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SpringCloud+Nacos+RabbitMQ+Docker+Redis+Elasticsearch Java微服务(一)

时间:2023-02-14 04:00:00 61082连接器sk3351压力变送器

看完黑马程序员的免费课程,感觉受益匪浅,写笔记,记录,鼓励你,不断更新。

课程地址:https://www.bilibili.com/video/BV1LQ4y127n4?p=1

1.微服务框架,学习什么?

  • 系统整体

  • 学什么知识?

  • 学习路径

2.了解微服务

  • 单体架构

单体结构:将业务的所有功能集中在一个项目中开发,打成一个包部署。

优点: 架构简单 部署成本低

缺点: 耦合度高

  • 分布式架构

分布式架构:根据业务功能拆分系统,每个业务功能模块作为独立项目开发,称为服务。

优点减少服务耦合有利于服务升级和扩展

缺点服务调用关系复杂

  • 分布式架构有很多优点,但并不完美 ,应考虑分布式架构:

服务拆分粒度如何?

如何维护服务集群地址?

如何实现服务间的远程调用?

如何感知服务健康状况?

  • 微服务

微服务是一种通过良好架构设计的分布式架构方案,微服务架构特点:

单一职责:微服务拆分粒度较小,每项服务对应于唯一的业务能力,实现单一职责,避免重复业务发展

面向服务:微服务暴露业务界面

自治:团队、技术、数据、部署

隔离性强:服务调用隔离、容错、降级,避免等级问题

  • 总结

单体架构的特点?

简单方便,耦合高,扩展性差,适合小项目。例如:学生管理系统

分布式架构的特点?

松耦合,扩展性好,但结构复杂,难度大。适用于京东、淘宝等大型互联网项目

微服务:微服务是一种很好的分布式架构方案

优点:拆分粒度小,服务独立,耦合度低

缺点:结构非常复杂,运维、监控、部署难度提高

3.微服务技术比较

  • 微服务结构

微服务需要技术框架,全球互联网公司正在积极尝试自己的微服务着陆技术。中国最著名的是SpringCloud阿里巴巴Dubbo。

4.SpringCloud

  • 介绍

SpringCloud它是中国使用最广泛的微服务框架。

官网地址:https://spring.io/projects/spring-cloud。

SpringCloud集成了各种微服务功能组件,并基于SpringBoot实现了这些组件的自动组装,为开箱即用提供了良好的体验:

  • SpringBoot与SpringCloud的关系

Spring boot是Spring基于脚手架的快速配置spring boot单个微服务的快速开发。

Spring Cloud基于Spring Boot,为微服务系统开发中的架构问题、服务注册与发现、服务消费、服务保护与熔断、网关、分布式呼叫跟踪、分布式配置管理等提供了一套完整的解决方案。

SpringCloud与SpringBoot版本兼容性如下:

5.服务拆分

  • 注意事项

单一职责:不同的微服务,不要重复开发相同的业务

数据独立性:不访问其他微服务的数据库

面向服务:将自己的业务暴露为界面,为其他微服务调用

拆分为

  • 总结:

微服务需要根据业务模块进行拆分,以实现单一职责,不要重复开发相同的业务

其他微服务可以将业务暴露为接口

不同的微服务应该有自己独立的数据库

6.远程调用微服务

  • 要求:根据订单id在查询订单时,将订单所属的用户信息一起返回

根据服务拆分的原则,订单模块不得直接查询用户数据库,应采用远程调用;

  • RestTemplate

RestTemplate 是从 Spring3.0 开始支持一个 HTTP 它提供了一种常见的请求工具REST请求方案的模版,大大提高客户端的编写效率。

  • 需求实现

在order-service的OrderApplication中注册RestTemplate

@MapperScan("cn.itcast.order.mapper") @SpringBootApplication public class UsrServerApplication {    public static void main(String[] args) {     SpringApplication.run(UsrServerApplication.class, args);   }    @Bean   public RestTemplate restTemplate(){     return new RestTemplate();   } }

修改order-service中的OrderService的queryOrderById方法:

@Service  public class OrderService {                  @Autowired         private RestTemplate restTemplate;              public Order queryOrderById(Long orderId) {                 // 1.查询订单                 Order order = orderMapper.findById(orderId);                 // TODO 2.查询用户                  String url = "http://localhost:8081/user/"    order.getUserId();                 User user = restTemplate.getForObject(url, User.class);                 // 3.封装user信息                 order.setUser(user);                // 4.返回                 return order;         } }
  • 局限

如何获取服务提供者的地址信息?

如果有多个服务提供商,消费者应该如何选择?

消费者如何了解服务提供商的健康状况?

使用RestTemplate远程调用,代码不够优雅,功能相对简单,在学习中Eureka注册中心后,这些问题将得到解决

7.消费者和提供商

服务提供者:暴露接口给其它微服务调用

服务消费者:调用其他微服务提供的界面

其实提供者和消费者的角色是相对的

服务可以同时为服务提供者和消费者服务

8.Eureka注册中心

  • Eureka的作用

消费者应该如何获取服务提供商的具体信息?

服务提供商启动时向eureka注册自己的信息,eureka保存这些信息,即步骤1)

        消费者根据服务名称向eureka拉取提供者信息,即步骤2)

如果有多个服务提供者,消费者该如何选择?

        服务消费者利用负载均衡算法,从服务列表中挑选一个即步骤3)

消费者如何感知服务提供者健康状态?

