错路之后让人非常抓狂，也容易产生交通事故。

(重庆黄桷湾立交桥)

想要在这样的立交桥上不走错路，需要极其精准的定位技术，需要对车辆转向、停车、加减速的瞬间感知能力，和最好“沉浸式”的3D互动模型。

（百度地图黄桷湾立交桥“沉浸式导航”实际效果）

但，这还不是我说的未来的地图。未来的地图，不但要对“空间”有更精确的刻画，还要对“时间”有更准确的刻画。

比如，我现在开车去办公室，大概要多长行驶时间呢？

这叫“预估时间”（ETA，Estimated Time of Arrival）。要1小时。嗯。那我先忙点事，晚20分钟出门呢？哦，那就要2小时了。啊？为什么啊？

因为“智慧地图”，对正在路上和即将上路的车，做了大量计算，知道20分钟后的堵车情况将大大加剧。1小时的路，要开2小时。

那怎么办？那我赶紧出门呗，事情可以到办公室再做。

未来的地图，还不止如此。如果要实现真正的自动驾驶，地图定位，不仅要显示自己在哪条路上，还要显示自己在哪根车道上。这就是高精地图。

高精地图是自动驾驶的“千里眼”。摄像头看到的距离60~150米，激光雷达看到的范围40~80米。而高精地图，能看到全局。这双千里眼，可以帮助单车提前知晓全局信息，并精确规划行驶路线。

高精地图是自动驾驶的“透视镜”。因为雨雪天气，车道线会变得模糊，即便是车上安装了最好的传感器、摄像头，都很难把每一条车道线看清楚。

高精地图是自动驾驶的“安全员”。它能精确自动识别交通标识、地面标志、车道线、信号灯等上百种目标，还有道路坡度、曲率等准确的数据信息。确保行车安全。

有了车的智能，有了路的智能，有了车路协同的智能。那么未来，一种全新的商业模式，将呼之欲出。

那就是：出行即服务（MaaS，Mobility as a Service）。

— 9 —

汽车市场，将可能从2C，变为2B

你真的想要一辆汽车吗？

不。你其实只是想从A这个地方，安全地、快速地、舒适地、便宜地，到达B这个地方。

你要的不是车。你要的是“交通”。你要的是“移动”。

只不过，在最远的过去，帮助你移动的方式，是走路。后来是马车。后来是汽车。远距离，还有飞机、高铁等等。但它们的本质都一样，都是帮助你从A，抵达B。帮助你移动。

但同样是移动，为了从家去办公室，你可能会买辆车。但为什么为了从上海去北京，你不会买辆高铁呢？

因为不值得。

我一年才去几次北京？高铁那么贵，为了去北京而买辆私人高铁，不值得。我还是买票吧。买票的本质，就是把买高铁这个产品，变为了买“用高铁出行”这项服务。买服务，比买产品划算。

去北京，当然是买“出行服务”更划算。但是上下班，还是买“汽车产品”更划算吧？

真的吗？如果是这样，那为什么这个城市，路上有那么多公交车呢？公交车的本质，就是“出行服务”。公交车可比你的私家车贵多了。但是坐公交车之所以“划算”，是因为很多人选择坐公交后，共享了道路资源，因此效率高，价格便宜。

但是，公交车最大的问题，是它没有解决“最后两公里”的问题：出门去公交站的一公里，和下车后去办公室的一公里。如果这两公里，也能解决，那确实就不用买车了。

Bingo。这不就是“全局智能”的自动驾驶可以做的吗？

当你要出门时，召唤了一辆共享汽车。2分钟后，一辆无人驾驶的共享汽车，停在了你家门前。你上车后，这辆车根据智慧地图的指引，在全局最优的大前提下，找到最短路线。车开到了你办公室楼下，你下车后，它自动找到最优地点停车、充电。然后，等待下一个人的召唤。

