房屋价格

数据说明

两个文件测试集和培训集包括房屋容纳数、卫生间数、卧室数、城市、最新评论、经度纬度等详细数据。

数据展示

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Real Estate 美国房地产数据集

背景描述

该数据集包含按州和邮政编码划分的美国房地产列表。 数据是使用 python 库通过网络捕获收集。

数据说明

status 目前的销售状态

price 售价

bed 房间数量

bath 洗手间数量

acre_lot 占地面积(英亩)

full_address 完整地址

street 街道

city 城市

state 州

zip_code 邮编

house_size 房子大小

sold_date 售出日期

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California Housing Prices 加州房价

背景描述

这是 Aurélien Géron 最近的作品Hands-On Machine learning with Scikit-Learn and TensorFlow第二章使用的数据集。这是对机器学习算法实现的一个很好的介绍，因为它需要基本的数据清理，易于理解的变量列表，以及玩具和过于繁琐之间的最佳尺寸。

来自数据 1990 年加州人口普查信息。因此，尽管它可能不像 Zillow Zestimate 数据集帮助你预测当前的房价，但它确实提供了一个可访问的介绍性数据集来教人们机器的基本知识。

数据说明

经度：衡量房屋向西的距离

纬度：衡量房屋向北的距离

房屋年龄：街区房屋中位年龄

房间总数：一个街区内的房间总数

卧室总数：一个街区的卧室总数

人口:居住在一个街区的总人数

居民：一个街区的居民总数，一群居住在家庭单位的人

收入中位数:房屋内的家庭收入中位数（以万美元计算）

房屋价值中位数区家庭房价中位数(以美元计算)

靠近海洋：房子离海边有多远？

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参加比赛，更快更好地理解算法：

房价预测竞赛(算法竞赛)

大赛背景

本赛题是《最简数据挖掘》系列练习赛中的一个赛题，可以帮助学生更深入地理解书中的算法。

赛题描述

建立预测房屋销售价格的模型。

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报名参赛