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基于FXLMS算法有源降噪毕业论文【matlab仿真】

时间:2023-08-26 10:07:02 传感器hmm100

一、论文简介

根据超声信号特性,结合小波段变化降噪法和经验分解降噪法的比较分析,根据超声无损检测模型,将不同带宽的噪声添加到需要收集的噪声中MATLAB对目标信号进行降噪处理,并对金属材料缺陷深度为1寸、3寸的试件进行检测,研究结果表明,与小波段变化降噪法相比,经验分解降噪法在金属材料回波降噪处理中具有更明显的优势,降噪超声信号对金属材料的无损检测更为明显,为金属材料的无损检测提供了科学依据。为了进一步提高乘客的舒适性,考虑人耳听觉感知的主观性,同时降低汽车噪声Zwicker基于声压后的隐蔽效应,提出了声压后的隐蔽模型BM-FXLMS算法。

以噪声主动控制为例,分别采用FXLMS算法和BM-FXLMS算法,利用MATLAB该工具对实测发动机噪声信号进行了主动噪声控制模拟试验。试验结果表明,与原算法相比,该算法的平均信号强度降低了33.3%,响度降低17.45%,误差信号视频图能量降低,降噪效果更好,主观听觉感觉更好。

我擅长数据处理、建模仿真、程序设计、论文写作和指导。更多代码可见微信官方账号:克拉博士

二、部分代码和仿真

三、降噪算法论文较多

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博主简介:擅长数据处理、建模仿真、程序设计、论文写作和指导、毕业论文、期刊论文经验交流、官方账号:克拉博士。

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