2022年01月12日，国务院发布了十四五数字经济发展规划。如规划所述：数字经济是继农业经济、工业经济之后的主要经济形式，是以数据资源为关键要素，以现代信息网络为主要载体，以信息通信技术整合应用、全要素数字化转型为重要驱动力，促进公平效率更加统一的新经济形式。

数字经济以数字知识和信息为关键生产要素，以数字技术创新为核心驱动力，通过数字技术与实体经济的深度融合，不断提高传统产业的数字化和智能化水平，加快经济发展模式的重建。如今，大力推进数字化转型，加快数字化发展，建设数字经济已成为全球共识。数字经济正成为全球经济可持续增长的引擎。

数字经济的发展离不开数字技术的支撑。近年来，移动互联网、云计算、大数据、人工智能、物联网和5G、区块链等新技术集群式、交互式发展，呈现“核聚变”式爆发的态势，带来了以技术驱动创新的空前扩张，数字经济时代随之开启。然而，不同的技术带来了不同的变化：移动互联网给我们带来了连接、协作和共享的能力，让业务随时在线；云计算将计算能力转化为社会计算能力，使计算触手可及；大数据使我们能够收集和处理大量实时数据，使创新依赖；人工智能使我们从智能交互到各种商业场景的智能感知，再到数据驱动的智能洞察力和决策，让智能无处不在；物联网和技术连接了我们周围所有的虚拟和现实，使连接无处不在；区块链创造了一种新的范式和合作模式，在竞争环境中以低成本建立高可信度信度。凭借其独特的信任建立机制，实现了渗透监督和信任的逐步传递，使商业信任可以运行。

移动互联网：让业务随时在线

互联网&随着移动互联网的普及，在线成为常态，新阳新融炎疫情改变了我们的生活、消费和服务，加速了 在在线过程中，人们形成了享受在线无接触交付和服务的浪潮。如今，网上购物、网上支付、网上学习等网上商业模式层出不穷，应用广泛。从管理的角度来看，我们发现越来越多的企业在互联网和移动互联网工具的帮助下实现了全面的在线"：在线研发、生产、营销、供应、财务会计、用户、员工、运营、办公、决策……企业实现全业务在线化，进而实现组织行为、业务数据、管理流程的在线化。

云计算：可以获得计算触手

提供云计算II包括计算资源、存储资源、应用软件、服务和网络等基础设施。“云"中的资源是可以随时获取按需使用的、随时扩展按使用付费的。与本地部署模式相比，云计算部署模式节省了昂贵的基础设施，云资源可以方便地按需使用，可以随时扩展、灵活、易于管理，具有大规模、虚拟化、高可靠性和灵活性配置。该模式不仅提高了企业资源配置的效率，而且有效地解决了企业业务量波动性强的问题，而且有效地降低了企业的运营成本和维护成本。同时，丰富的云应用服务使企业能够快速获得业务创新能力。更成熟的企业云应用和服务，如营销云、制造云、采购云、金融云、人力云、机器学习、视觉识别、语音识别等，为业务创新提供了新的动力。例如，在零售领域，通过智能分析用户的消费行为，可以准确识别用户的需求，从而大大提高转化率。通过将硬件、软件、数据等基本要素转移到云中，企业可以快速拥有数字能力；同时，通过调整和改变原有的架构系统，利用云技术和云服务，将核心业务系统应用于云集成，然后在开放的云生态中创新，实现业务增长和效率提高。

大数据：让所有决策都依靠决策

数据正在加快推动资源配置优化、生产模式改革和产业生态重构，成为新的资产和新的生产要素。从数据应用的角度来看，大数据应用正在从消费端延伸到生产端，从感知应用到预测和决策应用。行业应用逐渐渗透到工业、政务、电信、交通、金融、医疗、教育等领域，业务应用逐渐延伸到生产、物流、供应链等核心业务，出现了一批典型的大数据应用。在算法十计算能力的支持下，大数据具有更强的决策能力、洞察发现能力和流程优化能力，以适应大量、高增长率和多样化的信息资产。从数据驱动的角度来看，企业通过分散在设计、生产、采购、销售、运营和财务部门的业务系统，收集、存储、分析和挖掘整个生产过程、产品生命周期和供应链各个环节的数据，确保各部门在统一数据的基础上共同工作，通过数据价值再造优化生产、业务、管理和决策，提高企业的运营效率。

