时间序列分解 | Python实现奇异谱分析(SSA)分解时间序列

时间序列分解是时间序列分析的重要方法，广泛应用于时间序列预测、时间序列异常检测、时间序列聚类等场景，

时间序列通常是以下几种变化形式的叠加或耦合：

• 长期趋势(Secular trend, T)：长期趋势是指现象持续发展变化的趋势或状态。

• 季节变动(Seasonal Variation, S)：季节波动是由季节变化引起的现象发展水平的规则变化

• 循环波动(Cyclical Variation, C)：循环波动是指没有严格规则的周期性连续变化

• 不规则波动(Irregular Variation, I): 不规则波动是指许多偶然因素对时间序列的影响