下 终端_将车变成终端？5G盛世下，汽车的玩法远不止于此

众所周知，5G 和 1、2、3、4G 这是一个很大的命题。过去人们在谈论移动通信时只会谈及手机，而现在则大不相同，5G 它可以应用于许多以前无法想象的层面，如汽车。汽车是一种车辆，它没有手机那样的移动处理器，但在 5G 汽车可以完全胜任终端的责任。要理解这个推论，首先要理解 5G 速率是多少？

那么 5G 速度有多快？如果看现有产品，华为、高通等企业生产的基带芯片就是最好的例子。2019 年 1 月 24 日，华为在 MWC2019 上面发布了一个叫做芯片的芯片 Balong 5000是历史上第一个兼容的 SA 和 NSA 双架构的 5G 基带芯片。它在 Sub-6GHz 频段实现 4.6Gbps，达到毫米波频段 6.5 Gbps。

然而，事实上，你可以再猜一次。 5G 还没有真正踏入人们的生活，目前美韩试运行的 5G，并不是 5G 通信的完整形式。仅从基带芯片的理论速率来看， 1 到 2 年内提升到 10Gbps，是板上钉钉的事。

图片来源：Pixabay

其实可以更快。2017 年，在 IMT-2020 5.在报告草案中G 的速率下行 20Gbps ，上行是 10Gbps 。于是就有了这样的猜测，5G 速度会是 4G 的 100 倍。这种猜测是完全可信的，因为 4G 速率为 100Mbps，IMT-2020 标准是 4G 网速的 200 考虑到商业和真实场景的网络波动，100 倍是完全合理的猜测。

回到汽车的应用，车载移动处理器已经成为常态，这意味着一辆跑车可以每秒下载一次 2.5G 数据 4K 电影的分辨率是 4096*2160，体积约为 200 多 G，在 5G 在网络的支持下，下载一整部 4K 电影只需要 80 秒。

由于汽车在行驶过程中的网络波动，没有必要担心。 IM-2020 标准下，5G 可支持时速为 500 公里/时。相比之下 4G 的 300 公里/时，更稳定。通常，汽车的速度不会超过 500 公里/时，除非直接从大气层落到地面(不建议亲自尝试)。

既然 5G 通道如此宽，云与汽车之间的信息交换速度将加快，变相降低车载处理器的性能需求，大大允许汽车携带更多的传感器。因此，对于车主来说，传感器产生更多的数据，并在云计算后返回汽车，以提高汽车的安全性，并允许自动驾驶，甚至无人驾驶技术的应用。

目前的窄带 IoT 无论是边缘计算还是边缘计算，拯救 4G 解决不能满足传感器、处理器和真实场景需求的问题。不可否认的是， 5G 真正落地后依然会有窄带网络和边缘计算，但是至少不会像现在一样迫切。

汽车上也有一些传感器，但它们的任务是报警，如空气流量、进气压力等。 AEB、ADAS。这里可以用 SAE 所划分的自动驾驶标准来更好得理解，L3 定义为有条件的自动化，驾驶员需要意，手脚不能离开驾驶位置；L4 的定义为高度自动化，驾驶员可将手脚离开驾驶位置，且眼睛不需要同通常驾驶时看向前方。

显而易见，在 4G 在与车载处理器的协同作战下，汽车可以实现 L3 自动驾驶的级别，但是路上没有一个 L4 的汽车。L4 一般有两种解决方案：激光雷达和计算机视觉。无论哪种解决方案，汽车的后备箱都应该放置一个巨大的计算支撑装置。

为什么？答案很简单，传感器多，车载电脑算不上来。路上开的是车，不是双路 Titan X 超级主机。唯有 5G 车载处理器和云是新时代汽车的正确组合。

图片来源：东方IC

有了以上基础，下一步就可以详细了解了 V2X，也就是车联网GPP SA1 于 2015 年 2 月正式启动了 LTE V2X 研究业务需求项目，旨在加强汽车与其他车辆、行人等事物的交互，最终实现自动驾驶、车载娱乐中心等目标。

在研究的早期阶段，基于 LTE 的 V2X 可行性研究报告指出，共有 3 基于抽象通信场景： PC5 接口、基于 Uu 同时基于双接口的接口。但早期研究是基于 4G 因此，主题是抑制多普勒效应、资源分配、同步过程、同载波和相邻载波之间 PC5 和 Uu 接口共存、无线资源控制信息和相关射频的射频指标性能。

虽然把这个研究放进去了 5G 它有点落后，但四个场景仍然可以继续。第一个场景：资源分配。社交、游戏、数据共享等日益增长的商业应用场景和公共安全应用需求促使 D2D 技术(一定范围内不经过基站直接通信)的产生。不过 V2X 不同于 D2D，汽车发送的数据包较小，数据量相对固定，包与包之间的时间间隔符合一定的规律，因此 3GPP RAN1 考虑在 V2V 支持半静态资源调度，即 SPS。

在 SPS 模式下，V2V 车辆使用的通信资源只需要基站或独立分配一次，然后可以定期重复使用相同的频率资源，减少空口信令费用。为防止车辆高速移动导致网络拓扑快速变化，以及交通拥堵场景下的信道堵塞，V2X 传输机制具有高效、可靠、低延迟的资源分配方案，即车辆物理位置信息的半静态资源调度和分布式资源调度。