因为全局的优化，而且没有人（司机）参与，整个行程可能会非常便宜。比如5元人民币。而且，同样因为全局优化，你任何时候叫车，都有一辆车能5分钟内出现在你面前。

这时，你还会买车吗？也许你就是喜欢开车。反正，我是不会买车了。

当越来越多我这样的人选择不再买车，当路上跑着越来越多自动驾驶、出行即服务的共享车后，人类在路上开车，将可能被逐渐视为危险行为。最终，可能所有国家都会逐渐停止给人类颁发驾照。直到最后一个有驾照的人过世，地球上最后的几百盏红绿灯，正式停止工作。因为，这些红绿灯，只是给这最后一个人类驾驶员看的。

从此，地球上，就只有少数几家运营公司会拥有汽车，向人类提供“出行服务”。这时，汽车将从一个2C的产品，变成2B。

这家运营公司，给汽车生产厂商打电话：

运营公司：我要买200万辆汽车，你们做不做？

汽车厂商：可以啊，20万一辆。

运营公司：20万太贵，7万卖不卖？

汽车厂商：那不可能！

运营公司：哦，没事。那我找另一家。

未来，所有的车企，可能都不会在电视、飞机、杂志上打广告了。他们派了大量的销售，紧紧盯住这几家“智能交通运营商”。

不知道这样的未来，会不会真的到来。但是如果真的到来了，对人类有什么好处呢？

很多好处。

比如，降低碳排放。

— 10 —

南极的冰全部融化，海平面上升60-70米

你一定知道，碳排放问题的重要性。我们大量向空气中排放二氧化碳，将导致温室效应加剧，地球温度上升。地球温度上升，将导致生态环境发生难以想象的变化。

比如，南极冰层融化。

经过测算，如果南极的冰全部融化，地球的海平面会上升60-70米。如果这样，中国东南沿海地区，上海、江苏、浙江，以及整个武汉以东，将全部被海水淹没。在珠峰买房子，可能才是最保值的。

原来，碳排放这么可怕。那么，到底谁是碳排放的“罪魁祸首”呢？

碳排放的“罪魁祸首”是：城市。

城市作为人类的主要居住地，贡献了全球70％的温室气体排放量。城市生活中，交通运输是第二大排放源。交通运输中，道路交通又占到84.1%。道路交通中，乘用车占44％，重型货车约占40％。

所以，减少乘用车、重型货车的碳排放，至关重要。

（2008—2018 年交通部门的二氧化碳直接排放量）

可是，怎么减少？

电动化（以及氢能源），当然至关重要。先把燃油车，替换成纯电车。然后再把电网里用煤发的电，逐渐转化为清洁电（风电，光电，水电）。这是大势所趋。但是除此之外呢？

还是“智能交通”。

城市内驾车出行，“不怕慢，就怕站”。用智能红绿灯优化路网，会导致因绿灯空放而导致的浪费下降21％，车辆行驶时间平均缩短20％。减少了20%的在途时间，就是减少了20%的排放。

另外，出行即服务（MaaS）逐渐变成现实，将会大大减少私家车的数量，以及汽车的总保有量。过去，一家需要一辆车。可能在未来，3家才需要一辆车。车少了，排放也就少了。

所以，你要不然从现在开始，就去西藏高原买房子，要不然就开始选择低碳出行吧。

最后的话

李彦宏的这本书脑洞很大。

我们经常说自动驾驶，自动驾驶。但是确实，自动驾驶并不等于单车智能。自动驾驶，需要更聪明的车，也需要更聪明的路。自动驾驶，来自于车路协同的“智能交通”。

人们需要的，从来都不是一辆汽车。人们需要的，是从A这个地方，安全地、快速地、舒适地、便宜地，到达B这个地方。一切能更好地实现这个目标的技术，都是“智能交通”的必然方向。

我突然想起来，《变形金刚》里的汽车人。

原来，汽车人在19世纪就已经来到地球。汽车人，是人类的朋友。人们为这个朋友，建造了公路，发明了红绿灯，制定了交通规则，并不断配备最先进的技术，和路网联动。而汽车人，用越来越先进的方法，把人类从他所在的A，送到他想去的B。

好的。这就是我读李彦宏《智能交通》这本书得到的启发。希望对你有价值。

如果你喜欢这样的读书笔记，也请给我留言告诉我。我看看，以后是否可以与大家分享更多好书，以及我从这些好书中获得的感悟。祝，虎年大吉。