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AIoT在智慧景区中的应用

时间:2023-09-20 09:37:02 智慧安防传感器

AIoT智能景区的应用现状和特点

智能景区是指通过智能网络对景区地理事物、自然资源、游客行为、景区工作人员行为、基础设施和服务设施进行全面、彻底、及时的感知,实现游客、景区工作人员的可视化管理,优化景区业务流程和智能运营管理,与旅游业上下游企业形成战略联盟,有效保护遗产资源的真实性和完整性,提高游客服务质量,实现景区环境、社会经济的全面、协调、可持续发展。

AIoT它是近年来流行的热门词汇之一,特别是在人工智能的支持下,通过人工智能(AI)与物联网(IoT)结合,使传统的物联网能力更强,智商更高,应用更上一层楼。

随着5G随着基础设施建设的到来,可以支持城市万物互联互通,也可以通过各种协议在人工干预较少的情况下实现设备之间的广泛通信和实时连接。AIoT通过各种方式,将人工智能添加到万物连接的网络和设备中AI算法、机器学习等手段,使设备、机器可以做出各种决策,将各种设备变得更加智能灵敏。通过AI物联网设备可以从纯编程/算法响应转变为动态决策,从而连接设备,覆盖更多场景,创造更多价值。

目前智慧景区在AIoT应用主要有以下三个方面:人脸识别服务、景区视频全时防控、景区效益数据分析。然而,随着游客数量的增加,这三个方面也面临着不同的挑战。

首先,景区购票与进入景区的人脸识别服务对接多个第三方售票平台系统,线上线下实时更新游客的人-票-证-码四个信息,数据处理量级将面临新的挑战;同时,目前景区的人脸识别服务建设还没有广泛普及。在这场疫情和不同等级景区基础设施建设的冲击下,还需要很长时间的发展。

二是景区视频全时防控,实现底数清晰、状态清晰、风险决定性强、相应性强。这四个方面也是现有景区建设的挑战。从游客进入景区到离开景区,需要实时了解景区内有多少人从哪里来,谁来,现在参观什么项目,控制每个游客的实时情况,及时发现风险问题,通过调度人员解决。目前,智能景区的视频监控建设相对完善,但不同景区的平台建设仍存在很大差异,很少通过一张图片进行视觉指挥和调度。因此,游客在不同景区的安全难以得到同样的保障。

第三,由于基础设施的不完善和不完善AI算法成本过高,在AIoT如果发展程度低,仍然很难全面描绘进入景区的游客肖像,分析每个游客的旅游路线。因此,通过AI景区管理者面临的问题是赋能帮助景区实现景区规划和宣传策略制定。

AIoT在智慧景区中应用的重要性

目前,景区智能化程度低的突出表现是:缺乏游客安全保护手段、应急措施、灾害防护(火灾、水灾等)、预防措施、动植物保护、文物建筑保护技术水平低、客流控制等管理手段广泛。要解决这些问题,实现真正的智能,AloT应用至关重要。

将AIoT应用于智能景区,即通过AI(人工智能技术)和IoT通过物联网技术(物联网技术)赋能景区管理服务的全过程IoT 连接大量设备和传感器,全面、彻底、及时地感知景区地理事物、自然资源、游客行为、景区工作人员行为、基础设施和服务设施,通过物联网平台获取数据传输;AI 整合大数据技术,将原始数据处理、分析、挖掘、预测到警告、洞察力和行动,当景区安全风险时,通过监控视频叠加智能分析算法可以实时预警危险行为、违规行为、各种基础设施运行、状态,进一步改变景区基础设施的本质,提高其经济效益,从全新的角度优化景区运营方案,降低了获取数据的成本。

AIoT深度应用于智能景区

改革开放以来,我国旅游业发展迅速,产业规模不断扩大,在国民经济中发挥着越来越重要的作用。随着旅游业的蓬勃发展,景区的资源保护和管理压力越来越大。此外,许多景区的造血能力有限,导致景区的管理、规划和运营面临巨大挑战。智慧景区建设应运而生,在有效处理保护与发展矛盾、实现景区管理、保护与发展协调发展的背景下。但目前智慧景区建设还处于基础阶段,与游客的需求还有很大的差别,主要是景区基础条件比较薄弱,wifi 信息技术、物联网技术、游客互动服务内容术、游客互动服务内容和渠道也不能广泛应用。

