• redis启动

  • 前台启动 ---->redis-server
  • 后台启动
    • 修改配置文件，将/opt/reids/redis.conf文件中的daemonize 的no值修改为yes，即支持后台启动
    • redis-server /opt/redis/redis.conf可以在后台启动(也可以启动)redis.conf复制到其他目录，启动时使用此路径)

• 访问redis客户端

  • redis-cli

• redis的关闭

  • 进入客户端后使用命令shutdown

  • 找到redis-server直接杀死线程号的线程号

• 相关知识

• 

  • 单线程和多路IO复用
  • 支持持久化
  • 支持多种数据类型
  • 非关系数据库

• redis相关命令

  • 键相关命令

    命令	作用
    **keys ***	查看当前数据库中的所有键
    set key value	添加键值
    exists key	判断某个key是否存在
    type key	查看key的类型
    del key	删除指定的key数据
    unlink key	根据value选择非阻塞删除
    expire key seconds	给指定的Key设置过期时间
    ttl key	查看当前key还有多少秒过期，-1表示永远不会过期，-2表示已经过期
    select nums	切换数据库，redis默认有16个数据库，默认使用0号数据库
    dbsize	查看当前数据库key的数量
    flushdb	清空当前库
    flushall	清空所有库

typedef struct redisObject {     unsigned type:4;  //对象数据类型     unsigned encoding:4; //对象的编码格式     unsigned lru:LRU_BITS; /* lru time (relative to server.lruclock) */     int refcount;     void *ptr; //指向真实数据 } robj; 

• type的五种取值
  • OBJ_STRING, OBJ_LIST, OBJ_SET, OBJ_ZSET, OBJ_HASH
• encoding的取值
  • OBJ_ENCODING_RAW: 最原生的表达方式。其实只有string使用这种类型encoding值（表示成sds）。
  • OBJ_ENCODING_INT: 表示成数字long表示。
  • OBJ_ENCODING_HT: 表示成dict。
  • OBJ_ENCODING_ZIPMAP: 这是一种旧的表达方式，不再使用。Redis 2.只有6个版本。
  • OBJ_ENCODING_LINKEDLIST: 这也是一种旧的表达方式，不再使用。
  • OBJ_ENCODING_ZIPLIST: 表示成ziplist。
  • OBJ_ENCODING_INTSET: 表示成intset。用于set数据结构。
  • OBJ_ENCODING_SKIPLIST: 表示成skiplist。用于sorted set数据结构。
  • OBJ_ENCODING_EMBSTR: 表示为特殊的嵌入式sds。
  • OBJ_ENCODING_QUICKLIST: 表示成quicklist。用于list数据结构。
• 作用
  • 为多种数据类型提供统一表示方式。
  • 允许同一类型的数据采用不同的内部表示，从而在某些情况下尽量节省内存。
  • 支持对象共享和引用计数。当对象被共享的时候，只占用一份内存拷贝，进一步节省内存。

1. sds特点
   • 可以动态扩展内存
   • 采用预分配空间的方式减少内存的频繁分配
   • 二进制安全
2. 不同的编码实现
   • type = OBJ_STRING
     • encoding = OBJ_ENCODING_RAW: string采用原生的表示方式，即用sds来表示
     • encoding = OBJ_ENCODING_EMBSTR: string采用一种特殊的嵌入式的sds来表示
     • encoding = OBJ_ENCODING_INT: string采用数字的表示方式，实际上是一个long型。
3. 完整结构由如下两个在内存地址上前后相连的两部分组成
   • header
     • 字符串的长度(len) 表示字符串的真正长度，不包含NULL结束符
     • 最大容量(alloc) 表示字符串的最大容量，不包含最后多余的一个字节
     • flags 表示Header的类型，一共五种，固定用一个字节的第三位表示
   • 字符数组
     • 数组的长度等于最大容量+1，为了当字符串的实际长度等于最大容量时，末尾仍可以由一个字节存放NULL结束符
     • 真正的字符串数据后还有一个NULL结束符，为了和C语言中的字符串兼容

typedef struct dictEntry { 
        
    void *key;
    union { 
        
        void *val;
        uint64_t u64;
        int64_t s64;
        double d;
    } v;
    struct dictEntry *next;
} dictEntry;

typedef struct dictType { 
        
    unsigned int (*hashFunction)(const void *key);
    void *(*keyDup)(void *privdata, const void *key);
    void *(*valDup)(void *privdata, const void *obj);
    int (*keyCompare)(void *privdata, const void *key1, const void *key2);
    void (*keyDestructor)(void *privdata, void *key);
    void (*valDestructor)(void *privdata, void *obj);
} dictType;

