一般有两种不同的想法：

1、for 批量插入循环

2、生成一条 SQL 语句，比如 insert into user(id,username) values(1,“zs)，ls”)…

如果是 for 优点是：

• PreparedStatement 具有预编译功能。

劣势：

• 要插入 10W 次，需要 10W 次网络 IO。

如果是单条 SQL 句子的优点是：

• 一条 SQL 只需要一次网络 IO。

劣势：

• 单条 SQL 过大，需要对数据分片。比如 10W 条数据分为两条，包括 5W 数据的 SQL 语句。
• 单条 SQL 语句过大，MySQL 降低分析速度。
• 不能充分发挥 PreparedStatement 预编译功能。

首先在数据库中创建一个表。这个可以自己创建。

本来打算测试 10W 插入条数据。但是因为单条 SQL 句子太大，会报错，需要分片。虽然分片不难，但与主题无关，所以在这里使用 5W 测试条数据。效果是一样的。结论是一样的。

这里用的是 SpringBoot 项目。

这里展示测试中使用的依赖:

pom.xml 加这样一段:

数据库：

然后是 mapper：

实体类自己看情况写；

然后是 service：

为有效地看到效果，这里先演示一下错误的写作方法：

测试代码：

结果：

其实这里演示的很原始 for 循环使用循环 jdbc 内部提供的批处理。

若要使用 jdbc 提供的批处理功能，那么有个强制性的要求就是 sql 句子最后不能有分号。 看下图：

但这还不够，如果只是这样，还是不需要批处理。还需要配置文件数据库 url 在那一块的最后需要添加一个参数， 如果不添加此参数，即使代码使用批处理，jdbc 这个参数也会被忽略，看下图:

不够，不能用 mapper，因为这个东西没有使用批处理的功能，这是很常见的 mapper。首先获取数据库链接，然后执行插入，插入需要打开事务，然后提交事务，然后打开事务插入；这样执行 5W 第二，效率不慢吗？

因此，有必要获得批处理功能 mapper；修改 service 代码：

到此结束。

然后清空数据，然后执行：

最终测试效果：

可以看出，很明显，效率要快得多。之所以能这么快，不仅是因为开启了批处理功能，还因为博主的性能太好，所以会很快。

mapper ：


server：

测试代码：

最终效果：

可见明显是比批处理。 for 循环慢的。

这里直接得出结论

请注意，这里有可能报告这个错误：

单条 SQL 语句过大。

这里有两决方案：一是分片，分片变小 SL 语句去执行插入，但是这本来效率就比上面的慢， 还要分片，那就更慢了。

二是去 C盘下的 mysql 的配置文件 my.ini（这里自行百度路径）里面的 max_allowed_packet 。如果没有，可以自行添加在 [ mysqld ] 下面。去修改里面的默认大小，默认缓存是 1M，这里为了方便测试改成了 16M（16 * 1024 * 1024）。

然后最终结果：

最终结论就是：

批处理的 for 循环比 单条 SQL 语句更快。

如果是慢的，要检查数据库 url 那里有没有参数，或者有没有打错。