        服务提供者会每隔30秒向EurekaServer发送心跳请求,报告健康状态

        eureka会更新记录服务列表信息,心跳不正常会被剔除

        消费者就可以拉取到最新的信息

  • 总结

在Eureka架构中,微服务角色有两类:

        EurekaServer:服务端,注册中心

                记录服务信息

                心跳监控

        EurekaClient:客户端

                Provider:服务提供者,例如案例中的 user-service

                        注册自己的信息到EurekaServer

                        每隔30秒向EurekaServer发送心跳

                Consumer:服务消费者,例如案例中的 order-service

                        根据服务名称从EurekaServer拉取服务列表

                        基于服务列表做负载均衡,选中一个微服务后发起远程调用

9.Eureka注册中心实践

  • 需求

  •  搭建EurekaServer

1)创建项目,引入spring-cloud-starter-netflix-eureka-server的依赖


    org.springframework.cloud    
    spring-cloud-starter-netflix-eureka-server

2)编写启动类,添加@EnableEurekaServer注解

@SpringBootApplication
@EnableEurekaServer
public class EurekaApplication {
    public static void main(String[] args) {
        SpringApplication.run(EurekaApplication.class, args);
    }
}

3)添加application.yml文件,编写下面的配置:

server:
 port: 10086
spring:
 application:   
  name: eurekaserver
eureka:
 client:
  service-url:
   defaultZone: http://127.0.0.1:10086/eureka/

需要注意的是, eureka 本身也是一个微服务,也要将自己注册进来 

  • 注册user-service

user-service服务注册到EurekaServer步骤如下:

1)在user-service项目引入spring-cloud-starter-netflix-eureka-client的依赖,注意这里是用 client


    org.springframework.cloud
    spring-cloud-starter-netflix-eureka-client

2)在application.yml文件,编写下面的配置:

spring:
 application:
  name: userservice
eureka:
 client:
  service-url:
   defaultZone: http://127.0.0.1:10086/eureka/

另外,我们可以将user-service多次启动, 模拟多实例部署,但为了避免端口冲突,需要修改端口设置:

  • order-service完成服务注册

order-service虽然是消费者,但与user-service一样都是eureka的client端,同样可以实现服务注册:

1)在order-service项目引入spring-cloud-starter-netflix-eureka-client的依赖,注意这里是用 client


    org.springframework.cloud
    spring-cloud-starter-netflix-eureka-client

2)在application.yml文件,编写下面的配置:

pring:
 application:
  name: orderservice
eureka:
 client:
  service-url:
   defaultZone: http://127.0.0.1:10086/eureka/

至此, 服务端、客户端搭建完毕,将他们启动:

  • order-service完成服务拉取

我们希望order-service可以基于服务名,拉取到user-service的两个实例信息,而后通过负载均衡,选取其中一个实例,实现远程调用

1)在order-service项目的启动类OrderApplication中的RestTemplate添加负载均衡注解:

@MapperScan("cn.itcast.order.mapper")
@SpringBootApplication
public class UsrServerApplication {

    public static void main(String[] args) {
        SpringApplication.run(UsrServerApplication.class, args);
    }

    @Bean
    @LoadBalanced
    public RestTemplate restTemplate(){
        return new RestTemplate();
    }
}

添加@LoadBalanced 注解,就可以实现负载均衡,后面介绍

2)修改OrderService的代码,修改访问的url路径,用服务名代替ip、端口:

可以通过userservice这个服务名,获得两个实例,然后再两个实例间,做负载均衡

@Service 
public class OrderService {        
    
    @Autowired    
    private RestTemplate restTemplate;    
    
    public Order queryOrderById(Long orderId) {        
        // 1.查询订单        
        Order order = orderMapper.findById(orderId);        
        // TODO 2.查询用户         
        // String url = "http://localhost:8081/user/" +  order.getUserId();   
        String url = "http://userservice/user/" + order.getUserId();     
        User user = restTemplate.getForObject(url, User.class);        
        // 3.封装user信息        
        order.setUser(user);       
        // 4.返回        
        return order;    
    }
}

为什么通过userservice服务名,就可以访问,而不需要IP地址+端口号,它的工作流程是什么样的,使用了哪些技术,后边介绍

  • 总结

搭建EurekaServer

        引入eureka-server依赖

        添加@EnableEurekaServer注解

        在application.yml中配置eureka地址

服务注册

        引入eureka-client依赖

        在application.yml中配置eureka地址

服务发现

        引入eureka-client依赖

        在application.yml中配置eureka地址

        给RestTemplate添加@LoadBalanced注解

        用服务提供者的服务名称远程调用

 10.Ribbon负载均衡

  • Ribbon

添加了 @LoadBalanced 注解,即可实现负载均衡功能,这是什么原理呢?

SpringCloud 底层提供了一个名为 Ribbon 的组件,来实现负载均衡功能。

  • 负载均衡流程

SpringCloud Ribbon 底层采用了一个拦截器,拦截了 RestTemplate 发出的请求,对地址做了修改。

基本流程如下:

        1)拦截我们的 RestTemplate 请求 http://userservice/user/1
        2)RibbonLoadBalancerClient 会从请求url中获取服务名称,也就是 user-service
        3)DynamicServerListLoadBalancer 根据 user-service 到 eureka 拉取服务列表
        4)eureka 返回列表,localhost:8081、localhost:8082
        5)IRule 利用内置负载均衡规则,从列表中选择一个,例如 localhost:8081
        6)RibbonLoadBalancerClient 修改请求地址,用 localhost:8081 替代 userservice,得到                  http://localhost:8081/user/1,发起真实请求

  • 负载均衡策略

Ribbon的负载均衡规则是一个叫做IRule的接口来定义的,每一个子接口都是一种规则:

 

默认的实现就是 ZoneAvoidanceRule是一种轮询方案

  •  修改默认负载均衡策略

通过定义IRule实现可以修改负载均衡规则,有两种方式:

        1)代码方式:在order-service中的OrderApplication类中,定义一个新的IRule:

@Bean
public IRule randomRule(){
    return new RandomRule();
}

        2)配置文件方式:在order-service的application.yml文件中,添加新的配置也可以修改规则:

userservice:
  ribbon:
    NFLoadBalancerRuleClassName: com.netflix.loadbalancer.RandomRule# 负载均衡规则
  • 饥饿加载

Ribbon默认是采用懒加载,即第一次访问时才会去创建LoadBalanceClient,请求时间会很长。 而饥饿加载则会在项目启动时创建,降低第一次访问的耗时,通过下面配置开启饥饿加载:

ribbon:
  eager-load:
    enabled: true # 开启饥饿加载 
    clients: userservice # 指定对userservice这个服务饥饿加载
  • 总结

Ribbon负载均衡规则

        规则接口是IRule

        默认实现是ZoneAvoidanceRule,根据zone选择服务列表,然后轮询

负载均衡自定义方式

        代码方式:配置灵活,但修改时需要重新打包发布

        配置方式:直观,方便,无需重新打包发布,但是无法做全局配置

饥饿加载

        开启饥饿加载

        指定饥饿加载的微服务名称

11.Nacos

有了Eureka,为什么又有了Nacos?

