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阿里云服务器实例规格选型推荐(根据使用场景、典型应用推荐)

时间:2022-09-01 15:30:00 规格重载连接器

阿里云服务器有共享、通用、计算、内存、大数据、本地SSD型、高主频型、安全增强型等多种分类的实例规格,每种实例又有细分的规格族,很多新手用户往往不知道如何选择,本文通过绝大部分用户的使用场景、典型应用来帮助大家选择适合自己的云服务器实例规格。
阿里云ecs图.png

开始选型

为方便您在选型时比较实例性能,您可以通过以下方式了解实例细节。

根据使用场景进行选择

云服务器列在下图中ECS一些通用计算实例规格族及其相应的业务场景。

云服务器列在下图中ECS一些异构计算实例规格族及其相应的业务场景。

根据典型应用推荐

如果您使用类似于下图中的软件或应用程序,您可以选择右侧相应的实例规格。

推荐自建服务选型

若您是自建服务,可根据您使用的应用,并参照选型原则,选择相应的实例规格族。

应用类型 常用应用 选型原则 推荐实例规格族
负载均衡 Nginx 应用特点:需要支持高频新建连接操作。
CPU计算能力:要求高。
内存:要求低。
c6e、hfc7、g5ne系列
RPC产品 SOFA
Dubbo
应用特点:网络链接密集型;在运行过程中需要消耗较高的内存。 g6e、g6系列
缓存 Redis
Memcache
Solo
CPU计算能力:要求低。
内存:要求高。
实例规格族:r6e、re6系列
块存储:SSD云盘或ESSD云盘
配置中心 ZooKeeper 在应用开始协商时,会有大量的I/O读写操作。
CPU计算能力:要求低。
内存:要求低。
实例规格族:c6e、c6系列
块存储:SSD云盘或ESSD云盘
消息队列 Kafka
RabbitMQ
考虑到消息的完整性,云盘优先存储。
CPU计算能力:要求低。
内存和vCPU比例一般为1:1。
存储:要求低。
实例规格族:c6e、c6系列
块存储:SSD云盘或ESSD云盘
容器编排 Kubernetes 计算潜性裸金属服务器和容器的组合,可以最大限度地挖掘计算潜力。 ebmc6e、ebmg6e、ebmc6、ebmg6系列
大表存储 HBase d系列一般可以选择。
如果业务超高IOPS(Input/Output Operations Per Second)可选择i系列进行需求。
d2c、d2s系列
i3系列
数据库 MySQL
NoSQL
SQLServer
对于存储有弹性扩展的需求,可以选择ECS和ESSD。
对于I/O对敏感业务的需求,优先选择i系列。
由于Windows的I/O单通道特性,对I/O读写能力要求高,优先ESSD。
ECS逻辑和物理扇区设置为4K。
实例规格:c6e、g6e、r6e系列
块存储:ESSD云盘
i3系列
c6e、g6e、r6e系列
块存储:ESSD云盘
文本搜索 Elasticsearch 选用内存与vCPU配比较大的ECS规格。
每天都需要导出数据库数据ES文件,对I/O读写有要求。
实例规格:g6e、g6系列
块存储:ESSD云盘
d2c、d2s系列
实时计算 Flink
Blink
可根据存储容量进行选择ECSd系列也可以选择通用规格和云盘。 d2c、d2s系列
离线计算 Hadoop
HDFS
CDH
d系列优先。 d2c、d2s系列

推荐通用场景、游戏服、视频直播场景

在这种情况下,性能需求表现为CPU计算密集型,需要相对平衡的处理器与内存资源的比例,通常选择CPU与内存比1:2,系统盘选择高效云盘,数据盘选择SSD云盘或者ESSD云磁盘。如果业务需要更强的网络性能,如视频弹幕,您可以在同一系列中选择更高规格的实例规格,以提高网络收发能力(PPS)。

