世界人工智能大会 | 腾讯攻坚AGI，与机器人配合，推医疗全链条

人工智能界大咖云集在黄浦江畔。9月17日，2018年世界人工智能大会拉开帷幕。9月18日，腾讯在上海余德耀美术馆主办了一场题为AI无界 人工智能分论坛智能未来。腾讯副总裁姚星、腾讯 AI Lab 姚建华博士，医学专家，腾讯 Robotic X 实验室主任张正友博士在腾讯论坛上发表了精彩的演讲，分享了腾讯在人工智能技术和应用方面的进展，并发布了腾讯人工智能开放的最新行动。

姚星，腾讯副总裁：

如果人工智能在未来的发展中取得更大的突破，就必须在认知、决策和生成能力上进行更多的探索和创新。

腾讯副总裁姚星发表现场演讲

腾讯副总裁姚星从研究 在场景引领通用人工智能的主题演讲中，腾讯AI Lab公司级实验室成立于2016年4月；2017年3月，世界级大数据专家张潼博士被聘为腾讯AI Lab主任，围棋AI绝艺也获得了世界UEC人工智能围棋比赛的冠军；同年5月，聘请了世界级语音大师，语音识别大师于东博士担任西雅图实验室主任；同年11月，科技部宣布依托腾讯建设新一代人工智能开放创新平台，即腾讯寻找电影；今年3月，我们也很荣幸邀请张正友博士担任腾讯Robotics X机器人实验室主任是世界级的计算机视觉和机器人专家。

虽然这两年我们看到了AI该行业发展非常迅速，但客观地说，整个行业的发展仍处于非常早期的阶段。姚兴说，人工智能的水平与人类智能在创造力、从一个例子中得出推论和总结方面仍有很大的差距。如果人工智能在未来取得更大的突破，它必须在认知、决策和生成能力方面进行更多的探索和创新。

腾讯的主要策略是‘连接一切’，包括连接人、内容和服务。AI Lab发展也涵盖了这些方向。据姚兴介绍，腾讯在技术储备方面AI Lab新成立的腾讯Robotics X机器人实验室，成为“AI 机器人双基础部门，做虚拟到现实世界的载体和连接器，共同努力实现通用人工智能的终极目标；在场景中，除了关注内容、社交和游戏AI应用更注重医疗AI，让科技赋能人。

姚建华博士：

医疗保健的发展符合全人类的利益，也与腾讯倡导的科技向善理念相结合。

腾讯AI Lab AI 医治疗专家姚建华发表演讲

腾讯AI Lab AI 医学专家姚建华博士在腾讯AI在医疗技术开发与应用落地的主题演讲中，深入探讨了医疗的发展AI最关键是我们要帮助医生，最终服务于患者。AI我们可以从三个层次帮助医生：第一，节省医生的时间AI做一些简单重复的工作。例如，数据分类和报告生成；第二，帮助医生做得更好，提高效率、准确性和确定性，如图像诊断、定量分析、预后等系统；第三是帮助医生突破极限，如准确的个性化医疗，以及图像、病理和基因的大数据集成应用。从基层医院到三甲医院，这三个层三甲医院的不同层次的需求场景。

“医疗AI医疗数据的本质是分析和处理。据姚建华博士介绍，目前主要有三种技术方法。首先，基于模型的方法可以建立数学模型、生物动力模型和形状概率模型。二是特征工程的方法，最终从图像数据中提取与疾病和治疗相关的信息和特征，将这些特征与疾病和治疗方案相关，并通过相关的新数据获得一些新的治疗方案和预测结果。特色工程往往需要医生的参与和指导。第三个是机器学习的方法，利用医疗大数据模拟医生的诊断过程，机器学习方法往往可以描述非常复杂的一个过程，但是它需要非常多、大量的数据和算力，而且机器学习方法往往具有不可解释性，结果不容易被医生所接受。在实际应用中，我们经常需要将这三种方法结合起来。

姚建华博士说：依靠腾讯AI实力，我们的目标不仅仅是开发算法，而是建立诊疗AI产品的全过程。据报道，这是一个典型的诊断和治疗过程，医生将首先根据病人的病史和一些初步诊断来诊断病人。如果不能诊断，第二步将产生进一步诊断的医学图像。如果怀疑是癌症，第三步将对某些组织进行抽样和病理分析。病理分析是癌症诊断的金标准，也将为后续治疗提供指导。根据医学影像和病理，第四步是规划治疗方案，预测预后结果。第五步是治疗，包括手术、化疗和放疗。AI能在整个过程中发挥作用。

目前，腾讯医疗AI该产品已登陆食管癌检测、结直肠癌检测、乳腺癌筛查、肺小结节筛查。截至2018年7月，腾讯电影搜索已在全国100多家三级医院推出。在医学影像方面，已有1亿多名辅助医生阅读电影，为90多万患者提供服务，提示13种高风险疾病例。在AI辅助诊断方面，已辅助医生累计分析门诊病例650万份，提示高风险16万次。可以看出觅影系统已经得到较为广泛的应用和落地。

张正友博士：

人类正处在一个爆发点，人和机器人共存时代即将来临

腾讯 Robotics X 实验室主任张正友发表演讲

张正友博士在题为《探讨智能机器人的过去、现在与未来》的演讲中介绍，机器人有6个组成部分：一是本体，有手、手臂、腿；二是感知系统，要通过传感器认知周围的环境；三是执行器，像是机器人的肌肉系统；四是动力系统，需要电池激活驱动器和传感器；五是交互系统，因为机器人和人要交互，机器人和机器人之间要交互，通讯也是非常重要的；六是机器人的大脑，它要进行决策，通过处理传感器传达的复杂数据，决定下一步到底应该做哪些工作。

“当机器人越来越智能化以后，它就可以有很多丰富的应用场景，比方说复杂工艺的操作，老年人的陪伴、护理，还有人机合作。”据张正友博士介绍，在做了很多调研、参观了很多学校后，发现现在机器人本体研究有六个大方向：一是仿生化，蛇形可以让机器人适应复杂的工作环境；二是灵活操控，要实现灵活、准确抓取操控才能做更有用的东西；三是触觉技术，因为机器人需要产生实时的反馈，精确感知和操控反馈，才能得到更有效的自主；四是多机器人协同，互相之间要避免碰撞，高效协调机器人间协作；五是人机交互，机器人要跟人达到非常自然的情感交流，安全交互；六是医疗辅助，增强人的体能，帮助残障人士重新获得生活的便利。 

虽然机器人领域已经得到很大的发展，但是人和机器人共存的时代还没有来到。腾讯Robotics X实验室的成立，就是为了迎接智能机器人的到来。

张正友博士表示，在机器人由自动走向自主、人机共生成为大势的“智能机器人”时代，实现技术突破，应致力于研发从A到G的智能机器人的核心能力，包括攻克ABC基础能力——人工智能（AI）、机器人本体（Body）与自动控制（Control），并探索代表机器人智能趋势的D到G能力——进化学习（Developmental Learning）、情感理解与拟人（EQ）、灵活弹性（Flexibility），最后实现成为人类守护天使（Guardian Angel）的终极目标。