人工智能：让智能无所不及

人工智能（AI）作为模拟、扩展和扩展人类智能的理论、方法、技术和应用系统的研究和开发技术，其核心应用包括机器人、语言识别、图像识别、自然语言处理等。在人工智能的帮助下，新一轮的智能自动化浪潮是基于一系列的
与传统自动化解决方案的特点不同，增长。我们可以看到，人工智能已经广泛部署在各种业务场景中，从管理自动化信息技术基础设施到收集用户的新洞察力、识别和应对网络威胁、帮助指导管理决策、改进招聘流程、催生自动驾驶等颠覆性产品/服务/业务创新。人工智能将创建一个新的虚拟劳动力自动化机器人，从而改变我们的组织和分配方式。在具有自学能力的流程自动化系统的帮助下，流程自动化机器人充分利用机器学习、计算机视觉、知识表达和推理等技术模仿人类行为，取代传统的预测工作、重复工作和机械工作。比如财务处理中的发票验伪、对账审核、榜样合并等。人工智能将补充和提高现有劳动力和实物资本的技术和从而提高资源效率。人工智能作中，人工智能主要体现在两个方面：一是员工判断力；二是提高用户体验。在增强员工判断力方面，机器学习可以从庞大而复杂的数据中提取更多的见解，发现传统方法难以察觉的相似性和相关性，如分析数据的相关性、模拟用户肖像等。在改善用户体验方面，使用人工智能可以大大改善与用户的互动，如在社交媒体和数字平台上全天候使用聊天机器人与用户交谈。人工智能将促进颠覆性产品、服务和商业创新。人工智能技术的深度应用将对社会和商业运作产生更深远的影响。其创新成果将在企业中不断扩展，甚至扩展到整个经济体系，创造新的、超越想象的商业模式和机遇。例如，作为典型的人工智能应用创新之一，自动驾驶电动汽车的产业发展无疑会颠覆交通旅游领域的运营模式和发展模式。

物联网与5G：让连接无处不在

通过智能感知、识别技术和通用计算等通信感知技术，物联网利用局部网络或互联网将传感器、控制器、机器和用户连接在一起，形成智能网络。随着物联网应用的普及，数万亿新设备，如智能可穿戴设备、智能家电、智能网络汽车、智能机器人等，将接入网络，形成大量数据，促进生产活和社会管理方式进一步智能化、网络化和精细化。具备大带宽、低时延、大连接等技术特点的5G技术网络，将使物联网更加泛化。在汽车领域，5G与汽车网络相结合，催生出解放人类双手的自动驾驶；在家居领域，各类智能家居为人们生活提供便利；在工业领域，5G技术被广泛应用于工业控制系统，为生产流程提高效率。如今，物联网与5G技术的实际应用在制造业、农业、家居、交通和车联网、医疗健康等多个领域取得显著成果。物联网与5G技术的深度融合，将人和人、人和物、物和物有机地联系起来，实现了万物互联。低时延、信息交互和资源共享给个人生活和经济社会的发展带来了巨大的改变。

区块链：让商业信任可运营

区块链是一种由多方共同维护，使用密码学保证传输和访问安全，能够实现数据一致存储、难以篡改、防止抵赖的记账技术，也称分布式账本技术。区块链凭借其独有的信任建立机制，正在改变诸多行业的应用场景和运行规则。区块链技术作为协同各类技术的价值连接器与传输网络，正在赋能产业发展，带来不斷的变革与创新。区块链技术一方面助力实体产业，另一方面融合传统金融。在实
体产业方面，区块链优化传统产业升级过程中遇到的信任和自动化等问题，通过减少交易的中间环节，减少交易对账和记录等辅助性工作，为实体经济降低成本，重塑信任关系，提高产业效率。在金融产业方面，区块链有助于解决金融产业和实体产业间的信息不对称问题，建立高效价值传递机制，实现传统产业价值在数字世界中的流转，在帮助商流、信息流、资金流达到''三流合一”等方面具有重要作用。目前，区块链技术的应用场景不断铺开，从金融、产品溯源、政务民生、电子存证到数字身份与供应链协同，场景的深入和多元化不断加深。

参考：

国务院关于印发“十四五”数字经济发展规划的通知（国发〔2021〕29号）_政府信息公开专栏

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