因此,充分利用智慧景区的理念AIoT新型智慧景区可深入挖掘以下应用:

1)整合全球感知

景区的智慧源于对景区的充分感知和大量数据的综合分析大量数据的综合分析应用AR车辆等新一代技术载体,构建视频图像、各种感知资源叠加的物联网感知网络,以及相应的感知大数据资源服务系统,实现视频、人脸、车辆、物联网设备等信息的集成和集成,实现人、物、车、事件、状态等信息的集成,为各应用场景提供资源共享、能力开放、安全可控的多元化感知大数据平台,支持景区开展各种数据智能应用。。

2)全息可视图

智慧景区建设AR三维现场整合指挥调度平台,实现景区管理、服务、应急、防治等关键业务场景的综合监测和指挥调度。平台以三维场景为载体,实现视频监控、客流统计、报警、卡口、停车场、出入口、车船控制、森林防火等系统的统一管理GIS电子地图,多功能感知杆,AR在现有景区信息化的基础上,实现景区信息资源共享,打造智慧景区,同时,加强景区管理和应急指挥调度,提高游客体验服务,满足景区游客数量和安全信息服务需求,提高景区运营管理效率,提供数据决策支持,最终实现景区全息描述、深刻洞察力、智慧。

3)一库全局共享

建设景区信息统一存储设施,建设景区数据中心,为广泛的景区服务提供支持。景区的数据中心,立足于对景区内人、车、物、设施数据进行全生命周期管理,以集中统一管理为核心,对数据采集、整合、共享、开放、应用、安全等作出全面规范,打破信息壁垒,最大限度实现数据价值。数据中心的总体目标是围绕景区管理规划,利用现代信息技术,完善景区数据共享,建立健全共享机制,促进科技资源战略重组和优化整合,逐步建设合理布局、开放高效的景区特色共享服务平台,为科学管理、综合、协调、可持续发展提供及时有效的支持。

4)全区一脑控制

建设景区运营指挥中心,建设集安全控制、游客数量控制、文物和野生动植物保护、视频网络、现场整合指挥、应急处置功能为一体的统一运营服务中心,提供资源共享和整合管理平台,大大解决了景区日常运营面临的诸多挑战,如管理信息难以共享、团队不能有效合作、现有工具资源不能整合、各部门、升级迭代困难等,可以充分满足各部门和整个景区信息服务的需求,以完整的创新载体和开拓性运营服务,全面推动整体创新、竞争力和持续领先能力。

借助人工智能,5G技术、云计算、物联网、大数据、决策分析优化信息技术、感知、互联、智能手段、自然资源、文物、野生动植物、信息资源和分散的物理基础设施、信息基础设施、产业配套设施和商业配套设施的集聚、重组和运营。通过监控、分析、整合和智能响应,理顺运营数据、系统、流程之间的关系,最大限度地振兴景区资源,最大限度地提升园区资源配置的容量和效益,实现智能景区建设投入产出的良性循环,提升景区功能,实现园区社会、经济、环境的可持续发展,使景区成为具有良好协调和调控能力的有机整体。

AIoT应用前景和趋势在智和趋势

5.智慧景区G以人工智能为基础,完善城市数字基础设施AI与物联网IoT当物联网技术突破数据采集瓶颈,宽带突破数据传输和交换瓶颈,云计算突破数据存储和大规模计算瓶颈时,我们将逐步建立一个基于双数字数字基础的虚拟世界数字双景区,不仅可以全息模拟、动态监控、实时诊断、准确预测景区游客在现实景区的状态,还可以实现景区全要素的数字化、虚拟化、实时化、可视化监控,随时应对景区的各种突发事件。同时,基于游客身份信息和旅游路线,我们将通过AI描绘每个游客的用户肖像,并通过各种算法进行聚类分析,为不同类型的游客提供定制务,实现智慧景区的效益与服务共同发展。当所有景区的AIoT基础建设均达到较为完善水平时,景区之间可实现数据共享,游客共享、服务共享、效益共享,建立一个“智慧景区”大生态,实现“一票多行”的多彩观光体验。

结语

AloT在智慧景区的应用前景无疑是十分广阔的,尽管在前期的基础建设投入较大,但是AIoT能帮助景区从采全数据到智采数据,从用全数据到智用数据,让前期的基建成本反哺景区的运营建设,联动其他景区形成景区生态,推动全国“智慧旅游景区”建设,服务到全国乃至全世界的游客。

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