工业4.0让德国制造业两年受损500亿?中国应怎样学习前车之鉴
时间:2023-08-31 06:37:00

德国意志在中国以其严谨而强大的工业技术水平而闻名。到目前为止,江湖上还有德国车祸撞山隧道或德国人在青岛修建的下水系统至今仍在使用等传说。抛开这些笑话不谈,今天的工业4.0概念,我们德国马首是瞻。
但如果你告诉你,德国的工业体系现在正面临着无法解决的麻烦,你就不会相信。
最近,德国信息技术、电信和新媒体协会Bitkom根据发布的一份安全研究报告,德国的大量制造业在过去两年中遭受了攻击,造成了约430亿欧元(500亿美元)的工业损失。Bitkom询问了503位德国各领域制造业的管理者或安全主管,有68%明确表示他们曾遭受攻击。其中,47%的损失来自网络攻击,即物联网、智能制造等工业系统的升级。
中国正在奔向智能制造,能向德国学到什么?
以前多拿几盒曲别针的离职者
现在员工可以毁掉你的生产线了
这种情况的主要原因是技术升级太容易,但维护整个技术系统太难。
擅长制造的企业半路开始技术,就像让机械专业的优秀学生从零开始学习计算机,快速成长CTO水平,难度可想而知。尽管许多服务企业擅长自动化控制技术,但这与网络安全完全相同。
据外媒分析,目前很多工业机械设备和机器人建造的系统和软件都比较旧。一旦连接到网络,受到攻击和无法抗拒的概率会大幅上升,而很多企业连基本的网络安全防护意识都没有,总是向不轨之徒敞开大门。
与此同时,物联网的升级使犯罪成本降低,但性价比大大提高。
Bitkom报告中提到,63%的攻击行动来自现任员工或前任员工。这个数字非常惊人,也就是说,在轮到外部攻击之前,工业物联网从内部开始瓦解。原因可能是商业间谍,甚至是离职员工的报复。只是在过去,这些内部人员可能只能带走几份文件或更多的曲别针,但在物联网连接的今天,很难想象内部的危险。商业间谍和商业侵权的成本大大降低。
与工业4.不同的智能制造,
避免了哪些危险?
然而,从工业物联网的整体发展模式来看,中国和德国仍然存在很大的差异,这导致了安全问题的不同。
德国以其强大的技术优势为基础,更加强调技术驱动的生产优化,以确保其在生产和工程领域的领先地位,而中国受产能过剩、经济结构调整等影响,强调工业现代化,提高生产效率,这两个方向完全不同。这也决定了中德企业在安全问题上的差异。
首先,双方最大的区别在于,德国的工业物联网来自自动化控制企业的自我驱动,其中大部分来自BAT以科技企业为主。
例如,德国著名的博世力士乐成立于20世纪70年代,致力于研究机械传动和控制技术,近年来通过数字价值流推出RFID标签实现各生产站的指令传递和云信息交互。
或者像西门子和奔驰梅赛德斯这样拥有完善技术链的企业。例如,西门子独立推出了基于云计算的开放式物联网操作系统MindSphere。
但在我国,由于工业体系相对落后,整个工业物联网的推广过程仍然存在BAT唱主角。比如百度推出天宫智能物联网,阿里云也把智能制造列为四大领域之一。其实不仅仅是从互联网开始的BAT,像英特尔和IBM这种芯片制造商过去常为传统企业服务,现在也在挖掘中国制造业的物联网机会。
德国和中国之间的区别在于,新业务出现了。德国要求老员工分配部分精力去做,而中国只是建立了一个新的部门。很容易判断谁的水平更高,效率更高,但如果出现信息安全等问题,中国工业物联网必须采取新的部门模式,才能更清楚地追究责任。
这种明确的责任机制也形成了约束,使中国工业物联网升级的领导者更加重视安全问题,统一管理。
此外,我们还可以看到,工业物联网转型的逻辑是不同的。德国通常彻底改造生产线,而中国通常倾向于轻部署。
从以上西门子和博世力士乐的案例可以看出,德国可以从生产线内部进行改造,因为它完全控制了自己的工业设备。就像主要的电力和气动驱动一样Festo,近年来,德国开始研究应用于智能工厂的仿生机器人,正在从底层改变工业生产。
然而,中国通常宣传终端、边缘、管道和云。物理世界的终端只是物联网的一部分,通常是通过芯片、传感器或模块来实现的。例如,如果德国也面临着提高生产效率的问题,德国可能会选择在生产端增加更多的自动控制系统,加快生产速度;中国可能会选择在质量检验端添加摄像头和图像识别算法,以加快质量检验过程。
这就决定了德国工业物联网受安全问题的影响更大。一次攻击可能导致工厂物理瘫痪,而中国模式的影响相对较小,只会影响生产线上的一些部件。
中国工业物联网看似安全,
还有哪些隐患?
但由于上述原因,我们认为中国的工业物联网比德国更安全,这无疑是一种阿Q式的自我安慰。虽然没有Bitkom这样的组织调查中国工业物联网的安全,但并不意味着我们的模式是安全的。
工业物联网至少面临以下三个问题:
1、集中在服务端口BAT如果黑客,如果黑客攻坚成功,很容易出现灾难性的大规模问题。如果科技企业在未来真正引领工业物联网升级,很可能会导致过于集中、目标过大的问题,进而导致集中攻势。
2、以前,中国制造业通常是一轮ERP、云存储信息升级,但当时大部分服务企业已经淡出市场。如何耦合信息和智能服务很可能成为攻击的焦点。
虽然德国也面临着自动化技术公司不熟悉互联网安全的问题,但至少这些公司仍在努力弥补自己的缺点。但在中国,你可能会在十年前这样做IT服务企业已经倒闭很久了,解决这些遗留问题将是一个很大的麻烦。
3、最后,与欧美相比,从中国制造业的规模和基础来看,智能升级后对信息安全人员的需求差距更大。
我们有一个庞大的工业体系,但人才储备却很差。坦白说,如果我们将来补充物联网安全人才,欧美大学可以不断向外出口人才,但我们的学术体系太差,科技企业也很多AI与传统企业竞争人才。
也就是说,中国的工业物联网可能比今天的德国模式更安全,但在未来的发展中可能会面临更多的问题。
我们可以发现,所有的变化都不是孤立的。工业物联网的升级并不意味着企业可以雇佣更少的生产工人来节省开支,这也可能意味着他们必须建立信息安全部门,以更高的价格雇佣IT人员。与此同时,工业物联网也带来了一种新的集中,信息和价值集中在方形屏幕的控制系统中。如何重新分配企业结构中的权力和商业隐私控制?掌权人应该如何提高自己?……
总之,工业物联网的升级不仅仅是在生产线上增加几个芯片和摄像头(即使看起来是这样),更是触动了工业模式的深刻变化。今天我们才刚刚开始。