Nacos和Eureka整体结构类似,服务注册、服务拉取、心跳等待,但是也存在一些差异:

- Nacos与eureka的共同点
        - 都支持服务注册和服务拉取
        - 都支持服务提供者心跳方式做健康检测

- Nacos与Eureka的区别
        - Nacos支持服务端主动检测提供者状态:临时实例采用心跳模式,非临时实例采用主动检测模式
        - 临时实例心跳不正常会被剔除,非临时实例则不会被剔除
        - Nacos支持服务列表变更的消息推送模式,服务列表更新更及时
        - Nacos集群默认采用AP方式,当集群中存在非临时实例时,采用CP模式;Eureka采用AP方式

Nacos是阿里巴巴的产品,现在是SpringCloud中的一个组件。相比Eureka功能更加丰富,在国内受欢迎程度较高。

  • 下载、安装、启动、访问

1)下载解压

下载地址:https://github.com/alibaba/nacos/releases

 压缩包需解压到任意非中文目录下

- bin:启动脚本
- conf:配置文件

2)端口配置

Nacos的默认端口是8848,如果你电脑上的其它进程占用了8848端口,先尝试关闭该进程。

如果无法关闭占用8848端口的进程,也可以进入nacos的conf目录,修改配置文件中的端口:

在nacos安装的conf目录下有几个配置文件,它们分别有不同的作用:

        application.properties: springboot默认的配置文件

        cluster.conf.example: 集群示例文件

        nacos-logback.xml: 日志配置文件

        nacos-mysql.sql: mysql数据库运行脚本

        schema.sql: Derby数据库运行脚本

 3)启动

进入bin目录,结构如下:

然后执行windows命令:

startup.cmd -m standalone

standalone代表着单机模式运行,非集群模式。默认是集群模式,目前就启动一个nacos服务端,所以以单机的形式启动。 

 4)访问

在浏览器输入地址:http://127.0.0.1:8848/nacos

默认的账号和密码都是nacos,进入后:

  •  服务注册到Nacos

1)在cloud-demo父工程中添加spring-cloud-alilbaba的管理依赖:


    com.alibaba.cloud
    spring-cloud-alibaba-dependencies
    2.2.6.RELEASE
    pom
    import

2)注释掉order-service和user-service中原有的eureka依赖,添加nacos的客户端依赖:



    com.alibaba.cloud
    spring-cloud-starter-alibaba-nacos-discovery

3)修改user-service、order-service中的application.yml文件,注释eureka地址,添加nacos地址:

spring:
  cloud:
    nacos:
      server-addr: localhost:8848 # nacos 服务端地址 

4)重启userService与orderService:

 12.Nacos-服务分级存储模型

  • 介绍

Nacos服务分级存储模型

        一级是服务,例如userservice

        二级是集群,例如杭州或上海

        三级是实例,例如杭州机房的某台部署了userservice的服务器

多实例组成集群,多集群,提供服务

  • 调用顺序

服务调用尽可能选择本地集群的服务

跨集群调用延迟较高 本地集群不可访问时,再去访问其它集群

  • 配置

1)修改application.yml,添加如下内容:

spring:
  cloud:
    nacos:
      server-addr: localhost:8848 # nacos 服务端地址
      discovery:
        cluster-name: HZ # 配置集群名称,也就是机房位置,例如:HZ,杭州

重启两个user-service实例后,我们可以在nacos控制台看到下面结果:

 我们再次复制一个user-service启动配置,添加属性:

-Dserver.port=8083 -Dspring.cloud.nacos.discovery.cluster-name=SH

启动UserApplication3后再次查看nacos控制台:

自此, user-service有三个实例,8081、8082在HZ集群,8083在SH集群

  •  负载均衡

1)给order-service配置集群信息

修改order-service的application.yml文件,添加集群配置,设置集群为HZ:

spring:
  cloud:
    nacos:
      server-addr: localhost:8848
      discovery:
        cluster-name: HZ # 集群名称

自此一共有4个实例:

        order-service-8080-HZ

        user-service-8081-HZ

        user-service-8082-HZ

        user-service-8083-SH

我们希望,order-service优先选择本地HZ集群,当本地集群无法访问时,再访问外地集群SH

但是通过测试得知,order-service依然采用轮询的方式,依次访问8081、8082、8083

那是因为服务在选择实例时的规则,是由负载均衡的规则来决定,默认的ZoneAvoidanceRule并不能实现根据同集群优先来实现负载均衡。

因此Nacos中提供了一个NacosRule的实现,可以优先从同集群中挑选实例。

2)修改负载均衡规则

在order-service中设置负载均衡的IRule为NacosRule,这个规则优先会寻找与自己同集群的服务:

userservice:
  ribbon:
    NFLoadBalancerRuleClassName: com.alibaba.cloud.nacos.ribbon.NacosRule # 负载均衡规则 

再次测试得知,order-service会优先选择本地HZ集群,随机访问8081、8082,而不再访问8083

停掉8081、8082,模拟宕机

发现order-service依然可以调用user-service,访问的是8083

我们在order-service的控制台可以看到警告信息:

发生了一次跨集群访问,目的是访问HZ集群的user-service,实际访问的SH集群

13.Nacos-权重配置

实际部署中会出现这样的场景:

服务器设备性能有差异,部分实例所在机器性能较好,另一些较差,我们希望性能好的机器承担更多的用户请求 ,但默认情况下NacosRule是同集群内随机挑选,不会考虑机器的性能问题。

Nacos提供了权重配置来控制访问频率,权重越大则访问频率越高

  • 配置

1)在Nacos控制台可以设置实例的权重值,首先选中实例后面的编辑按钮

 2)将权重设置为0.1,测试可以发现8081被访问到的频率大大降低

  • 总结 

        Nacos控制台可以设置实例的权重值,0~1之间,如果权重修改为0,则该实例永远不会被访问

        同集群内的多个实例,权重越高被访问的频率越高

        权重设置为0则完全不会被访问

有了权重配置这个功能,在进行服务升级时,提供了一个新的思路,对于三个user-service服务,8081、8082,,8083,我们可以将8081的权重,设置为0后,部署升级,再将8081的权重设置为0.1,释放小部分访问,查看日志,在确认新版本没问题后,权重设置为1,放开访问

