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推动CMOS图像传感器性能升级

时间:2023-09-20 08:37:01 安防用传感器

为更好地满足安全监控的应用需要,CMOS图像传感器从成像设计上需要做针对性的改善。从这几年成像技术厂商推出的安防专用CMOS从传感器产品的角度来看,由于需要考虑场景环境、光照、温度等影响因素,监测CMOS图像传感器的设计也开始进入场景定制阶段
CMOS图像传感器
监控行业常见的四大问题是夜间摄像头工作困难、摄像头红曝刺眼、摄像头功耗大或体积大。AI对摄像头的人脸识别要求很高,因此,它也成为一种特殊的监控CMOS图像传感器不断突破的几个方向。
提高摄像头像素水平是首要基础。1080P逐为主流,逐步向4K智能视频需求的兴起,如人脸识别、物体识别等,H.265编码技术的普及使高分辨率成为发展趋势。
同时,随着摄像头像素的增加,网络传输能力不能满足其需求,必须依靠边缘计算,在图像采集端进行视频预处理,然后到云进行更复杂的分析。因此,有必要推出适应性CMOS图像传感器可以在收集端辅助监控系统AI处理。
此外,长期以来,在低光或无光条件下实现清晰可辨的图像识别一直是一个问题CMOS图像传感器开发者的一个重大技术难点。虽然传统的红外或白光补光技术可以在低照度环境下获得相对清晰的图像,但它会牺牲图像的颜色,只能获得黑白图像。随着图像识别在安全和人工智能领域的性能需求逐渐提高,不仅需要CMOS图像传感器提供颜色信息,对分辨率、灵敏度、光敏度、动态范围、帧率等技术指标提出了更高的要求。因此,在超低光条件下提高图像质量,包括超低光色,近红外应用已成为广泛的需求。

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