丁险峰：数字革命将推动物理世界数字化

丁险峰：能听到我的声音吗？感谢您分享我们对数字经济的理解。大家都应该熟悉IoT和AI，IoT是物联网，AI是人工智能。回顾过去二十年，从九年到零年，再到二十年，再到二十二十年。从2000年到2010年，PC美国有雅虎和谷歌，中国有百度、阿里巴巴和腾讯。PC互联网的基础设施包括电缆调制调节器和DSL，传递的电子内容是信息。在过去的十年里，移动互联网迅速崛起，关键基础设施是移动宽带和GPS定位系统。

2020年底，确切地说，在最后十年结束时，一些公司终于开始提供基于位置的服务。美国有爱彼迎和优步，中国有合称TMD这些公司的头条新闻、美团和滴滴的市值为万亿元和千亿美元。还有里巴巴和腾讯等。他们推动全球从PC互联网时代已经过渡到移动互联网时代。随着市场规模的增长，我们可以为近10亿消费者服务。是的，这就是我们能做到的。未来一二十年会发生什么？到2030年或2040年，基础设施会是什么样子？应用场景有哪些？我们将在互联网上提供什么？在我看来，整个物理世界将被数字化，这不仅限于信息的数字化。此外，我们还将在互联网应用中使用人工智能技术，以便更好地理解世界。这正好符合本页显示的标题。

如何实现端到端数据洞察？为此，有三种数据。首先是来自ERP、CRM等待企业应用系统的数据。此外，还有操作数据。最后是物联网和设备的数据，包括摄像头、温度传感器等。这三种数据显示在本页的左侧。我们要做的包括数据获取、存储、处理、可视化和分析，最终为决策者提供洞察力。因此，未来十年将是物联网时代。大家都知道安卓和iOS，这两个系统的功能是什么？它们连接了100亿用户。全球人口约为75亿，而运行这两个操作系统的智能手机在全球累计销量约为100亿部， 这100亿部智能手机连接到移动互联网。在接下来的几十年里，我们将连接一万亿设备，对应一万亿被连接对象，自然万物皆可连接。比如感应项圈可以安装在一匹马上，连接到物联网。

在过去的几十年里，我们使用Android构建硬件抽象层。任何应用程序都可以下载并安装在任何智能手机上。在来十年，我们要做的就是实现所有设备、工厂、房屋和城市的数字化。之后，我们将构建数字抽象层。用户将应用程序从云下载到家庭或其他目标位置，包括公交车、城市设施、教室、工厂等。未来十年将是全球数字化的十年，Android的使用将增加十倍以上。这里有一个动画，我再播一次。我们将建立一个完整的与物理世界平行的数字世界。对数字世界的理解将给我们带来洞察力，然后我们将洞察力带回物理世界。物理世界的数字化取决于物联网。

许多软件可用于物理世界的数字化，如CAD、CAE、CAM。我们可以用这些软件来描述一切，比如飞机、工厂或马匹。在未来几十年时间里，我们提供的内容就是这些描述性数据。基础设施呢？从传感器到网关，到云端，我们需要建立无处不在的计算平台。之后，将整个数字世界存储到云中，实现物理世界的数字化，共享非常方便。数字世界有大量的数据。数据通信依赖于什么？当然是5G。

5G支持大量机器通信和高可靠低延迟通信，分别简称mMTC和uRLLC。你可以看到这两个应用程序，它们可以解决物联网面临的通信问题。假设社区内有100万个传感器或仪，面积为1平方公里，这种场景需要mMTC。如果一个地区有很多机器或无人驾驶业务，对实时性要求很高，我们需要使用它uRLLC。物理世界数字化后，工厂、汽车等都在云端。这时候，增强现实和虚拟现实就成为人与数字世界之间的界面，这两者简称AR/VR。

AR/VR涉及大量可视化内容，数据量大，需要更强大的移动宽带驱动。带宽要高于20Gbps，只有这样，内容才能顺利下载AR/VR眼镜或屏幕。5G它将促进物联网的发展，帮助用户与数字世界互动。mMTC适用于高密度场景，uRLLC适用于低时延场景。我一直试图为你描述数字世界。我应该有点感觉吗？实际上，物理世界的数字化可以在工厂的数字化等垂直领域逐一实现。

如何实现工厂的数字化？其实很简单。首先找出工厂的本质，或者工厂有哪些元素。工厂有工人、机器、材料、生产方法和测量系统。使用物联网，RFID、我们可以数字化工厂的摄像头、传感器和网关。这样就可以提供工业产品整个生命周期的数据，从供应链、设备、工厂运营、生产任务到营销和客户关系管理。各种软件可以处理以前从未见过的数据。一旦获得了足够的数据，我们就可以实现工厂的数字化。

数字化帮助我们实施供应链管理、工厂运营、营销、客户关系管理等多种优化。资金状况有所改善，业务更加成功。工厂硬件数字化后，软件也需要数字化。这张侧显示ISA 这里有95模型IT，OT和机器。这幅图右侧显示的是，IT软件放在云端，OT在边缘设备上放置软件，物联网数据访问服务和网关连接到所有机器。在新的数字时代，工厂的数字化必须依靠云、边缘设备和网关来实现。

你现在看到的是数字化工厂的结构。边缘显示在正中间，叫做Link Edge，这是边缘软件的品牌名称。此外，还可以看到两台电脑。在左下角，台机器或设备连接到左下角。在右侧，用边缘节点连接摄像头或铣床。摄像头和机器人帮助我们观察铣床或铸造机的工作。数据处理后发送到云，工厂里的每个人都不再使用PC，人机界面也可以扔到一边，平板电脑或手机就足够了，甚至不需要服务器，工厂运行方式被彻底改变。

假设有一家牛仔裤工厂需要数字化，我们可以快速完成它。首先，自动导引车、洗衣机、激光机、烘干机、剪切机、贴标机等。之后，所有储存在自动导引车转移车间的材料。这里要做的就是建立灵活的硬件系统和敏捷的软件系统。最后，我们可以实现它C2M，也就是说，客户先订购，工厂在五天内快速生产交付。看这张图，显示车间的样子。从订单到交付只需要五天，新订单每天晚上都可以处理。

技术可以实现硬件和软件的数字化。数字硬件和软件应用于劳动密集型行业，可以大大提高生产率和盈利能力。接下来，我将介绍数字农业。我们可以部署数字农民解决方案，包括视频监控、昆虫防护灯、施肥传感器等，以及微气候管理功能。如果我们能监测施肥和浇水，我们就能准确地调整肥料和水的用量。

因此，作物生长更快，味道更美味，环境得到更好的保护。这就是我们的想法。大量传感器用于收集水、肥料、土壤、湿度、二氧化碳浓度等数据，实现科学种植。在中国，我们已经部署了数百个这样的解决方案。农民可以通过电子商务渠道直接提供这种数字技术。此外，区块链还可用于跟踪产地和食品安全信息。在接下来的20年里，一场革命将变得越来越激烈，我们称之为数字4.革命才刚刚开始。在数字化4.0时代，关键基础设施是5G和物联网。在内容方面，我们需要数字化物理世界，使用人工智能来处理数据，然后将数据应用于物理世界。

工业革命在过去的两百年里取得了巨大的成功。数字化意味着我们可以完全改变工业时代的大多数行业。我们需要新的摩尔定律来支持数字化。我们需要更多的传感器，一万亿。我们还需要更强的处理能力、更大的存储空间和更高的通信带宽。为此，我们将继续推动数字技术的发展。此外，物联网不仅连接硬件，还将物理世界连接到数字世界，大大提高了生产率。以上是我的分享，谢谢！

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