leetcode547省份数量

有 n 一个城市，有的相互连接，有的不相连。如果城市 a 与城市 b 与城市直接相连 b 与城市 c 直接直接相连 a 与城市 c 间接相连。

省份 是一组直接或间接相连的城市，组内不含其他没有相连的城市。

给你一个 n x n 的矩阵 isConnected ，其中 isConnected[i][j] = 1 表示第 i 个城市和第 j 和 isConnected[i][j] = 0 表示二者不直接相连。

返回矩阵中 省份 的数量。

示例 1：

输入：isConnected = [1，1，0]，[1，1，0]，[0，0，1]
输出：2
示例 2：

输入：isConnected = [1，0，0]，[0，1，0]
输出：3

提示：

1 <= n <= 200
n == isConnected.length
n == isConnected[i].length
isConnected[i][j] 为 1 或 0
isConnected[i][i] == 1
isConnected[i][j] == isConnected[j][i]

方法1：深度优先搜索

class Solution {
public int findCircleNum(int[][] isConnected) {
int provinces = isConnected.length;
boolean[] visited = new boolean[provinces];
int circles = 0;
for (int i = 0; i < provinces; i ) {
if (!visited[i]) {
dfs(isConnected, visited, provinces, i);
circles ;
}
}
return circles;
}

public void dfs(int[][] isConnected, boolean[] visited, int provinces, int i) {
for (int j = 0; j < provinces; j ) {
if (isConnected[i][j] == 1 && !visited[j]) {
visited[j] = true;
dfs(isConnected, visited, provinces, j);
}
}
}
}

方法二：广度优先搜索

class Solution {
public int findCircleNum(int[][] isConnected) {
int provinces = isConnected.length;
boolean[] visited = new boolean[provinces];
int circles = 0;
Queue queue = new LinkedList();
for (int i = 0; i < provinces; i ) {
if (!visited[i]) {
queue.offer(i);
while (!queue.isEmpty()) {
int j = queue.poll();
visited[j] = true;
for (int k = 0; k < provinces; k ) {
if (isConnected[j][k] == 1 && !visited[k]) {
queue.offer(k);
}
}
}
circles ;
}
}
return circles;
}
}