 14.Nacos-环境隔离

Nacos提供了namespace来实现环境隔离功能。

        - nacos中可以有多个namespace
        - namespace下可以有group、service等
        - 不同namespace之间相互隔离,例如不同namespace的服务互相不可见

  •  创建namespace

默认情况下,所有service、data、group都在同一个namespace,名为public:

我们可以点击页面新增按钮,添加一个namespace: 

然后,填写表单:

就能在页面看到一个新的namespace:

  •  微服务配置namespace

给微服务配置namespace只能通过修改配置来实现。

例如,修改order-service的application.yml文件: 

spring:
  cloud:
    nacos:
      server-addr: localhost:8848
      discovery:
        cluster-name: HZ
        namespace: 492a7d5d-237b-46a1-a99a-fa8e98e4b0f9 # 命名空间,填ID

重启order-service后,访问控制台,可以看到下面的结果:

 

 此时访问order-service,因为namespace不同,会导致找不到userservice,控制台会报错:

  •  总结

        每个namespace都有唯一id

        服务设置namespace时要写id而不是名称

        不同namespace下的服务互相不可见

15.Nacos-临时实例

Nacos的服务实例分为两种类型:

        - 临时实例:如果实例宕机超过一定时间,会从服务列表剔除,默认的类型。

        - 非临时实例:如果实例宕机,不会从服务列表剔除,也可以叫永久实例。

配置一个服务实例为永久实例:

spring:
  cloud:
    nacos:
      discovery:
        ephemeral: false # 设置为非临时实例

16.Nacos-配置管理

Nacos除了可以做注册中心,同样可以做配置管理来使用。

当微服务部署的实例越来越多,达到数十、数百时,逐个修改微服务配置就会让人抓狂,而且很容易出错。我们需要一种统一配置管理方案,可以集中管理所有实例的配置。

Nacos一方面可以将配置集中管理,另一方可以在配置变更时,及时通知微服务,实现配置的热更新。

  • 添加配置 

1)在Nacos中添加配置信息:

 2)然后在弹出的表单中,填写配置信息:

 注意:项目的核心配置,需要热更新的配置才有放到nacos管理的必要。基本不会变更的一些配置还是保存在微服务本地比较好。

  • 微服务拉取配置

在未使用nacos配置管理前,配置的获取步骤是:

在使用nacos配置管理后,配置的获取步骤是:微服务要拉取nacos中管理的配置,并且与本地的application.yml配置合并,才能完成项目启动。

但如果尚未读取application.yml,又如何得知nacos地址呢?

因此spring引入了一种新的配置文件:bootstrap.yaml文件,会在application.yml之前被读取,流程如下:

 1)在user-service服务中,引入nacos-config的客户端依赖:



    com.alibaba.cloud
    spring-cloud-starter-alibaba-nacos-config

2)在user-service中添加一个bootstrap.yaml文件,内容如下:

spring:
  application:
    name: userservice # 服务名称
  profiles:
    active: dev #开发环境,这里是dev 
  cloud:
    nacos:
      server-addr: localhost:8848 # Nacos地址
      config:
        file-extension: yaml # 文件后缀名

这里会根据spring.cloud.nacos.server-addr获取nacos地址,再根据

`${spring.application.name}-${spring.profiles.active}.${spring.cloud.nacos.config.file-extension}`作为文件id,来读取配置。

本例中,就是去读取`userservice-dev.yaml`:

 3)代码中尝试读取nacos配置

使用代码来验证是否拉取成功

在user-service中将pattern.dateformat这个属性注入到UserController中做测试:

package cn.itcast.user.web;

import cn.itcast.user.pojo.User;
import cn.itcast.user.service.UserService;
import lombok.extern.slf4j.Slf4j;
import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;
import org.springframework.beans.factory.annotation.Value;
import org.springframework.web.bind.annotation.*;

import java.time.LocalDateTime;
import java.time.format.DateTimeFormatter;

@Slf4j
@RestController
@RequestMapping("/user")
public class UserController {

    @Autowired
    private UserService userService;

    @Value("${pattern.dateformat}")
    private String dateformat;
    
    @GetMapping("now")
    public String now(){
        return LocalDateTime.now().format(DateTimeFormatter.ofPattern(dateformat));
    }
    // ...略
}

在页面访问,可以看到效果:

成功的获取到了,在nacos中添加的配置:pattern.dateformat

  • 配置热更新

我们最终的目的,是修改nacos中的配置后,微服务中无需重启即可让配置生效,也就是“配置热更新”。

要实现配置热更新,可以使用两种方式:

方式一

在@Value注入的变量所在类上添加注解@RefreshScope:

方式二

使用@ConfigurationProperties注解代替@Value注解。

在user-service服务中,添加一个类,读取patterrn.dateformat属性:

package cn.itcast.user.config;

import lombok.Data;
import org.springframework.boot.context.properties.ConfigurationProperties;
import org.springframework.stereotype.Component;

@Component
@Data
@ConfigurationProperties(prefix = "pattern")
public class PatternProperties {
    private String dateformat;
}

在UserController中使用这个类代替@Value:

package cn.itcast.user.web;

import cn.itcast.user.config.PatternProperties;
import cn.itcast.user.pojo.User;
import cn.itcast.user.service.UserService;
import lombok.extern.slf4j.Slf4j;
import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;
import org.springframework.web.bind.annotation.GetMapping;
import org.springframework.web.bind.annotation.PathVariable;
import org.springframework.web.bind.annotation.RequestMapping;
import org.springframework.web.bind.annotation.RestController;

import java.time.LocalDateTime;
import java.time.format.DateTimeFormatter;

@Slf4j
@RestController
@RequestMapping("/user")
public class UserController {

    @Autowired
    private UserService userService;

    @Autowired
    private PatternProperties patternProperties;

    @GetMapping("now")
    public String now(){
        return LocalDateTime.now().format(DateTimeFormatter.ofPattern(patternProperties.getDateformat()));
    }

    // 略
}

 总结:

        Nacos配置更改后,微服务可以实现热更新,方式:

                通过@Value注解注入,结合@RefreshScope来刷新

                通过@ConfigurationProperties注入,自动刷新

        注意事项:

                不是所有的配置都适合放到配置中心,维护起来比较麻烦

                建议将一些关键参数,需要运行时调整的参数放到nacos配置中心,一般都是自定义配置

  • 配置共享 

其实微服务启动时,会去nacos读取多个配置文件,例如:

