数字化ABCD杂谈

都说数字技术和ABCD密不可分，A指人工智能，B指区块链、C是云，D当然，这四者是因果关系和不可分割的。

按照阳明知行合一的说法，ABCD可分为知和行，其中数据是知，从数据到洞察；代码是行，从代码到服务。

代码是行，对于数字业务，它可能面临约10亿消费互联网的C端客户或工业互联网的B端客户。它最大的特点是快速创新、快速迭代和快速在线。PaaS或者云原生可以帮助用户专注于数字业务，而不是基础设施；DevOps在数字业务中使用已成熟数百年的工业化生产流水线方法和工具。

数据是知，生产线传感器、无人机、AGV、智能机器人等设备的数据、汇通营销、销售等数据汇集到云数据湖，而人工智能可以将非结构化数据转换为结构化数据，从而利用成熟的数字仓库技术进行分析和处理。如果需要不同的产业链或供应链企业之间的数据共享，可能需要区块链等信用增强平台。

目下火热的Metaverse，视为物理世界和计算机世界互动模式的演变：从最早的打孔卡开始，我们经历了字符界面（计算机开始了解一些简单的人类字符）和图形界面（可以通过键盘鼠标控制）。在智能手机时代，我们可以用手指互动。而到了Metaverse，佛教所谓的六识，无论眼、耳、口、鼻、身、意，都无法与计算机世界交流。

王阳明先生曾在严滩问答中说过"有心是真，无心是幻；无心是真，有心是幻"。实与幻，不就是Metaverse物理世界和现实世界在里面吗？

根据阳明先生的说法，数据资产是"心"，抓住了这个"心"，所以不管是真是假，都是良心，本体和功夫是一体的，自然和明觉也是一体的。

根据陈来先生在《有无之境》中提到的，这里的无被视为超越。Metaverse里的Meta，也被视为超越解。

至于Metaverse数字资产NFT，盆盆在曾国藩弟子的日记中发现了一个非常有趣的案例，看图片说话，不再重复。

一切都是数据

这里提到的数据资产可以理解为数据中心平台。副总理刘鹤曾发帖称，数据是一个重要的生产要素。我们常说，数字转型是实现业务数据和数据业务。

业务数据实际上是数据的来源。数据可能来自线下网点、电子商务平台、会员系统和营销平台。如果有工厂，也可能来自生产线PLM、MES等等，还会有物流，WMS系统等等。

数据业务化是一堆面向数字业务的小前台应用，如数据操作、数据可视化、数据赋能等。

数据操作可以包括用户肖像、千人千面、转化率分析、圈人等，而数据可视化可以包括CEO驾驶舱、大数据屏幕等，也可以为生态系统和产品链提供数据授权。

目前业务数据化和数据业务化还有一个数据资产化。只有资产化数据才能赋能前端数据应用。

按照会计的定义，所谓资产，就是未来能给企业带来利益收入和现金流。

十多年前我们听说过数据业务化。"啤酒和尿布"故事，这是一个经典的数据仓库应用程序，因为数据仓库将保存长期数据，所以销售数据数据分析发现爸爸买尿布，会带几瓶啤酒回来，这样我们可以有针对性的营销策略：啤酒货架和尿布货架，并给一些促销计划。

类似这种后视镜模式的数据应用，可以称为使用数据的业务，而非数据驱动的业务。

而类似于Manner如何实现如此轻资产互联网咖啡企业的数字化？

当盆盆在店里买小杯美式，Manner在订单系统中添加数据库记录；我们正在通过App、抖音、小程序、公共账户、电子商务等渠道查看咖啡内容，不仅可以生成订单信息，还可以生成行为数据，比如我们经常查看哪些咖啡SKU、喜欢看哪些明星喝咖啡，在社交媒体上评论什么，这些足迹与数据库记录形成标签化数据资产。

但为什么这种模式可以说是数据驱动的业务呢？

因为我们可以直接引擎这些数据资产服务，让我们的小前台数字业务直接使用这些数据资产。例如，我们可以直接为害羞的顾客提供折扣券，帮助促销；对于经常商务旅行的顾客，我们可以与一些酒店集团联合推出免费咖啡业务。不需要请销售经理或销售经理CxO检查各种令人眼花缭乱的报告，否则黄花菜就凉了。

也可以举一个盆调查运营商案例：运营商试图准确营销外国手机用户没有固定宽带，假设他们使用以下三个标签，然后可以直接发送短信给外国没有固定宽带用户的三个标签，提醒他们可以关闭宽带门，这可以节省5G视频流量费用。

