樽海鞘算法(SSA)

瓶海鞘群算法( salp swarm algorithm，SSA)是Seyedali Mirjalili等于2017年提出的一种新型智能优化算法。 该算法模拟了瓶海鞘链的群体行为，是一种新型的群体智能优化算法。在每次迭代中，领导者指导追随者以链式行为向食物移动。在移动过程中，领导者进行全局探索，追随者进行全局探索，大大减少了局部最佳情况。

如图所示

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