`[spring.application.name]-[spring.profiles.active].yaml`,例如:userservice-dev.yaml

`[spring.application.name].yaml`,例如:userservice.yaml

而`[spring.application.name].yaml`不包含环境,因此可以被多个环境共享。

无论profile如何变化,[spring.application.name].yaml这个文件一定会加载,因此多环境共享配置可以写入这个文件。

1)添加一个环境共享配置,在nacos中添加一个userservice.yaml文件: 

2)在user-service中读取共享配置

在user-service服务中,修改PatternProperties类,读取新添加的属性:

在user-service服务中,修改UserController,添加一个方法:

3)运行两个UserApplication,使用不同的profile 

修改UserApplication2这个启动项,改变其profile值:

这样,UserApplication(8081)使用的profile是dev,UserApplication2(8082)使用的profile是test。

启动UserApplication时的日志输出:

启动和serApplication2时的日志输出:

访问http://localhost:8081/user/prop,结果:

访问http://localhost:8082/user/prop,结果:

可以看出来,不管是dev,还是test环境,都读取到了envSharedValue这个属性的值,但是,dateformat这个配置,dev读到了,test没有读到。

  • 配置共享的优先级

当nacos、服务本地同时出现相同属性时,优先级有高低之分:

[服务名]-[环境].yaml >[服务名].yaml > 本地配置

不同微服务之间可以共享配置文件,通过下面的两种方式来指定:

方式一:

spring:
  application:
    name: userservice # 服务名称
  profiles:
    active: dev # 环境,
  cloud:
    nacos:
      server-addr: localhost:8848 # Nacos地址
      config: 
        file-extension: yaml # 文件后缀名
        extends-configs: # 多微服务间共享的配置列表
          - dataId: extend.yaml # 要共享的配置文件id

方式二:

spring:
  application:
    name: userservice # 服务名称  profiles:
    active: dev # 环境,
  cloud:
    nacos:
      server-addr: localhost:8848 # Nacos地址
      config: 
        file-extension: yaml # 文件后缀名
        extends-configs: # 多微服务间共享的配置列表
          - dataId: extend.yaml # 要共享的配置文件id

多种配置的优先级:

总结:

微服务默认读取的配置文件:

        [服务名]-[spring.profile.active].yaml,默认配置

        [服务名].yaml,多环境共享

不同微服务共享的配置文件:

        通过shared-configs指定

        通过extension-configs指定

        优先级:环境配置 >服务名.yaml > extension-config > extension-configs > shared-configs > 本地配置

 17.Nacos集群

测试时,使用单点Nacos,没有问题,但是在企业实际使用时,就必须使用集群,实现高可用

  • 集群结构图

官方给出的Nacos集群图:

其中包含3个nacos节点,然后一个负载均衡器代理3个Nacos。这里负载均衡器可以使用nginx。

我们计划的集群结构:

 三个nacos节点的地址:

|   节点    |          ip            |  port  |
| ---------- | ------------------- | ------- |
| nacos1 | 192.168.150.1 | 8845 |
| nacos2 | 192.168.150.1 | 8846 |
| nacos3 | 192.168.150.1 | 8847 |

  • 搭建集群

搭建集群的基本步骤:

        - 搭建数据库,初始化数据库表结构
        - 下载nacos安装包
        - 配置nacos
        - 启动nacos集群
        - nginx反向代理

1)初始化数据库

搭建一个mysql的集群,多个nocos节点,都来访问这个mysql集群,完成数据读写,实现多节点nacos的数据共享

Nacos 默认数据存储在内嵌数据库 Derby 中,不属于生产可用的数据库。

官方推荐的最佳实践是使用带有主从的高可用数据库集群,主从模式的高可用数据库。

这里我们以单点的数据库为例。

首先新建一个数据库,命名为 nacos,而后导入下面的 SQL

CREATE TABLE `config_info` (
  `id` bigint(20) NOT NULL AUTO_INCREMENT COMMENT 'id',
  `data_id` varchar(255) NOT NULL COMMENT 'data_id',
  `group_id` varchar(255) DEFAULT NULL,
  `content` longtext NOT NULL COMMENT 'content',
  `md5` varchar(32) DEFAULT NULL COMMENT 'md5',
  `gmt_create` datetime NOT NULL DEFAULT CURRENT_TIMESTAMP COMMENT '创建时间',
  `gmt_modified` datetime NOT NULL DEFAULT CURRENT_TIMESTAMP COMMENT '修改时间',
  `src_user` text COMMENT 'source user',
  `src_ip` varchar(50) DEFAULT NULL COMMENT 'source ip',
  `app_name` varchar(128) DEFAULT NULL,
  `tenant_id` varchar(128) DEFAULT '' COMMENT '租户字段',
  `c_desc` varchar(256) DEFAULT NULL,
  `c_use` varchar(64) DEFAULT NULL,
  `effect` varchar(64) DEFAULT NULL,
  `type` varchar(64) DEFAULT NULL,
  `c_schema` text,
  PRIMARY KEY (`id`),
  UNIQUE KEY `uk_configinfo_datagrouptenant` (`data_id`,`group_id`,`tenant_id`)
) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8 COLLATE=utf8_bin COMMENT='config_info';

/******************************************/
/*   数据库全名 = nacos_config   */
/*   表名称 = config_info_aggr   */
/******************************************/
CREATE TABLE `config_info_aggr` (
  `id` bigint(20) NOT NULL AUTO_INCREMENT COMMENT 'id',
  `data_id` varchar(255) NOT NULL COMMENT 'data_id',
  `group_id` varchar(255) NOT NULL COMMENT 'group_id',
  `datum_id` varchar(255) NOT NULL COMMENT 'datum_id',
  `content` longtext NOT NULL COMMENT '内容',
  `gmt_modified` datetime NOT NULL COMMENT '修改时间',
  `app_name` varchar(128) DEFAULT NULL,
  `tenant_id` varchar(128) DEFAULT '' COMMENT '租户字段',
  PRIMARY KEY (`id`),
  UNIQUE KEY `uk_configinfoaggr_datagrouptenantdatum` (`data_id`,`group_id`,`tenant_id`,`datum_id`)
) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8 COLLATE=utf8_bin COMMENT='增加租户字段';


