Python语言在地球科学领域中的实践技术应用

Python实现面向对象的编程语言，功能强大，免费，开源，Python能够运行在Linux、Windows、Macintosh、AIX操作系统和不同平台（x86和arm），Python简洁的语法和对动态输入的支持，再加上解释性语言的本质，使其成为大多数平台上许多领域的理想脚本语言，特别适用于快速应用开发。Python库丰富强大，可以使用其他语言制作的各种模块(特别是C/C ）很容易联系在一起。除了Python几乎所有行业和领域都有相应的标准库Python软件库，随之而来NumPy、SciPy、Matplotlib和Pandas等众多Python开发应用程序库，Python在科学和工程领域的地位日益重要，数据处理、科学计算、数学建模、数据挖掘和数据可视化的优异性能Python广泛应用于地理、气象、气候变化、水文、生态、传感器等领域的学术研究和工程项目，有效解决各种数据分析问题，可预见未来Python它将成为科学和工程领域的主流程序设计语言。

本次将从Python的基本使用方法开始，一步步讲解，从数据可视化到常见数据分析方法的使用，并结合相关学科具体实例，让学员能从中借鉴学习。

数据福利：

赠送CMIP6月数据（500G ）

变量：温压湿风辐射降水：

包含情景：historical、ssp126、ssp245、ssp370、ssp585

赠送CMIP6日数据（1.8T ）

变量：温压湿风辐射降水：

包含情景：historical、ssp126、ssp245、ssp370、ssp585

赠送全球VIPPHEN物候数据（40G ）

时间：1981-2014年数据

空间分辨率：5.6km

赠送ERA5-LAND陆地再分析数据(5)T左右）

时间：1951.1.1-2021.12.31

时间分辨率：hourly

空间分辨率：0.1°（等角lonlat投影 wgs84）

包括温度、气压、辐射、蒸发、降水、湿度等11个变量

详情内容：

详情链接：

https://mp.weixin.qq.com/s/MObXgM3eKmAnQwytb5EL-A