流量卡之家：物联网和边缘计算的安全需求 降低数据泄露风险

虽然许多连接技术设备使用云计算，但物联网制造商和应用程序开发人员开始发现在设备上实施更多计算分析的好处。该方法减少了关键应用程序的延迟，减少了对云的依赖，更好地管理了物联网生成的大量数据。

连接到互联网的设备数量，包括构成物联网的机器、传感器和摄像头，在没有标记的情况下继续增长。IDC据估计，到2025年，将有416亿台连接物联网设备或东西，产生79台.4百万字节（ZB）的数据。

随着数量的激增，这些设备产生的数据量将继续增加。保护边缘数据源将成为企业面临的更大挑战。物联网的使用正在增长，组织的目标是通过更智能、更强大的设备Edge提供更多的智能。这将是传统企业IT基础设施扩展到数据中心或云环境之外。今天的卡车、集装箱、亭子、仓库和商业建筑正在建立一个边缘设备生态系统，不仅可以收集和传输数据，还可以在网络外执行高度复杂的任务，如人工智能（AI）。

鉴于全球范围Edge设备的数量庞大，数据泄露的风险会成倍增加。去年，有1244项数据泄露，暴露了4.465亿条记录，这些成本都很高。

未来边缘计算

最基本的是，Edge计算的目的是更好地处理物联网传感器和设备生成的大量数据。对于许多应用程序来说，这意味着分析和处理网络边缘的数据，更接近数据源，而不是传输到远程集中数据中心。在大多数情况下，物联网设备负责这种处理驱动程序。

在越来越偏远的地方向网络添加数据生成设备可能会导致额外的网络安全漏洞，从而为黑客提供一个轻松的网络入口点，可以访问入口点Edge连接设备的核心系统。

总之，网络边界的概念正在逐渐消失，企业必须保护每台设备。

降低使用物联网网络的数据泄露风险需要全面的数据保护和设备安全解决方案。网络上任何设备的安全缺陷都会暴露整个网络。边缘节点安全对于防止任何接入点被使用至关重要，包括主动性而不是反应性网络防御。

物联网保护必须不断创新，因为攻击媒体很少一致或可预测。基线防御机制包括网络中设备的验证和验证。密码强的静态凭证不再提供所需的保护水平，以防止操作中断或数据丢失。

传统的安全应用程序不适用于超越企业网络的设备。相反，需要强大、有凝聚力的加密算法和基于证书的身份验证。可以提供公钥基础设施框架。PKI为保护跨网络运动提供加密数据，确保所有参与设备 - 以及它们连接的服务 - 是真实的。

交通卡之家表示，边缘计算和物联网是需要新安全方法的新结构。防火墙内相对安全区域的旧概念不适用于此。相反，生活在这里Edge设备和处理器必须能够抵抗攻击。强大的身份验证和加密数据传输是这种方法的两个关键组成部分。