/******************************************/
/*   数据库全名 = nacos_config   */
/*   表名称 = config_info_beta   */
/******************************************/
CREATE TABLE `config_info_beta` (
  `id` bigint(20) NOT NULL AUTO_INCREMENT COMMENT 'id',
  `data_id` varchar(255) NOT NULL COMMENT 'data_id',
  `group_id` varchar(128) NOT NULL COMMENT 'group_id',
  `app_name` varchar(128) DEFAULT NULL COMMENT 'app_name',
  `content` longtext NOT NULL COMMENT 'content',
  `beta_ips` varchar(1024) DEFAULT NULL COMMENT 'betaIps',
  `md5` varchar(32) DEFAULT NULL COMMENT 'md5',
  `gmt_create` datetime NOT NULL DEFAULT CURRENT_TIMESTAMP COMMENT '创建时间',
  `gmt_modified` datetime NOT NULL DEFAULT CURRENT_TIMESTAMP COMMENT '修改时间',
  `src_user` text COMMENT 'source user',
  `src_ip` varchar(50) DEFAULT NULL COMMENT 'source ip',
  `tenant_id` varchar(128) DEFAULT '' COMMENT '租户字段',
  PRIMARY KEY (`id`),
  UNIQUE KEY `uk_configinfobeta_datagrouptenant` (`data_id`,`group_id`,`tenant_id`)
) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8 COLLATE=utf8_bin COMMENT='config_info_beta';

/******************************************/
/*   数据库全名 = nacos_config   */
/*   表名称 = config_info_tag   */
/******************************************/
CREATE TABLE `config_info_tag` (
  `id` bigint(20) NOT NULL AUTO_INCREMENT COMMENT 'id',
  `data_id` varchar(255) NOT NULL COMMENT 'data_id',
  `group_id` varchar(128) NOT NULL COMMENT 'group_id',
  `tenant_id` varchar(128) DEFAULT '' COMMENT 'tenant_id',
  `tag_id` varchar(128) NOT NULL COMMENT 'tag_id',
  `app_name` varchar(128) DEFAULT NULL COMMENT 'app_name',
  `content` longtext NOT NULL COMMENT 'content',
  `md5` varchar(32) DEFAULT NULL COMMENT 'md5',
  `gmt_create` datetime NOT NULL DEFAULT CURRENT_TIMESTAMP COMMENT '创建时间',
  `gmt_modified` datetime NOT NULL DEFAULT CURRENT_TIMESTAMP COMMENT '修改时间',
  `src_user` text COMMENT 'source user',
  `src_ip` varchar(50) DEFAULT NULL COMMENT 'source ip',
  PRIMARY KEY (`id`),
  UNIQUE KEY `uk_configinfotag_datagrouptenanttag` (`data_id`,`group_id`,`tenant_id`,`tag_id`)
) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8 COLLATE=utf8_bin COMMENT='config_info_tag';

/******************************************/
/*   数据库全名 = nacos_config   */
/*   表名称 = config_tags_relation   */
/******************************************/
CREATE TABLE `config_tags_relation` (
  `id` bigint(20) NOT NULL COMMENT 'id',
  `tag_name` varchar(128) NOT NULL COMMENT 'tag_name',
  `tag_type` varchar(64) DEFAULT NULL COMMENT 'tag_type',
  `data_id` varchar(255) NOT NULL COMMENT 'data_id',
  `group_id` varchar(128) NOT NULL COMMENT 'group_id',
  `tenant_id` varchar(128) DEFAULT '' COMMENT 'tenant_id',
  `nid` bigint(20) NOT NULL AUTO_INCREMENT,
  PRIMARY KEY (`nid`),
  UNIQUE KEY `uk_configtagrelation_configidtag` (`id`,`tag_name`,`tag_type`),
  KEY `idx_tenant_id` (`tenant_id`)
) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8 COLLATE=utf8_bin COMMENT='config_tag_relation';

/******************************************/
/*   数据库全名 = nacos_config   */
/*   表名称 = group_capacity   */
/******************************************/
CREATE TABLE `group_capacity` (
  `id` bigint(20) unsigned NOT NULL AUTO_INCREMENT COMMENT '主键ID',
  `group_id` varchar(128) NOT NULL DEFAULT '' COMMENT 'Group ID,空字符表示整个集群',
  `quota` int(10) unsigned NOT NULL DEFAULT '0' COMMENT '配额,0表示使用默认值',
  `usage` int(10) unsigned NOT NULL DEFAULT '0' COMMENT '使用量',
  `max_size` int(10) unsigned NOT NULL DEFAULT '0' COMMENT '单个配置大小上限,单位为字节,0表示使用默认值',
  `max_aggr_count` int(10) unsigned NOT NULL DEFAULT '0' COMMENT '聚合子配置最大个数,,0表示使用默认值',
  `max_aggr_size` int(10) unsigned NOT NULL DEFAULT '0' COMMENT '单个聚合数据的子配置大小上限,单位为字节,0表示使用默认值',
  `max_history_count` int(10) unsigned NOT NULL DEFAULT '0' COMMENT '最大变更历史数量',
  `gmt_create` datetime NOT NULL DEFAULT CURRENT_TIMESTAMP COMMENT '创建时间',
  `gmt_modified` datetime NOT NULL DEFAULT CURRENT_TIMESTAMP COMMENT '修改时间',
  PRIMARY KEY (`id`),
  UNIQUE KEY `uk_group_id` (`group_id`)
) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8 COLLATE=utf8_bin COMMENT='集群、各Group容量信息表';

/******************************************/
/*   数据库全名 = nacos_config   */
/*   表名称 = his_config_info   */
/******************************************/
CREATE TABLE `his_config_info` (
  `id` bigint(64) unsigned NOT NULL,
  `nid` bigint(20) unsigned NOT NULL AUTO_INCREMENT,
  `data_id` varchar(255) NOT NULL,
  `group_id` varchar(128) NOT NULL,
  `app_name` varchar(128) DEFAULT NULL COMMENT 'app_name',
  `content` longtext NOT NULL,
  `md5` varchar(32) DEFAULT NULL,
  `gmt_create` datetime NOT NULL DEFAULT CURRENT_TIMESTAMP,
  `gmt_modified` datetime NOT NULL DEFAULT CURRENT_TIMESTAMP,
  `src_user` text,
  `src_ip` varchar(50) DEFAULT NULL,
  `op_type` char(10) DEFAULT NULL,
  `tenant_id` varchar(128) DEFAULT '' COMMENT '租户字段',
  PRIMARY KEY (`nid`),
  KEY `idx_gmt_create` (`gmt_create`),
  KEY `idx_gmt_modified` (`gmt_modified`),
  KEY `idx_did` (`data_id`)
) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8 COLLATE=utf8_bin COMMENT='多租户改造';