第二大场景是调整参考信号，上述车速通常不超过 500 公里/时，但相对速度可以达到 300 每小时公里甚至更高(一辆车从大气层掉下来，另一辆车被三级火箭发射)。因此，多普勒效应将在高速移动过程中产生。为了克服这一现象，3GPP 在 Release 12 D2D 在物理帧中预留更多的导频序列资源，设计新的 DMRS 等等。

第三大场景是同步技术。汽车通常配备全球卫星导航系统(GNSS)，根据网络覆盖范围内的基站配置，可选择车辆 GNSS 或者基站是同步源。在网络覆盖范围外，车辆无法收到基站发送的同步配置信息 GNSS 或者其他优先同步信号是同步源。

第四个场景是最难理解的，因为在这个场景中 3GPP 只考虑了 V2V，而没有对 V2I 和 V2P 场景开发，这个场景就是组播/广播。3GPP RAN2 工作对基于 Uu 接口的 V2X 评估了通信场景下的组播/广播技术。对已有的 MBSFN 和 SC-PTM 不同参数配置下的技术 V2V 模拟了业务的容量和延迟。他们发现两种技术都能满足无线资源调度连接的需求 100ms 延迟要求；在空闲状态下使用 SC-PTM，只有一种参数配置能满足延迟要求。

100ms 时延放在 2015 年是一个非常严格的标准，但在2019年 年，这还远远不够。打一盘英雄联盟，100ms 延迟足以让盲僧 R 闪连招失败，更别说危及人生的自动驾驶了。

根据以上四个场景可以得出结论 V2X 即使不懂上面提到的关键词，三大关键技术也不会影响下面的阅读。第一大关键技术是资源分配，随着无线通信技术的发展，对有限频谱资源的需求增加，导致频谱资源短缺。因此，增加频谱空间系统的吞吐量已成为 V2X 需要考虑的重要问题。

二是高速移动带来的车辆位置信息和信道状态信息的快速更新，导致信令费用增加，通信服务质量下降。

三是优先级问题。汽车与人的生命有关，有限通道必须高于 D2D 蜂窝网络，从而减少延迟，提高网络的可接入性和可靠性。

而5G 这些关键技术的最优解，不仅如此，还有一个真正的产品可以用来验证。

未来，荣威将推出一款名为荣威的汽车 MARVEL X 5G 听名字就知道车和 5G 关系是第一批率先落地的 5G 车辆。正如上面所述，在 5G 荣威 MARVEL X 5G 版本将实现与服务端的超高速率。

在接壤 5G 之后，荣威 MARVEL X 5G 版本和云之间的通道将被拓宽，因此，更多的连接将成为可能。同时，由于上下加速和网络波动较低， 5G 极低的延迟将使荣威 MARVEL X 5G 版本的响应速度越来越快。通过这种方式，用户可以体验到更丰富的智能驾驶舱信息和娱乐，并流畅地欣赏大容量 4K 高清视频，轻松接入各种智能设备，车内互联网生活场景极大丰富。满足车主对娱乐、社交等的需求。

借助 5G 方便，荣威MARVEL X 5G 版本可以实现更安全的协作智能驾驶。如超视距驾驶辅助、城市路况增强驾驶辅助等功能。 V2X 在技术的支持下，通过智能旅游规划、交通和道路信息透明度、智能停车充电等服务，用户可以享受更高效的一站式智能旅游服务，告别交通堵塞、停车、充电等旅游问题。

在 5G 在技术的加持下，荣威 MARVEL X 5G 版本可以完全胜任终端工作，使行程更加高效、方便。这就是文章首先提到的，胜任终端。

虽然 5G 它已经有了原型，但它的真正实力还没有显现出来。为了更好地结合未来，荣威推出了布局 MARVEL 在产品阵营下 VISION I 概念车 MARVEL 系列最新成员不妨大胆猜测一下这款车的最终名称，也许是 MARVEL F (future) ?

图丨荣威 VISION I

回顾过去，去年上市的荣威 MARVEL X，作为智能汽车的创行者，它在智能驾驶方面有着不俗的表现。

图丨荣威 MAVEL X

荣威 MARVEL X 全系标配了 AR-Driving 实景驾驶辅助系统，通过 AR 车道级增强实景导航，让每一次变道、转弯的路线都更加精准。

点击视频，感受 AR-Driving 实景驾驶辅助系统的智能风范

同时它的 AI Pilot 智能驾驶辅助系统可以实现全功能智能泊车、全速段智能巡航以及全时段的主动安全智能辅助功能，让驾驶变得前所未有的简单。

上述提及的仅仅是一部分而已，荣威 MARVEL X 的开创性，还体现在它的不断优化上。据介绍，荣威 MARVEL X 即将上线的 AI 自学习泊车辅助系统，是 AI 智能泊车辅助系统的全新功能，全球首创。将实现停车后，用户在距车辆一定范围内(无需在车内)，通过手机 APP 遥控就能将车辆停到指定的位置。或者将车召唤到指定位置。

点击视频，提前解密 AI 自学习泊车辅助系统

更值得一提的是，即将推出的荣威 MARVEL X Pro 版已经能够实现在低速无人驾驶条件下，由车辆自主完成“最后一公里”的泊车和取车，而荣威 MARVEL X 即将上线的 AI 自学习泊车辅助系统便是这一功能的现实落地版，未来科技，近在眼前。

最后，如果想要体验次世代的汽车，感受未来汽车的驾驶感，点击“”，我猜是你现在想要的。