相似度量 | MATLAB实现相似度计算(对数似然相似度、Jaccard相似度、余弦相似度)

在数据分析、数据挖掘和搜索引擎中，我们经常需要知道个体差异的大小，然后评估个体的相似性和类别。相似性是比较两件事的相似性。一般来说，通过计算事物特征之间的距离，如果距离较小，则相似性较大；如果距离较大，则相似性较小。

• 对数似乎相似

该算法主要从两个对象的偏好来计算其相似性

其中：
k11表示用户A和用户B的共同偏好的商品b，数量为1
k12表示用户A对商品的独特偏好ac，数量2
k21表示用户B对商品的独特偏好d，数量1
k22表示用户A、B常见的非偏好商品ef，数量2
此外，我们还定义以下变量N