场景分类 场景细分 推荐规格族 性能需求 处理器与内存比
通用应用 平衡性能应用,后台应用
高网络收发包应用
高性能计算
g系列,如g6e
hfc系列,如hfc7
中主频,计算密集型
高网络PPS,计算密集型
高主频,计算密集型
1:4
1:2
游戏应用 高性能端游
手游、页游
hfc系列,如hfc7
g系列,如g6e
高主频
中主频
1:2
1:4
视频直播 视频转发
直播弹幕
g系列,如g6e 中主频,计算密集型
高网络PPS,计算密集型
1:4
1:4

Hadoop、Spark、Kafka推荐大数据场景

在这种情况下,由于不同的节点,性能要求更为复杂,您需要平衡每个节点的性能,包括计算、存储吞吐量、网络性能等。

  • 管理节点:作为一般场景处理。
  • 计算节点:作为一般场景处理,根据不同的集群规模,需要选择不同的实例规格。例如,可以选择不到100个节点ecs.g6e.4xlage,可选择100个以上节点ecs.g6e.8xlage。
  • 数据节点:需要高存储吞吐量、高网络吞吐量、平衡处理器和内存比,建议您使用大数据d系列规格。MapReduce/Hive可选择ecs.d2s.5xlarge,Spark/Mlib可选择ecs.d2s.10xlarge。

推荐数据库、缓存、搜索场景

在这种情况下,实例规格的处理器与内存的比例一般高于1:4,部分软件存储I/O读写能力及时延迟性能比较敏感,建议您选择单位性价比较高的规格族。

场景分类 场景细分 推荐规格族 处理器与内存比 数据盘
关系型数据库 高性能,依赖应用层高可用
中小型数据库
高性能数据库
i系列
g系列,或其他内存占比为1:4的规格族
r系列
1:4
1:4
1:8
本地SSD存储、高效云盘、SSD云盘
高效云盘、SSD云盘
高效云盘、SSD云盘
分布式缓存 中内存消耗场景
高内存消耗场景
g系列,或其他内存占比为1:4的规格族
r系列
1:4
1:8
高效云盘、SSD云盘
高效云盘、SSD云盘
NoSQL数据库 高性能,应用层高可用
中小型数据库
高性能数据库
i 系列
g系列,或其他内存占比为1:4的规格族
r系列
1:4
1:4
1:8
本地SSD存储、高效云盘、SSD云盘
高效云盘、SSD云盘
高效云盘、SSD云盘
ElasticSearch 小集群,靠云盘保证数据高可用
大集群,高可用
g系列,或其他内存占比为1:4的规格族
d系列
1:4
1:4
高效云盘、SSD云盘
本地SSD存储、高效云盘、SSD云盘

以数据库为例,在传统方式中,业务系统直接对接OLTP数据库,数据冗余大多通过RAID磁盘阵列实现。选择云服务器ECS,您的轻载、重载数据库都能实现灵活部署。

  • 轻载数据库:采用企业级实例规格搭配云盘使用,性价比更高。
  • 重载数据库:需要高存储IOPS和低读写延时,推荐您使用本地SSD型i系列实例规格族(搭配了高I/O型本地NVMeSSD本地盘),满足大型重载数据库要求。

深度学习、图像处理场景推荐

在该类场景中,应用需要高性能的GPU加速器,在GPU和CPU配比方面有如下建议。

  • 深度学习训练:GPU与CPU比例推荐为1:8到1:12之间。
  • 通用深度学习:GPU与CPU比例推荐为1:4到1:48之间。
  • 图像识别推理:GPU与CPU比例推荐为1:4到1:12之间。
  • 语音识别与合成推理:GPU与CPU比例推荐为1:16到1:48之间。

常见场景的GPU选型推荐如下图所示。

使用云服务器ECS的过程中,如果发生地域中库存不足、实例规格族停售、修改为更高性价比规格族、升级配置等情况,您可以根据实例规格族的特点进行变配。更多信息,请参见升降配方式汇总

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