/* This is our hash table structure. Every dictionary has two of this as we * implement incremental rehashing, for the old to the new table. */
typedef struct dictht { 
        
    dictEntry **table;
    unsigned long size;//总是2的指数
    unsigned long sizemask;//size-1 用于将key的hash映射到对应的bucket
    unsigned long used;//已有的数据个数
} dictht;
//字典数据结构，包含两个hashtable
typedef struct dict { 
        
    dictType *type;
    void *privdata;
    dictht ht[2];
    long rehashidx; /* rehashing not in progress if rehashidx == -1 */
    int iterators; /* number of iterators currently running */
} dict;

• 包含两个哈希表，当发生重哈希时，数据从第一个哈希表向第二个哈希表迁移

• ziplist使用一块连续的内存空间来存储数据，并采用可变长的编码方式，支持不同类型和大小的数据的存储，比较节省内存。而且数据存储在一片连续的内存空间，读取的效率也非常高。

• quicklist是一个双向链表，而且是一个基于ziplist的双向链表，quicklist的每个节点都是一个ziplist

• ziplist长度的确定

  • 参数值大于0表示ziplist中的元素个数

  • 参数值小于0表示ziplist的内存大小

  • 通过如下的参数确定

    list-max-ziplist-size -2

• intset是一个由整数组成的有序集合，从而便于进行二分查找，用于快速地判断一个元素是否属于这个集合。它在内存分配上与ziplist有些类似，是连续的一整块内存空间，而且对于大整数和小整数（按绝对值）采取了不同的编码，尽量对内存的使用进行了优化

• 跳表是一种可以进行二分查找的有序链表，采用空间换时间的设计思路，跳表在原有的有序链表上面增加了多级索引（例如每两个节点就提取一个节点到上一级），通过索引来实现快速查找。跳表是一种动态数据结构，支持快速的插入、删除、查找操作，时间复杂度都为O(logn)，空间复杂度为 O(n)。跳表非常灵活，可以通过改变索引构建策略，有效平衡执行效率和内存消耗。

• 跳跃表的每个节点都生成随机的层数，插入操作只用修改系欸但前后的指针，不需要对多个节点都进行调整

• skiplist与hashtable，AVL的比较

  • skiplist和各种平衡树（如AVL、红黑树等）的元素是有序排列的，而哈希表不是有序的。因此，在哈希表上只能做单个key的查找，不适宜做范围查找。所谓范围查找，指的是查找那些大小在指定的两个值之间的所有节点。
  • 在做范围查找的时候，平衡树比skiplist操作要复杂。在平衡树上，我们找到指定范围的小值之后，还需要以中序遍历的顺序继续寻找其它不超过大值的节点。如果不对平衡树进行一定的改造，这里的中序遍历并不容易实现。而在skiplist上进行范围查找就非常简单，只需要在找到小值之后，对第1层链表进行若干步的遍历就可以实现。
  • 平衡树的插入和删除操作可能引发子树的调整，逻辑复杂，而skiplist的插入和删除只需要修改相邻节点的指针，操作简单又快速。
  • 从内存占用上来说，skiplist比平衡树更灵活一些。一般来说，平衡树每个节点包含2个指针（分别指向左右子树），而skiplist每个节点包含的指针数目平均为1/(1-p)，具体取决于参数p的大小。如果像Redis里的实现一样，取p=1/4，那么平均每个节点包含1.33个指针，比平衡树更有优势。
  • 查找单个key，skiplist和平衡树的时间复杂度都为O(log n)，大体相当；而哈希表在保持较低的哈希值冲突概率的前提下，查找时间复杂度接近O(1)，性能更高一些。所以我们平常使用的各种Map或dictionary结构，大都是基于哈希表实现的。
  • 从算法实现难度上来比较，skiplist比平衡树要简单得多。

• Redis中的跳跃表

  typedef struct zskiplistNode { 
            
      robj *obj;
      double score;
      struct zskiplistNode *backward;
      struct zskiplistLevel { 
            
          struct zskiplistNode *forward;
          unsigned int span;
      } level[];
  } zskiplistNode;
  
  typedef struct zskiplist { 
            
      struct zskiplistNode *header, *tail;
      unsigned long length;
      int level;
  } zskiplist
  

• 初始化跳跃表

• type = OBJ_STRING

  • encoding = OBJ_ENCODING_RAW: string采用原生的表示方式，即用sds来表示
  • encoding = OBJ_ENCODING_EMBSTR: string采用一种特殊的嵌入式的sds来表示（专门用于短字符串,字符串长度小于等于44字节）
    • redisObject和sds的内存是连续的，只用分配一次内存，提升性能。
    • embstr编码的字符串对象是只读的，在对该类型的字符串进行修改时会改变其编码格式。
  • encoding = OBJ_ENCODING_INT: string采用数字的表示方式，实际上是一个long型。

• String类型是二进制安全的，意味着redis的String可以包含任何类型的数据
• 简单动态字符串(Simple Dynamical String)，需要时才扩容，类似于Java中的ArrayList，1M以下增加1倍，1M以上一次增加1M，最大512M。
• SDS保存了字符串的长度
• SDS可以预分配空间，修改SDS时先检查SDS空间是否足够，不够会先扩展SDS的空间，防止缓存溢出。