/******************************************/
/*   数据库全名 = nacos_config   */
/*   表名称 = tenant_capacity   */
/******************************************/
CREATE TABLE `tenant_capacity` (
  `id` bigint(20) unsigned NOT NULL AUTO_INCREMENT COMMENT '主键ID',
  `tenant_id` varchar(128) NOT NULL DEFAULT '' COMMENT 'Tenant ID',
  `quota` int(10) unsigned NOT NULL DEFAULT '0' COMMENT '配额,0表示使用默认值',
  `usage` int(10) unsigned NOT NULL DEFAULT '0' COMMENT '使用量',
  `max_size` int(10) unsigned NOT NULL DEFAULT '0' COMMENT '单个配置大小上限,单位为字节,0表示使用默认值',
  `max_aggr_count` int(10) unsigned NOT NULL DEFAULT '0' COMMENT '聚合子配置最大个数',
  `max_aggr_size` int(10) unsigned NOT NULL DEFAULT '0' COMMENT '单个聚合数据的子配置大小上限,单位为字节,0表示使用默认值',
  `max_history_count` int(10) unsigned NOT NULL DEFAULT '0' COMMENT '最大变更历史数量',
  `gmt_create` datetime NOT NULL DEFAULT CURRENT_TIMESTAMP COMMENT '创建时间',
  `gmt_modified` datetime NOT NULL DEFAULT CURRENT_TIMESTAMP COMMENT '修改时间',
  PRIMARY KEY (`id`),
  UNIQUE KEY `uk_tenant_id` (`tenant_id`)
) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8 COLLATE=utf8_bin COMMENT='租户容量信息表';


CREATE TABLE `tenant_info` (
  `id` bigint(20) NOT NULL AUTO_INCREMENT COMMENT 'id',
  `kp` varchar(128) NOT NULL COMMENT 'kp',
  `tenant_id` varchar(128) default '' COMMENT 'tenant_id',
  `tenant_name` varchar(128) default '' COMMENT 'tenant_name',
  `tenant_desc` varchar(256) DEFAULT NULL COMMENT 'tenant_desc',
  `create_source` varchar(32) DEFAULT NULL COMMENT 'create_source',
  `gmt_create` bigint(20) NOT NULL COMMENT '创建时间',
  `gmt_modified` bigint(20) NOT NULL COMMENT '修改时间',
  PRIMARY KEY (`id`),
  UNIQUE KEY `uk_tenant_info_kptenantid` (`kp`,`tenant_id`),
  KEY `idx_tenant_id` (`tenant_id`)
) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8 COLLATE=utf8_bin COMMENT='tenant_info';

CREATE TABLE `users` (
	`username` varchar(50) NOT NULL PRIMARY KEY,
	`password` varchar(500) NOT NULL,
	`enabled` boolean NOT NULL
);

CREATE TABLE `roles` (
	`username` varchar(50) NOT NULL,
	`role` varchar(50) NOT NULL,
	UNIQUE INDEX `idx_user_role` (`username` ASC, `role` ASC) USING BTREE
);

CREATE TABLE `permissions` (
    `role` varchar(50) NOT NULL,
    `resource` varchar(255) NOT NULL,
    `action` varchar(8) NOT NULL,
    UNIQUE INDEX `uk_role_permission` (`role`,`resource`,`action`) USING BTREE
);

INSERT INTO users (username, password, enabled) VALUES ('nacos', '$2a$10$EuWPZHzz32dJN7jexM34MOeYirDdFAZm2kuWj7VEOJhhZkDrxfvUu', TRUE);

INSERT INTO roles (username, role) VALUES ('nacos', 'ROLE_ADMIN');

2)下载nacos

nacos在GitHub上的下载地址:https://github.com/alibaba/nacos/tags

 3)配置Nacos

将这个包解压到任意非中文目录下,如图:

 目录说明:

- bin:启动脚本
- conf:配置文件

进入nacos的conf目录,修改配置文件cluster.conf.example,重命名为cluster.conf:

 然后添加内容:

127.0.0.1:8845
127.0.0.1.8846
127.0.0.1.8847

然后修改application.properties文件,添加数据库配置

spring.datasource.platform=mysql

db.num=1

db.url.0=jdbc:mysql://127.0.0.1:3306/nacos?characterEncoding=utf8&connectTimeout=1000&socketTimeout=3000&autoReconnect=true&useUnicode=true&useSSL=false&serverTimezone=UTC
db.user.0=root
db.password.0=123

将nacos文件夹复制三份,分别命名为:nacos1、nacos2、nacos3

 然后分别修改三个文件夹中的application.properties,

nacos1:

server.port=8845

nacos2:

server.port=8846

nacos3:

server.port=8847

在bin目录下,分别启动三个nacos节点:

startup.cmd
  • nginx反向代理

下载nginx安装包,解压到任意非中文目录下:

 修改conf/nginx.conf文件,配置如下:

upstream nacos-cluster {
    server 127.0.0.1:8845;
	server 127.0.0.1:8846;
	server 127.0.0.1:8847;
}

server {
    listen       80;
    server_name  localhost;

    location /nacos {
        proxy_pass http://nacos-cluster;
    }
}

nigix会对这三个地址做负均衡,127.0.0.1:8845,127.0.0.1:8846,127.0.0.1:8847;

启动 nginx,在浏览器访问:http://localhost/nacos

至此,集群搭建成功

那么java代码该如何修改呢

在代码中的 application.yml 文件配置改为如下:

端口由以前的8848,改为80

spring:
  cloud:
    nacos:
      server-addr: localhost:80 # Nacos地址

- 实际部署时,需要给做反向代理的nginx服务器设置一个域名,这样后续如果有服务器迁移nacos的客户端也无需更改配置.