• 外国用户:在深圳基站捕获的外国手机用户可以贴上这个标签

• 无宽带:这些用户在CRM数据库中没有固定宽带记录

• 看视频:这些用户下班后经常看视频

因此，插入数据资产API如果翅膀使数据资产服务，前端数字业务可以直接调用API，将数字业务更快地交付给互联网用户，称为快速创新和快速迭代。

简单总结一下:

• 战略：可以结合企业数字化的战略布局和分析Power BI等数据可视化，让CxO能指点江山，激励文字

• 战术：对于设计、制造、营销、供应链、售后等战术业务API调用数据资产，实现快速打击。

云和数字化

云在数字化转型中起什么作用？

最大化经济成本优势的业务可以放在Azure核心数据和传统系统可以放在私有云或公有云上Azure Stack上。

企业的业务中台，会员、商品、订单、库存、支付等常见部分可以整合在一起中心可以作为企业内部的数据源ERP、MES、PLM，以及面向互联网的电子商务、商店和企业SCRM通过大数据分析，形成系统数据等数据中台推荐引擎、精准营销、舆情分析等运营业务。

这些业务系统的建设可以充分利用Azure公共云提供的乐高积木：使用SLB、AKS、Azure应用服务、MySQL、Redis、Azure Synapse、Azure Databricks等PaaS服务，只需编写少量代码，就能打造出完整的全渠道业务平台。还包含了Azure防火墙、Web应用防火墙等安全服务。

而这些，又称数字化转型。

云和数字化转型的本质

贴一段我的老板Lynn2014年女士对云和业务的看法作为本文的注脚，至今还没有过时，其中1.3.谈共享段落，可视为数据中台。

? 与用户谈论云计算和业务的结合离不开对用户的理解，也离不开对云计算能带来什么思考。

• 从高的角度来看，是工业化与数字化的融合；

• 稍微具体化一些，可以说成是以构建新一代信息系统为中心变革用户体验管理，供应链管理，产品设计，营销和渠道管理，推进全企业接消费者的地气；

• 更实用的话，还是要回归云计算的本源特征:

1. 共享：它不是简单的资源池共享和按数量计算/共享成本，而是实现越来越广泛的数据和信息共享、跨部门、跨区域、跨供应链和销售链，从共享到Connect。

2. 快：由于资源的计算、数据和信息的集中、数据和信息的集中和泛渠道Connect信息和决策流通速度加快。

3. 成本：无论是公有云还是私有云，都要用云在的企业IT你能做的可能不会节省成本，但你可以在一些你想做但不能做的方面提供更低的成本（不仅仅是钱），如集团集中控制、供应商和渠道控制、即时用户互动、上述讨论的灾难等。

? 移动，大数据，智能设备，云计算作为当前transformation 技术相互依赖性很高，用户正在进行业务模式、变革和创新IT看到海尔推出的模式变革和创新App控制冰，长虹推出的App和电视互动，就是传统企业在这方面也走得比我们快，我们可以不懂业务但至少需要知道我们的技术能够打开哪些潜在的变革和创新的大门。

❖ 寻找小而美。Cloud带来的创新和收益的全面实现对于用户业务变革和创新，甚至工作和管理模式的改变的依赖程度是巨大的，如果专注于此我们一定会饿死在沙滩上。我们的发力点可能在一些小而美用户或者项目的身上，用户本身的变革/创新动力强很清楚，商业模式和变动复杂程度不高，与Mobility，big data和Cloud的契合度很高，有爆发或影响全局的可能，比如微信红包。同时从小而美到全企业的推广，我们“宜公宜私”的Hybrid Cloud Vision的独特价值会成为真正有价值的Option，在市场上无论是Call还是Put Option都是有价证券。

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微软最有价值专家（MVP）

微软最有价值专家是微软公司授予第三方技术专业人士的一个全球奖项。29年来，世界各地的技术社区领导者，因其在线上和线下的技术社区中分享专业知识和经验而获得此奖项。

MVP是经过严格挑选的专家团队，他们代表着技术最精湛且最具智慧的人，是对社区投入极大的热情并乐于助人的专家。MVP致力于通过演讲、论坛问答、创建网站、撰写博客、分享视频、开源项目、组织会议等方式来帮助他人，并最大程度地帮助微软技术社区用户使用 Microsoft 技术。

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