• 缓存对象
• 常规计数
• 分布式锁
• 共享session信息

• 压缩链表 ziplist ，列表的元素个数小于512个，列表的每个元素的值都小于64字节，redis使用压缩列表作为List类型的底层数据结构

• 快速链表 quicklist（宏观上是双向链表)

  • 数据少时是ziplist，元素挨着存储，分配的内存空间是连续的
    • 由表头和N个entry节点和压缩列表尾部标识符zlend组成的一个连续的内存块。然后通过一系列的编码规则，提高内存的利用率，主要用于存储整数和比较短的字符串。可以看出在插入和删除元素的时候，都需要对内存进行一次扩展或缩减，还要进行部分数据的移动操作，这样会造成更新效率低下的情况
  • 数据量较多时改为quicklist，多个ziplist使用双向指针穿起来

• 不完善的消息队列
  • 保序性：LPUSH+RPOP
  • 阻塞读取: BRPOP
  • 重复消息处理: 生产者自行实现全局唯一ID
  • 消息的可靠性：使用BRPOPLPUSH, 读取消息的同时把这条消息插入到另一个备份list中

• intset：集合中都是整数，且数据量不超过512个，使用intset(有序且不重复的连续空间)
• String类型的set集合，底层是value为null的hash表，dict的结构

• 点赞
• 共同关注
• 抽奖活动

• field : value（类似HashMap)
• set数据较少：ziplist
  • 键的个数小于512，值的大小不超过64字节
• 数据较多: hashtable

• 缓存对象
• 购物车

• 有序的set集合，每个元素关联一个评分(score)，元素唯一，但是不同元素的score可以重复
• ziplist
  • 键值对个数小于128，ziplist数据项小于256
  • 集合中每个数据的大小都要小于64字节
• skiplist

• 排行榜
• 电话，姓名排序

• 基于String类型作为底层数据结构实现的一种统计二值状态的数据类型，可以看作是一个bit数组

• 签到统计
• 判断用户的登录状态
• 连续签到的用户总数

• UV**：全称U**nique Visitor，也叫独立访客量，是指通过互联网访问、浏览这个网页的自然人。1天内同一个用户多次访问该网站，只记录1次。

• PV**：全称P**age View，也叫页面访问量或点击量，用户每访问网站的一个页面，记录1次PV，用户多次打开页面，则记录多次PV。往往用来衡量网站的流量。

• HyperLogLog通常用于基数统计。使用少量固定大小的内存，来统计集合中唯一元素的数量。统计结果不是精确值，而是一个带有0.81%标准差（standard error）的近似值。所以，HyperLogLog适用于一些对于统计结果精确度要求不是特别高的场景，例如网站的UV统计。

• 基于Stream可以实现一个相对完善的消息队列

• 常用命令

  • 发送消息

  • 读取消息

• 消费者组：将多个消费者放到一个组里，监控同一个队列

  • 消息分流：队列中的消息会分流给组内的不同消费者，而不是重复消费，从而加快消息处理的速度
  • 消息标示：消费者组会维护一个标示，记录最后一个被处理的消息，哪怕消费者宕机重启，还会从标示之后读取消息。确保每一个消息都会被消费
  • 消息确认：消费者获取消息后，消息处于pending状态，并存入一个pending-list。当处理完成后需要通过XACK来确认消息，标记消息为已处理，才会从pending-list移除。

  消费者组命令	作用
  XGROUP CREATE key groupname ID|$ [MKSTREAM]	创建消费者组
  ID指定队列中消息位置，0表示第一个，$表示最后一个
  XGROUP DESTORY key groupName	删除指定的消费者组
  XGROUP CREATECONSUMER key groupname consumername	给指定的消费者组添加消费者
  XGROUP DELCONSUMER key groupname consumername	删除消费者组中的指定消费者

• 读取队列中的消息

  • group：消费组名称

  • consumer：消费者名称，如果消费者不存在，会自动创建一个消费者

  • count：本次查询的最大数量

  • BLOCK milliseconds：当没有消息时最长等待时间

  • NOACK：无需手动ACK，获取到消息后自动确认

  • STREAMS key：指定队列名称

  • ID：获取消息的起始ID：

    • “>”：从下一个未消费的消息开始

    • 其它：根据指定id从pending-list中获取已消费但未确认的消息，例如0，是从pending-list中的第一个消息开始

• 确认已经处理过的消息

package com.lzx;

import redis.clients.jedis.Jedis;

public class JedisTest { 
        
    public static void main(String[] args) { 
        
        Jedis jedis = new Jedis("192.168.248.131", 6379);
        String result = jedis.ping();
        System.out.println(result);
        jedis.close();
    }
}