十四五规划正式发布：中国将聚焦芯片、人工智能等关键领域，世界首台人工智能地震监测系统问世 | AI日报...

十四五规划正式发布：中国将重点关注芯片、人工智能等关键领域

全文正式发布了《中华人民共和国国民经济社会发展十四五年规划及2035年愿景目标纲要》。全文提出，为数字经济创造新的优势。聚焦高端芯片、操作系统、人工智能关键算法、传感器等关键领域。量子计算布局加快，量子通信，神经芯片，DNA前沿技术，如存储。构建基于5G在智能交通、智能物流、智能能源、智能医疗等重点领域开展试点示范。实施上云用数赋智行动，推动全产业链数据协调转型。

中国正在关注尖端技术的研究。十四五规划指出，未来五年，中国将努力在芯片、人工智能、量子计算等先进技术领域取得领先地位。同时，从2021年到2025年，中国将每年投入7%的研发资金。2021年，基础研究支出将增加10%.6% ，并制定为期10年的研究战略。

Nimble Robotics融资5000万美元，斯坦福学生创业，李飞飞和Thrun加入董事会

Nimble Robotics最近融资5000万美元DNS Capital和GSR Ventures领投，Accel和Reinvent Capital跟投。Nimble Robotics斯坦福大学博士创始人Simon Kalouche。核心技术是深度模仿学习。他们的机器人现在不是100%自动的，需要人工干预，但大大提高了实用性和可靠性。

种子投资者李飞飞和另一位斯坦福大学教授、飞行汽车公司Kitty Hawk创始人Sebastian Thrun(无人车技术先驱)都加入了公司董事会。

Nimble Robotics简介：这是一家选择包装机器人的研发商，它建立了AI驱动机器人可以拾取和包装任何东西，以实现按需订单执行。机器人可以智能地选择、包装和处理数百万种产品，从服装和电子产品到美容、日用品和杂货。

第一种生物医学 大规模资源数据集社区机器学习TDC诞生

最近，美国许多著名大学（哈佛大学、乔治亚理工学院、麻省理工学院、卡内基梅隆大学、斯坦福大学、伊利诺伊大学厄巴纳大学） - 香槟分公司)和医疗数据公司的研究人员 IQVIA 合作发布了医疗领域第一个统一的机器学习开源框架 ——Therapeutics Data Commons（TDC）。

TDC 论文的详细介绍Therapeutics Data Commons: Machine Learning Datasets and Tasks for Therapeutics自然杂志已通过预印本发表。

目前，TDC它包含了22个与安全药物研发过程相对应的机器学习任务和66个数据集，包括许多社区资源功能。它是一个集各种资源和工具于一体的在线治疗研发平台。

根据论文，现在TDC社区资源主要与数据处理函数、系统模型评估、数据拆分和分子合成模拟有关。

图注：TDC 是将机器学习数据集、任务和算法连接到治疗研发领域的平台，涵盖治疗研发过程中的所有主要阶段

现在，TDC的两个leaderboard——ADMET、Drug Combination已发布。ADMET非常适合没有任何生物医学背景的人ML研究人员开始任务。

TDC访问地址：https://tdcommons.ai/。

世界上第一个人工智能地震监测系统在1秒内准确估计了震源数据

近日，中国科技大学团队与中国地震局合作，推出了世界上第一个人工智能地震监测系统，可以在1秒内准确估计地震源机制参数，帮助预测海啸和强余震的可能分布。据研究人员介绍，如果地震发生后能提前3秒接收预警信息，伤亡程度将降低14%。

从地震记录计算地震源机制是一个耗时的计算过程。自1938年地震学家首次计算地震断层解决方案以来，地震源机制参数一直是一个研究问题。目前，世界各地的地震监测台网络在地震速度报告信息中只有地震时间、地震级别、位置和深度，不包括地震源机制参数，地震发生几分钟或更长时间后才报告地震源机制参数。

研究人员使用人工智能方法有效地解决了这一复杂的计算问题。应用完整的理论地震大数据培训人工智能神经网络，提高系统的准确性和可靠性，当地震发生时，实际地震数据进入人工智能系统，系统在不到1秒内准确估计地震源机制参数，大量实际数据测试证实了该方法的有效性，实现了该领域的重要突破。

该研究成果于2021年3月4日发表在《自然通讯》上(Nature Communications)杂志上。此外，该成果目前正在转化成实际运行的功能，近期将在中国科学技术大学和中国地震局合作研发的“智能地动”人工智能地震监测系统上试运行。

清华大学和新沂科技联合发布了世界上最大的公开人脸数据集

清华大学自动化系智能视觉实验室与新义科技合作，最近发布了业内最大的人脸数据集WebFace260M，计算机视觉国际顶级会议相关学术论文CVPR 2021接收。该数据集完全基于全球互联网公开人脸数据，包括数百万ID数亿图片旨在进一步促进人脸识别相关技术的进步，促进智能产业的发展，帮助AI时代科技创新。

网站地址：https://www.face-benchmark.org

论文地址：https://arxiv.org/abs/2103.04098

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