Pycharm里建立Flask项目并把Flask项目部署到远程服务器

windows 10 python 3.7 tensorflow 2.3 Pycharm professional 2022

选择菜单栏中的文件选项卡，点击新项目

然后选择项目地址。解释器可以是以前的解释器，也可以建立一个新的虚拟环境。为了与后端一致，我使用了现有的解释器tensorflow环境。

创建良好的界面

Flask工程结构如下：static下面放css、js、images等待文件，放置模板templates下

进入官网：https://www.xshell.com/zh/xshell-download/
点击免费授权页面填写电子邮件信息

下一次xftp和Xshell最好在后期使用文件Xftp

然后你会收到一封邮件

点击即可下载

然后就可以完成下载了。
再安装一下Xftp。


Xftp完成安装

在Xshell点击新建

填写ip和会话名

双击会话


然后输入用户名(阿里云好像是root

连了好几次才成功(别人不花火就把人当傻子吗？x
会话名前的点变绿是连接的

进入dockerhub找所需镜像：https://registry.hub.docker.com/search?image_filter=official&q=&type=image
这里以tensorflow为例，输入tensorflow

点击tags选择所需版本

因为我的算法在本地使用tensorflow 2.3.0，所以保险起见还是用的tensorflow-gpu 2.3.0，所以镜像安装指令是

docker pull tensorflow/tensorflow:2.3.0-gpu 

在xshell输入刚刚获得的指令的中输入docker pull tensorflow/tensorflow:2.3.0-gpu


然后输入

docker run -it -d --name heartbeat_vis_system -p 5005:5002 -v /root/heartbeat_vis_system:/root/heartbeat_vis_system tensorflow/tensorflow:2.3.0-gpu bash  

注解如下：

也就是

docker run -it -d --name 项目名 -p 端口号1：端口号2 -v 存储路径：存储路径 镜像版本 bash 

这里的端口号1要老师给的外端口范围中的一个，也就是5000-5020之间，端口号2就随意了不重复就行

2022.6.2 更新
端口1和端口2可以重复，即端口1和端口2可以打开5005，在学校服务器上可行，可能需要设置个人购买的服务器

输入docker ps你可以看到正在运行的容器
然后记得把app.py的main这句话部分加入，这里的端口号是端口号2

app.run(host='0.0.0.0', port= '5002') 

点击文件传输图标，唤起Xftp

进入右边的文件夹再拖拽项目文件即可

再回到Xshell中输入 docker exec -it heartbeat_vis_system bash也就是 docker exec -it 项目名 bash

安装所需的包，比如flask，指令就是pip install flask

然后一路cd进放app.py可以适当使用文件夹Tab键补充(适当懒)
如果此步地址显示为/workspace，那就把第一句cd root 改成cd ../root

cd root ls cd heartbeat_cis_system ls cd Heartbeat\ Vis\ System/ ls  

然后输入

python app.py 

然后输入浏览器ip:端口号1这里的端口号1是5005

2022.5.16更新
如果之前启动过，再次输入docker exec -it heartbeat_vis_system bash会报错

Error response from daemon: Container 1fb3b8a01a117b748ade8150d4ccd632ceb8d1eef45e57ad2b1dab5a53d9845b is not running 

输入

docker start 编号 

容器可以启动

再输入一次

docker exec -it heartbeat_vis_system bash 

可以进入容器

有时候不得不感叹是我，5000-5020可以记录为5500-5520。但是瑶瑶老师真的很有耐心，能感觉到他对我的弱智无语，却从来没有骂过我。