- Nacos的各个节点应该部署到多个不同服务器,做好容灾和隔离

18.Feign

先来看我们以前利用RestTemplate发起远程调用的代码:

存在下面的问题:

        代码可读性差,编程体验不统一

        参数复杂URL难以维护

Feign是一个声明式的http客户端,官方地址:https://github.com/OpenFeign/feign

其作用就是帮助我们优雅的实现http请求的发送,解决上面提到的问题。

  •  Fegin的使用

1)引入依赖

我们在order-service服务的pom文件中引入feign的依赖:


    org.springframework.cloud
    spring-cloud-starter-openfeign

 2)添加注解

在order-service的启动类添加注解开启Feign的功能:

 3)编写Feign的客户端

在order-service中新建一个接口,内容如下:

package cn.itcast.order.client;

import cn.itcast.order.pojo.User;
import org.springframework.cloud.openfeign.FeignClient;
import org.springframework.web.bind.annotation.GetMapping;
import org.springframework.web.bind.annotation.PathVariable;

@FeignClient("userservice")
public interface UserClient {
    @GetMapping("/user/{id}")
    User findById(@PathVariable("id") Long id);
}

这个客户端主要是基于SpringMVC的注解来声明远程调用的信息,比如:

        - 服务名称:userservice
        - 请求方式:GET
        - 请求路径:/user/{id}
        - 请求参数:Long id
        - 返回值类型:User

这样,Feign就可以帮助我们发送http请求,无需自己使用RestTemplate来发送了。

4)测试

修改order-service中的OrderService类中的queryOrderById方法,使用Feign客户端代替RestTemplate:

5)总结

使用Feign的步骤:

        ① 引入依赖

        ② 添加@EnableFeignClients注解

        ③ 编写FeignClient接口

        ④ 使用FeignClient中定义的方法代替RestTemplate

19.Feign自定义的配置

Feign运行自定义配置来覆盖默认配置,可以修改的配置如下:

 一般情况下,默认值就能满足我们使用,如果要自定义时,只需要创建自定义的@Bean覆盖默认Bean即可。

配置Feign日志有两种方式:

方式一:配置文件方式

全局生效:

feign:  
  client:
    config: 
      default: # 这里用default就是全局配置,如果是写服务名称,则是针对某个微服务的配置
        loggerLevel: FULL #  日志级别 

局部生效:

feign:
  client:
    config: 
      userservice: # 针对某个微服务的配置
        loggerLevel: FULL #  日志级别 

日志的级别分为四种:

        - NONE:不记录任何日志信息,这是默认值。
        - BASIC:仅记录请求的方法,URL以及响应状态码和执行时间
        - HEADERS:在BASIC的基础上,额外记录了请求和响应的头信息
        - FULL:记录所有请求和响应的明细,包括头信息、请求体、元数据。

方式二:java代码方式

先声明一个类,然后声明一个Logger.Level的对象

public class DefaultFeignConfiguration  {
    @Bean
    public Logger.Level feignLogLevel(){
        return Logger.Level.BASIC; // 日志级别为BASIC
    }
}

如果要**全局生效**,将其放到启动类的@EnableFeignClients这个注解中:

@EnableFeignClients(defaultConfiguration = DefaultFeignConfiguration .class) 

如果是**局部生效**,则把它放到对应的@FeignClient这个注解中:

@FeignClient(value = "userservice", configuration = DefaultFeignConfiguration .class) 

 总结

        Feign的日志配置:
                方式一是配置文件,feign.client.config.xxx.loggerLevel
                        如果xxx是default则代表全局
                        如果xxx是服务名称,例如userservice则代表某服务
                方式二是java代码配置Logger.Level这个Bean
                        如果在@EnableFeignClients注解声明则代表全局
                        如果在@FeignClient注解中声明则代表某服务

20.Feign的性能优化

  • 优化

Feign底层发起http请求,依赖于其它的框架。其底层客户端实现包括:

        •URLConnection:默认实现,不支持连接池

        •Apache HttpClient :支持连接池

        •OKHttp:支持连接池

因此提高Feign的性能主要手段就是使用**连接池**代替默认的URLConnection。

这里我们用Apache的HttpClient来演示。

1)引入依赖

在order-service的pom文件中引入Apache的HttpClient依赖:



    io.github.openfeign
    feign-httpclient

2)配置连接池

在order-service的application.yml中添加配置:

feign:
  client:
    config:
      default: # default全局的配置
        loggerLevel: BASIC # 日志级别,BASIC就是基本的请求和响应信息
  httpclient:
    enabled: true # 开启feign对HttpClient的支持
    max-connections: 200 # 最大的连接数
    max-connections-per-route: 50 # 每个路径的最大连接数

接下来,在FeignClientFactoryBean中的loadBalance方法中打断点:

 Debug方式启动order-service服务,可以看到这里的client,底层就是Apache HttpClient:

 总结,Feign的优化:

        1.日志级别尽量用basic

        2.使用HttpClient或OKHttp代替URLConnection

                ①  引入feign-httpClient依赖

                ②  配置文件开启httpClient功能,设置连接池参数

  • 实践

feign客户端:

 UserController:

察可以发现,Feign的客户端与服务提供者的controller代码非常相似

有没有一种办法简化这种重复的代码编写呢?

方式一:继承方式

一样的代码可以通过继承来共享:

        1)定义一个API接口,利用定义方法,并基于SpringMVC注解做声明。

        2)Feign客户端和Controller都集成改接口

 优点:

        - 简单
        - 实现了代码共享

缺点:

        - 服务提供方、服务消费方紧耦合

        - 参数列表中的注解映射并不会继承,因此Controller中必须再次声明方法、参数列表、注解

方式二:抽取方式

将Feign的Client抽取为独立模块,并且把接口有关的POJO、默认的Feign配置都放到这个模块中,提供给所有消费者使用。

例如,将UserClient、User、Feign的默认配置都抽取到一个feign-api包中,所有微服务引用该依赖包,即可直接使用。

 显然,抽取的方式更加优雅

  • 抽取实践

1)抽取

首先创建一个module,命名为feign-api:

 项目结构:

 在feign-api中然后引入feign的starter依赖


    org.springframework.cloud
    spring-cloud-starter-openfeign

然后,order-service中编写的UserClient、User、DefaultFeignConfiguration都复制到feign-api项目中

2)在order-service中使用feign-api

首先,删除order-service中的UserClient、User、DefaultFeignConfiguration等类或接口。

在order-service的pom文件中中引入feign-api的依赖:


    cn.itcast.demo
    feign-
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