笔记31-JDBC连接池&JDBCTemplate
时间：2022-09-25 16:00:00
数据库连接池
1. 概念:实际上是一个容器(集合)，存储数据库连接。 当系统初始化时，创建容器，并在容器中申请一些连接对象。当用户访问数据库时，从容器中获取连接对象。用户访问后，将连接对象返回到容器中。 2. 好处： 1. 节约资源 2. 高效的用户访问 3. 实现： 1. 标准接口：DataSource javax.sql包下的 1. 方法： * 获取连接：getConnection() * 归还连接：Connection.close()。若连接对象Connection从连接池中获取，然后调用Connection.close()方法不会关闭连接。相反，返回连接 2. 一般来说，我们不实现它，有数据库制造商来实现它 1. C3P0:数据库连接池技术 2. Druid：实现数据库连接池技术，阿里巴巴提供的 4. C3P0:数据库连接池技术 * 步骤： 1. 导入jar包 (两个) c3p0-0.9.5.2.jar mchange-commons-java-0.2.12.jar ， * 不要忘记导入数据库驱动jar包 2. 定义配置文件： * 名称： c3p0.properties 或者 c3p0-config.xml * 路径：将文件直接放置src就在目录下。 3. 创建核心对象 数据库连接池对象 ComboPooledDataSource 4. 获取连接： getConnection * 代码： //1.创建数据库连接池对象 DataSource ds = new ComboPooledDataSource(); //2. 获取连接对象 Connection conn = ds.getConnection(); 5. Druid：实现数据库连接池技术，阿里巴巴提供的 1. 步骤： 1. 导入jar包 druid-1.0.9.jar 2. 定义配置文件： * 是properties形式的 * 可以叫任何名字，可以放在任何目录下 3. 加载配置文件。Properties 4. 通过工厂获取数据库连接池对象 DruidDataSourceFactory 5. 获取连接：getConnection * 代码： //3.加载配置文件 Properties pro = new Properties(); InputStream is = DruidDemo.class.getClassLoader().getResourceAsStream("druid.properties"); pro.load(is); //4 DataSource ds = DruidDataSourceFactory.createDataSource(pro); //5.获取连接 Connection conn = ds.getConnection(); 2. 定义工具类 1. 定义一个类 JDBCUtils 2. 提供静态代码块加载配置文件，连接池对象的初始化 3. 提供方法 1. 通过数据库连接池获取连接方法 2. 释放资源 3. 获取连接池的方法 * 代码： public class JDBCUtils { //1.定义成员变量 DataSource private static DataSource ds ; static{ try { //1.加载配置文件 Properties pro = new Properties(); pro.load(JDBCUtils.class.getClassLoader().getResourceAsStream("druid.properties")); //2.获取DataSource ds = DruidDataSourceFactory.createDataSource(pro); } catch (IOException e) { e.printStackTrace(); } catch (Exception e) { e.printStackTrace(); } } /** * 获取连接 */ public static Connection getConnection() throws SQLException { return ds.getConnection(); } /** * 释放资源 */ public static void close(Statement stmt,Connection conn){ /* if(stmt != null){ try { stmt.close(); } catch (SQLException e) { e.printStackTrace(); } } if(conn != null){ try { conn.close()；//返回连接 } catch (SQLException e) { e.printStackTrace(); } }*/ close(null,stmt,conn); } public static void close(ResultSet rs , Statement stmt, Connection conn){ if(rs != null){ try { rs.close(); } catch (SQLException e) { e.printStackTrace(); } } if(stmt != null){ try { stmt.close(); } catch (SQLException e) { e.printStackTrace(); } } if(conn != null){ try { conn.close()；//返回连接 } catch (SQLException e) { e.printStackTrace(); } } } /** * 获取连接池的方法 */ public static DataSource getDataSource(){ return ds; } } Spring JDBC
* Spring框架对JDBC简单包装。提供了一个JDBCTemplate对象简化JDBC的开发 * 步骤： 1. 导入jar包 2. 创建JdbcTemplate对象。依赖于数据源DataSource * JdbcTemplate template = new JdbcTemplate(ds); 3. 调用JdbcTemplate完成的方法CRUD的操作 * update():执行DML语句。增、删、改句 * queryForMap():查询结果将结果集包装成map集合，列名为key，将值作为value 将这个记录封装成一个map集合 * 注：本方法查询的结果集长度仅为1 * queryForList():查询结果将结果集包装成list集合 * 注：将每个记录封装成一个Map集合，再将Map集合装载到List集合中 * query():查询结果，封装结果JavaBean对象 * query的参数：RowMapper * 一般我们使用BeanPropertyRowMapper实现类。数据到可以完成JavaBean的自动封装 * new BeanPropertyRowMapper<类型>(类型.class) * queryForObject：查询结果，将结果封装为对象 * 一般用于查询聚合函数 4. 练习： * 需求： 1. 修改1号数据 salary 为 10000 2. 添加记录 3. 删除刚刚添加的记录 4. 查询id记录为1，包装为1Map集合 5. 查询所有记录，将其封装为List 6. 查询所有记录，将其封装为Emp对象的List集合 7. 查询总记录数 * 代码： import cn.itcast.domain.Emp; import cn.itcast.utils.JDBCUtils; import org.junit.Test; import org.spingframework.jdbc.core.BeanPropertyRowMapper;
