阿里云发布港口智能运营管控解决方案 可大幅提高港口运行效率

6月17日，阿里云正式发布了港口智能运营控制解决方案。为港区提供设备车辆高精度定位、港区道路协调、全球智能调度、数字双胞胎可视化运营等数字服务，提高港口综合运行效率。

行业痛点

交通运输部相关负责人此前表示，中国已建成世界级港口集团，港口规模居世界第一。航运竞争力、科技创新水平和国际影响力均位居世界前列。

很多人不知道港口码头为货主、船公司等客户提供运输、装卸等服务，操作流程极其复杂。以集装箱码头为例，码头进出口运行量大，专业设备大，运行时效性高，业务场景和流程复杂。集装箱码头的作业场地分为泊位和堆场，垂直作业设备包括桥式起重机和龙门式起重机，水平作业设备包括内集卡、外集卡等作业设备。码头作业的组织流程包括进箱、装船、卸船、提箱、移箱等。这意味着码头需要大量的调度和控制来实现跨场景、过程和跨操作设备之间的协调和连接。

近年来，为了提高港口的整体运营效率，优化资源配置，港口继续引进云计算、大数据、物联网、移动互联网、智能控制等新一代信息和数字技术。通过新技术与港口核心业务的深度整合，探索现代港口综合供应链物流运营和服务的新形式。

解决方案

两年前，阿里巴巴云开始投资于港口智能运营控制解决方案的技术研发。经过不断的技术迭代优化，该港口解决方案可提供以下能力：

高精度定位港区设备和车辆。

通过公共网络/专用网络集成的差分定位和云、网络、端、天的集成架构，实现集卡的厘米级定位和差分参数的本地化计算，实时分发差分数据，准确收集集集卡定位数据。

港区车路协调。

视觉、雷达、GNSS多源数据集成，实现港区运输设备感知和各种异常事件识别。

无人集卡与有人集卡混合作业，全局协调调度。

赋能提高以港区设备和集卡为主的装卸船效率，以及以外集卡为主的集疏港效率，优化作业资源配置，帮助从作业线到作业面模式的全面转型

数字孪生可视化操作。

依靠数据的实时分析和呈现，洞察港口的运行情况，消除港口地区的安全风险，为管理层提供辅助决策支持。通过虚拟现实互联网和实时联动的控制机制，实现无人卡收集的安全高效运行、实时运行指标、港口运行动态演绎、异常安全主动推动等。

最佳实践

目前，阿里云港智能运营控制解决方案已应用于宁波、青岛等国内多个大型港口。

宁波舟山港梅东码头运营8个集装箱泊位，建设2个集装箱泊位。建成后，预计将成为世界上第四个千万级单体集装箱码头。2020年底，梅东码头开始基于阿里巴巴云工业的智能化OpenTrek在港区建设智能云调度平台和可视化系统。

智能云调度平台可以协调各种设备的运行状态和实时数据，计算船场桥车的多对多任务分配和顺序。通过决策优化技术，智能调度平台可以实现码头操作指令从接力棒到并发的无缝连接，减少操作资源的空闲等待时间，提高整体运行效率5%以上。

5月5日，基于阿里云数字孪生平台的数字梅山可视化系统正式上线。这套系统汇聚生产研发、设备管理、集卡定位、气象水文、环境感知等日均千万条在线生产数据源，同时融合了船舶AIS系统、远程控制设备管理系统、智能卡云控制系统、危险货物管理系统等系统，准确恢复了梅山港320多万平方米的集装箱运行场景。

目前，可视化系统中有10多万个1:1的数字双胞胎。通过屏幕，工作人员可以直观地检查港区的运行效率和安全性。同时，可视化系统叠加了道路协调方案，实现了港区各种运输设备的感知和各种异常事件的识别，多个关键指标的准确性可达98%以上，辅助业务人员更准确地感知异常事件。

阿里云智能交通物流行业总经理肖璐介绍，目前集装箱码头的建设和改造有两种方式。一是通过硬件设备自动化重投资或改造，建设无人自动码头；一是维护现有设施设备，通过数字技术升级生产调度、运行控制等系统。

无人自动码头建设成本高，周期长，需要财力雄厚、具有一定数量吞吐量设计能力的港口。阿里云港的智能运营控制解决方案希望通过数字技术以较低的成本提高港口的综合运营效率。目前，我们已经收到了许多港口的咨询，这是一个有效的解决方案。

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