随着人工智能时代的来临，相应的芯片产品和行业也产生了相应的新方向。

机器视觉无疑是人工智能各分支中应用最广泛的方向，支持人脸检测、工业异常检测、手势识别等诸多重要应用。顾名思义，机器视觉是利用机器学习/人工智能来分析视觉信号，并通过人工智能直接产生分析结果。因此，机器视觉自然需要图像传感器作为输入信号，随着机器视觉和人工智能的逐步发展，机器视觉和图像传感器芯片的结合成为智能图像传感器，也符合技术发展的背景。如果我们进一步分析智能图像传感器，我们认为它可以分为两类。

1. 第一类是图像传感器与人工智能计算的结合，即图像传感器模块除了输出图像外，还可以直接输出人工智能算法计算的结果。这种智能图像传感器可以称为人工智能授权的图像传感器，它们通常可以实现非常低功耗的人工智能分析，因此在物联网和可穿戴智能设备中有重要的应用。
2. 另一种智能图像传感器是专门为人工智能应用设计的图像传感器，其输出内容和方法往往不同于传统的图像传感器。这种智能图像传感器可以称为赋能人工智能的图像传感器。这种图像传感器中的一个重要图像传感器是事件驱动传感器，它突破了传统图像传感器固定帧率的特点，为一些重要的工业和智能汽车应用提供了支持。

当然，我们也可以期待结合上述两个特点的智能图像传感器，为各种人工智能应用提供硬件支持。目前，Sony它是智能图像传感器领域布局最多的巨头，我们也看到一些初创公司在这个方向上不断探索新技术和应用。

一、人工智能赋能的图像传感器

图像传感器为最重要的机器视觉应用程序提供输入信号。在传统的机器视觉芯片解决方案中，图像传感器和人工智能算法在不同的硬度下运行