import org.springframework.jdbc.core.JdbcTemplate;
import org.springframework.jdbc.core.RowMapper;
import java.sql.Date;
import java.sql.ResultSet;
import java.sql.SQLException;
import java.util.List;
import java.util.Map;
public class JdbcTemplateDemo2 {
//Junit单元测试，可以让方法独立执行
//1. 获取JDBCTemplate对象
private JdbcTemplate template = new JdbcTemplate(JDBCUtils.getDataSource());
/**
* 1. 修改1号数据的 salary 为 10000
*/
@Test
public void test1(){
//2. 定义sql
String sql = "update emp set salary = 10000 where id = 1001";
//3. 执行sql
int count = template.update(sql);
System.out.println(count);
}
/**
* 2. 添加一条记录
*/
@Test
public void test2(){
String sql = "insert into emp(id,ename,dept_id) values(?,?,?)";
int count = template.update(sql, 1015, "郭靖", 10);
System.out.println(count);
}
/**
* 3.删除刚才添加的记录
*/
@Test
public void test3(){
String sql = "delete from emp where id = ?";
int count = template.update(sql, 1015);
System.out.println(count);
}
/**
* 4.查询id为1001的记录，将其封装为Map集合
* 注意：这个方法查询的结果集长度只能是1
*/
@Test
public void test4(){
String sql = "select * from emp where id = ? or id = ?";
Map map = template.queryForMap(sql, 1001,1002);
System.out.println(map);
//{id=1001, ename=孙悟空, job_id=4, mgr=1004, joindate=2000-12-17, salary=10000.00, bonus=null, dept_id=20}
}
/**
* 5. 查询所有记录，将其封装为List
*/
@Test
public void test5(){
String sql = "select * from emp";
List> list = template.queryForList(sql);
for (Map stringObjectMap : list) {
System.out.println(stringObjectMap);
}
}
/**
* 6. 查询所有记录，将其封装为Emp对象的List集合
*/
@Test
public void test6(){
String sql = "select * from emp";
List list = template.query(sql, new RowMapper() {
@Override
public Emp mapRow(ResultSet rs, int i) throws SQLException {
Emp emp = new Emp();
int id = rs.getInt("id");
String ename = rs.getString("ename");
int job_id = rs.getInt("job_id");
int mgr = rs.getInt("mgr");
Date joindate = rs.getDate("joindate");
double salary = rs.getDouble("salary");
double bonus = rs.getDouble("bonus");
int dept_id = rs.getInt("dept_id");
emp.setId(id);
emp.setEname(ename);
emp.setJob_id(job_id);
emp.setMgr(mgr);
emp.setJoindate(joindate);
emp.setSalary(salary);
emp.setBonus(bonus);
emp.setDept_id(dept_id);
return emp;
}
});
for (Emp emp : list) {
System.out.println(emp);
}
}
/**
* 6. 查询所有记录，将其封装为Emp对象的List集合
*/
@Test
public void test6_2(){
String sql = "select * from emp";
List list = template.query(sql, new BeanPropertyRowMapper(Emp.class));
for (Emp emp : list) {
System.out.println(emp);
}
}
/**
* 7. 查询总记录数
*/
@Test
public void test7(){
String sql = "select count(id) from emp";
Long total = template.queryForObject(sql, Long.class);
System.out.println(total);
}
}
