我常用的5个效率小工具，强烈推荐

这是我记笔记、整理资料的主要文档工具，可以算作第二脑。Notion它是一个笔记应用程序和印象笔记，onenote类似地，但它与其他产品的区别在于：简单、无干扰、模块化。

一方面，notion整体设计扁平化，像画布一样，可以轻松记录和设计知识结构。APP、客户端、Web三端完全一致且实时同步的产品体验，会让使用者感觉非常省心且轻松。

另一方面，notion除了上传文件的大小限制外，个人免费版本还具有所有的产品功能，没有任何广告干扰，可以不分心地记录。notion在团队合作的方向上，团队和公司版本需要付费。

notion与其他产品最大的区别在于其模块化的内容结构，notion文档、表格、视频、音频、网页、数据库等。可以在一个内容中构建，涵盖几乎所有的笔记类型。notion的markdown功能支持即时渲染，支持图像云存储，直接覆盖Typora的功能。

对我来说notion它不仅是一个笔记应用我整理知识结构的超级大脑。

对于重度计算机用户来说，每天都有大量的文件处理，发现起来很头疼，windows自带搜索功能不能支持全搜索和路径跟踪，使用不方便。

Everything这个问题解决得很好，帮了我很多忙。Everything是占用内存小(不到2)的轻量级文件搜索工具MB），搜索速度快(秒响应)，文件检索功能强。

你只需要在搜索框输出你想要查询文件的关键字，便能瞬间得到相应，出现关键字相关的各种文件。搜索还支持正则表达式，以及各种高级搜索设置。

Everything之所以这么快，是因为它只搜索计算机中的文件名和文件夹名，快速建立数据库。索引100万份文件通常只需要一分钟。当你搜索关键字时，它是瞬间对应的。

基本上每次换电脑都要安装。Everything，关键是它是免费的，可以去voidtools网站下载。

Snipaste是截图软件，几乎是我用过的最好的截图工具。

windows截图工具灵活性差，截图过程中无法调整尺寸并增加标记。

微信和QQ截图功能一方面需要网上使用，另一方面标记功能有限。

Snipaste它完美地解决了上述问题，如离线操作、无需安装、支持截图、强大的标记功能、支持元素截取、支持着色等。

最令人惊讶的是Snipaste有贴图功能，按下时【F1启动截图，调整所需截图范围，然后按下【F3截图可以钉在桌面上，然后贴图可以个性化标注。

贴图有很多场景，比如可以随时在桌面上查阅重要的文本资料，拼接电影台词，遮挡字幕等。

Snipaste取色功能也很实用，是的PPT设计师的福音。当你在网页上看到一喜欢的颜色时，想知道它RGB值，用在自己的作品里。此时可按下【F1】启动Snipaste，然后将鼠标箭头放在要吸收的颜色上，按下【C】键，这种颜色RGB剪切板中存在值。最后再按下【F3以下颜色信息将出现在桌面上，包括RGB、HEX等。

Typora曾被评为最佳用途Markdown编辑器是程序员和技术自媒体不可或缺的文本工具。

Markdown使用文本标记语言Markdown编辑文本有几个好处。首先，使用标准化语法和固定格式，在任何平台和编辑器中都可以呈现相同的风格；其次，支持云图片LaTex公式、目录跳转等，适合写论文、写自媒体、出版书籍等场景。

目前市场上Markdown为什么编辑器数不胜数？Typora能赢得大多数人的青睐吗？即使现在已经开始收费，很多粉丝也会大喊信仰充值。

我觉得Typora优势在于三个方面Typora采用即时渲染、所见即所得的Markdown与其他编辑器的分栏模式不同，一栏是原始标记，一栏是渲染效果。所见即所得会给人一种流畅的写作感，而不是编辑代码。这点来看Typora有点像word，但又比word更简洁灵活。

其次Typora支持文件面板和大纲面板，可以更方便地管理不同的面板md文件和文章中的各级目录可以随意跳转。这经常写作或写作的人来说是一个非常必要的功能，可以很容易地概述和节省大量的检索时间。

除此之外，Typora对焦模式和打字模式也是作者的最爱，可以模糊其他部分，专注于当前段落。

最后，Typora友好支持图床、导入导出、个性化主题也是其核心优势。

Typora支持插入本地图片，设置图床，构建云存储。

当你在Typora写完文档后，可以导出各种文本格式，如PDF、Word、LaTex、HTML、EPUB等。

说到目前最火的Python除了编辑器Pycharm，那一定是Jupyter。这是我用了5年以上的编程工具，不得不推荐。

如果说Jupyter只是一款Python编辑器太片面了。其实是集编程、笔记、数据分析、机器学习、可视化、教学演示、互动合作于一体的超级web应用，支持python、R、Julia、Scala等40多种语言。

Jupyter最大的特点是代码可以编写和运行，可以应用于全过程计算：开发、文档编写、运行代码和显示结果。例如，我用它matplotlib绘制曲线图，只需输入脚本代码并执行即可Jupyter上显示相应图表。

Jupyter所有交互计算、编写描述文档、数学公式、图片和其他富媒体形式的输入和输出都以文档的形式反映出来。这些文档被保存为后缀.ipynb的JSON格式文件不仅便于版本控制，而且便于与他人分享。

此外，文档还可以导出为：HTML、LaTeX、PDF等格式。

Jupyter还支持安装插件，和VsCode类似的插件类型也很丰富，包括代码调试、可视化、文本编辑等。

既然也是编程工具，那么Jupyter和Pycharm、VsCode使用场景有什么区别？

Jupyter它主要用于数据科学，包括数据分析、数据可视化、机器学习、深度学习、机器人等Python数据科学的第三方库Jupyter它得到了很好的应用和支持。现在几乎所有的数据比赛平台都在使用Jupyter各种数据分析场景作为编辑工具实现。

在产品上，Jupyter不仅简单Notebook ，还有工作台Lab，甚至在线平台部署Hub，完美支持个人、团队和企业。

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