边缘计算将成新风口？能给我们带来什么影响

水果拿起热杯子，是先缩手还是先感到疼痛？

当手触摸杯子时，首先通过脊髓，脊髓会立即发出收缩手的信号，然后传递到大脑，导致疼痛。

试想一下，如果手在大脑感到疼痛后移开会怎么样？相信手受伤的概率会大大增加。

云计算可以与大脑进行比较，边缘计算相当于神经中枢。当手遇到有害刺激时，它会立即避免，大脑的反应时间无法跟上。这需要更接近手脚等边缘设备有自己的计算系统，即边缘计算。

1946年2月，世界上第一台通用电脑埃尼阿克(ENIAC)在美国宾夕法尼亚大学诞生。它的出现，宣告了一个新时代的开始，从此人类打开了计算机世界的大门。

随着科学技术的不断发展和企业处理数据规模的不断扩大，对计算机处理能力提出了更高的要求。云计算技术具有灵活、可靠、可扩展性高的优点，使计算机数据处理更加顺畅，成为高效的数据处理服务平台。

云计算减少了用户对硬件和软件的需求。用户唯一需要运行的是云计算系统接口软件，它可以像浏览器一样简单，从而帮助用户减少对硬件的投资。

边缘计算是云计算的补充

近年来，市场对算力和低延时的需求不断攀升，使云计算遇到了发展瓶颈。伴随着5G、随着物联网等技术的逐步成熟，终端设备的应用场景不断丰富，产生了大量、低延迟的计算需求，使云计算逐渐不可持续。边缘计算作为云计算的延伸和补充，可以将云计算本身的功能扩展到边缘，更好地支持当地业务的实时处理和实施。

边缘计算是什么？

行业对边缘计算的概念没有一致的看法。然而，根据中国边缘计算产业联盟的定义，在网络边缘集成网络、计算、存储、应用核心能力的开放平台上，提供边缘智能服务，满足敏捷连接、实时业务、数据优化、应用智能、安全和隐私保护的关键需求。

与云计算相比，边缘计算具有以下优点：

1、减少延迟

边缘计算支持实时应用程序，以减少与处理和分析数据相关的延迟。延迟是指设备将数据发送到云，处理和分析数据，并将数据发送回原始设备的时间。

虽然云非常适合执行任务，如在线编辑文档、保存和更改与同事共享文档，但当操作需要实时分析和决策时，情况就会有所不同。

以自动驾驶汽车为例，如果车辆必须等待传感器数据传输到云进行处理和分析，车辆可能在收到回复后与另一辆车相撞或障碍物。边缘计算可以实时处理和分析数据，减少中间传输过程。

2、隐私保护

由于数据是保存在用户附近的边缘设备，它减少甚至消除了用户数据与其他网络实体之间的连接。同时，由于计算下沉，更复杂的加密和隐私保护算法也可以应用于更多类型的边缘服务，以更好地保护用户隐私。

3.节约能源开支

边缘计算可以通过降低互联网带宽和能源成本来节省大量成本。微边缘计算机通常配备低功耗SoC（片上系统）处理器在使用少量电能时表现良好。虽然单边计算机节省的成本微不足道，但如果部署了数百个这样的设备，它可以节省大量的能源成本。

4.可伸缩性和多功能性

数据必须传输到云计算中的集中数据中心。修改或扩展这个数据中心有时很昂贵。另一方面，这一优势可以用来扩展物联网网络，而不用担心存储。

边缘计算的优点

如今，边缘计算在许多领域都表现出了不可替代的作用：

1、自动驾驶

自动驾驶汽车受益于边缘计算，因为它们可以进行实时数据分析和决策。边缘计算可以处理自动驾驶汽车上各种传感器和摄像头提供的数据，使边缘计算机能够引导车辆避免与其他车辆、障碍物或行人相撞。

2、安保系统

边缘计算对安全和监控系统至关重要，因为它们减少了对云的依赖。边缘计算系统不需要将原始数据发送到云进行处理和分析，而是在本地处理和分析数据，只将符合特定标准的数据发送到云进行后处理和分析。这减少了对云安全和监控的依赖，使其在远程和不稳定的环境中运行，而可靠的互联网连接并不总是可用的。

此外，边缘计算系统减少了该系统使用的互联网带宽，因为只有必要的数据才会发送到云进行后处理和远程监控。与传统模型不同，传统模型将整个视频摘要上传到云进行处理、分析和监控。

3、远程医疗

边缘计算可以帮助医疗从业者收集、存储、生成和分析关键患者的数据，而无需与网络基础设施保持持续联系。在边缘计算的帮助下，患者可以通过视频联系医生进行常规检查、远程治疗预约等。

4.预见性维护

边缘计算分析了从大量物联网设备和制造设备中收集的数据，可以帮助企业提前计划维护，减少计划外维护所需的停机时间。

写在最后：

在过去的几年里，连接到互联网的设备数量显著增加。对数据处理更快、更有效的需求正在增加，边缘计算为解决这个问题提供了一种独特的方法。IDC分析显示，未来50%以上的数据依赖于边缘计算的成熟度，预计2024年全球边缘计算市场规模将达到2506亿美元。

可以预见，随着边缘计算的不断发展，它将为越来越多新的有价值的服务、应用程序和用例铺平道路。