依据余弦相似度查找常用汉字形似字

1、在日常工作中，有必要找到类似的汉字。互联网上已经有了根据四角码和结构找到类似文字的解决方案。但是我的需求相对简单，所以我开始使用它java基于余弦相似度做了一个小测试，发现效果还可以。

二、具体代码

import org.apache.commons.io.FileUtils; import org.apache.commons.lang3.builder.CompareToBuilder; import org.junit.Test;  import javax.imageio.ImageIO; import java.awt.*; import java.awt.image.BufferedImage; import java.io.File; import java.io.IOException; import java.util.*; import java.util.List;    public class HanziSimilarTest {     private String outPath = "e:/tmp/heiti-bmp/";     private static final String words="涅槃乐园，鸵鸟乐园，鸵鸟乐园，鸵鸟乐园，鸵鸟乐园，鸵鸟乐园，鸵鸟乐园，鸵鸟乐园，鸵鸟乐园，鸵鸟乐园，鸵鸟乐园，鸵鸟乐园，鸵鸟乐园，鸵鸟乐园，鸵鸟乐园，鸵鸟乐园，鸵鸟乐园，鸵鸟乐园，鸵鸟乐园，鸵鸟乐园，鸵鸟乐园，鸵鸟乐园，浣熊乐园，浣熊乐园，浣熊乐园，浣熊乐园，浣熊乐园，浣熊乐园，鸵鸟乐园，鸵鸟乐园，鸵鸟乐园";      /**      * 基于value 排序      * @param map      * @param isDesc      * @param       * @param       * @return      */     public static > Map mapSortByValue(Map map, final boolean isDesc) {         List> list = new LinkedList>(map.entrySet());         Collections.sort(list, new Comparator>() {             @Override             public int compare(Map.Entry o1, Map.Entry o2){
                CompareToBuilder compareToBuilder =  new CompareToBuilder();
                if(isDesc){
                    compareToBuilder.append(o2.getValue(),o1.getValue());
                }else{
                    compareToBuilder.append(o1.getValue(),o2.getValue());
                }
                compareToBuilder.append(o1.getKey().toString(),o2.getKey().toString());
                return compareToBuilder.toComparison();
            }
        });

        Map result = new LinkedHashMap();
        for (Map.Entry entry : list) {
            result.put(entry.getKey(), entry.getValue());
        }
        return result;
    }

    @Test
    public void genBmp(){
        File outfile = new File(outPath);
        if(!outfile.exists()){
            outfile.mkdirs();
        }

        for(char key:words.toCharArray()){
            genWordBmp(key);
        }
    }

    /**
     *余弦相似度
     * @param vectorA
     * @param vectorB
     * @return
     */
    public static double cosineSimilarity(byte[] vectorA, byte[] vectorB) {
        double dotProduct = 0.0;
        double normA = 0.0;
        double normB = 0.0;
        for (int i = 0; i < vectorA.length; i++) {
            dotProduct += vectorA[i] * vectorB[i];
            normA += Math.pow(vectorA[i], 2);
            normB += Math.pow(vectorB[i], 2);
        }
        return dotProduct / (Math.sqrt(normA) * Math.sqrt(normB));
    }

    /**
     * 将文字生成图片
     * @param word
     */
    private void genWordBmp(char word){
        Font font = new Font("黑体", Font.PLAIN, 48);
        BufferedImage img = new BufferedImage(50, 50, BufferedImage.TYPE_BYTE_GRAY);
        Graphics2D g2d = img.createGraphics();
        g2d.setFont(font);
        FontMetrics fm = g2d.getFontMetrics();
        g2d.setBackground(Color.WHITE);
        g2d.fillRect(0, 0, 50, 50 );
        g2d.setColor(Color.BLACK);
        //g2d.setPaint(Color.BLACK);
        g2d.drawString(String.valueOf(word), 0, fm.getAscent());
        g2d.dispose();
        try {
            ImageIO.write(img, "bmp", new File(outPath +word+".bmp"));
        } catch (IOException ex) {
            ex.printStackTrace();
        }
    }

    @Test
    public void findSimilarChar() throws Exception{
        String first="国";
        byte[] b1= FileUtils.readFileToByteArray(new File(outPath + first + ".bmp"));

        Map result =  new HashMap<>(8);
        for(char key:words.toCharArray()){
            byte[] b2=FileUtils.readFileToByteArray(new File(outPath + key + ".bmp"));
            result.put(String.valueOf(key),cosineSimilarity(b1,b2));
        }
        Map orderedMap = mapSortByValue(result, true);
        int count = 0;
        int topn=10;
        for (Map.Entry item : orderedMap.entrySet()) {
            if (count++ > topn) {
                break;
            }
            System.out.println(item.getKey() + "," +item.getValue());
        }
    }
}

三、输入国字得到的结果：

 

四、在生成图片时使用了位图bmp格式，主要目的是让每个图片的字节数相同，方便比较。

五、需要使用的读者最好是将常用汉字一次性生成形似字字典，之后使用时直接读取字典。